Что такое изыскатели: ИЗЫСКАТЕЛЬ — значение слова ИЗЫСКАТЕЛЬ

н.

а. очевидная вероятность продвижения, успеха, прибыли и т. д.

b. взгляд на будущее: хорошие перспективы для бизнеса.

2. ожидание; ожидание; с нетерпением жду.

3. то, что рассматривается как источник прибыли.

4. потенциальный или вероятный клиент, клиент, кандидат и т.д.

5. вид, особ. пейзажей; место действия.

6. обзор или вид на регион или в определенном направлении.

7. мысленный взгляд или обзор, как субъекта.

а. место, указывающее на месторождение полезных ископаемых.

б. образец земли, гравия и т.п., подлежащий испытанию на наличие таких отложений.

в. минерал, полученный таким тестом.

д. горные выработки или раскопки, проводимые в поисках руды.

9. искать или исследовать (регион), как и золото.

10. работать (шахта или заявка) экспериментально, чтобы проверить его ценность.

11. для поиска или исследования региона на наличие золота и т.п.

в перспективе, ожидается; в поле зрения: никакой другой альтернативы в перспективе нет.

проспект • (ˈprɒs pɛk tər, prəˈspɛk-) н.

Рэндом Хаус Словарь колледжа Кернермана Вебстера, © 2010 K Dictionaries Ltd. Авторские права Random House, Inc., 2005, 1997, 1991. Все права защищены.

Геологоразведка Определение — Что такое геологоразведка

Что такое геологоразведка?

Поиск потенциальных клиентов — это первый шаг в процессе продаж, который состоит из выявления потенциальных клиентов, также известных как перспективы.Цель поиска состоит в том, чтобы создать базу данных потенциальных клиентов, а затем систематически общаться с ними в надежде превратить их из потенциальных клиентов в текущих клиентов.

Историческая справка

Первоначальное использование термина «старатель» относится к усилиям отдельных лиц по поиску золота путем визуального сканирования русел ручьев и скальных образований. Когда были обнаружены крупинки золота, старатели проводили время, просеивая грязь, чтобы найти ценные самородки и крупинки, оставшиеся после смывания грязи.

Это то, что делают современные специалисты по продажам — просеивают большие списки потенциальных клиентов, пытаясь найти тех, кто заинтересован и готов купить.

шага в процессе продаж

Если кто-то ранее не вел с вами дела, это предположение о том, могут ли они быть заинтересованы в ваших продуктах или услугах. В этот момент они являются потенциальными клиентами, попадающими в одну из двух категорий: подозреваемые или потенциальные. Разница между двумя группами:

Подозреваемые —   Лица или компании, которые, по вашему мнению, могут нуждаться в ваших продуктах или услугах, но которые могут не знать о вашем бизнесе или его предложениях. Вы подозреваете, что они могут стать клиентами, но не уверены. Чтобы выяснить это, вам нужно повысить их осведомленность и знакомство с вашим бизнесом. Как только они узнают, пришло время определить, могут ли они купить в будущем.

Потенциальные клиенты  — Потенциальные клиенты — это подозреваемые, с которыми вы установили контакт и которые подтвердили, что в какой-то момент могут быть заинтересованы в покупке у вас. Например, владелец 10-летнего автомобиля с пробегом 200 000 миль может стать перспективным объектом для вашего автосалона, если он знает об этом.Или муж женщины, чей 40-й день рождения быстро приближается, может быть потенциальным клиентом вашего ювелирного магазина, если он знает, где он находится, и его приглашают прийти в магазин — возможно, с некоторыми предложенными стимулами.

Покупатель — это потенциальный покупатель, который потратил с вами деньги.

Тактика разведки

Чтобы установить контакт с подозреваемыми в продаже — покупателями, которые могут быть или не быть потенциальными клиентами для вашего бизнеса — есть ряд популярных инструментов и тактик, которые вы можете использовать, в том числе:

• Телефонные звонки – предназначены для начала обсуждения с человеком, который отвечает на звонок
• Автоматизированные сообщения голосовой почты — предназначены для того, чтобы попытаться убедить слушателя принять меры для получения дополнительной информации, например, посетить веб-сайт или сделать телефонный звонок
• Электронная почта — предназначена для обмена информацией и побуждения получателя к действию, которое идентифицирует его как потенциального клиента
.
• Прямая почтовая рассылка – рассылается по почте в виде листовок, открыток или каталогов, например, предназначенных для обмена информацией, которая может побудить вас задуматься о покупке

Основная цель этих маркетинговых усилий — квалифицировать получателя как потенциального клиента или человека, который может нуждаться в продуктах или услугах вашего бизнеса или нет.Знание того, что кто-то не ожидает потребности в ваших предложениях и не является потенциальным клиентом, поможет вам уточнить базу данных потенциальных клиентов, чтобы вы могли сосредоточить свои маркетинговые средства на тех людях, которые с наибольшей вероятностью превратятся в клиентов.

определение, этимология и использование, примеры и родственные слова

• WordNet 3.6

  • n старатель Тот, кто занимается разведкой месторождений полезных ископаемых
  • ***

Пересмотренный полный словарь Вебстера

• Место последнего упокоения доктора. Юджин Шумейкер — Луна. Знаменитый астроном Геологической службы США обучал астронавтов программы «Аполлон» работе с кратерами, но так и не побывал в космосе. Мистер Шумейкер хотел стать астронавтом, но ему отказали из-за проблем со здоровьем. Его прах был помещен на борт космического корабля Lunar Prospector перед его запуском 6 января 1998 года. НАСА разбило зонд в кратер на Луне, пытаясь узнать, есть ли на Луне вода.
• • n Prospector Тот, кто ведет разведку; особенно тот, кто исследует регион в поисках полезных ископаемых и драгоценных металлов.
  • ***

Словарь и энциклопедия века

• • n старатель В горнодобывающей промышленности — тот, кто исследует или ищет ценные минералы или руды любого вида в качестве подготовки к регулярным или непрерывным операциям. Сравните фоссикера.
  • ***

Пересмотренный полный словарь Вебстера

Л., тот, кто выглядывает

В литературе:

Затем пришел старатель пиломатериалов, который увидел только мебель в еще цветущем старом черном орехе.

«Знакомство с деревьями» Дж. Горация Макфарланда

Шахта Ланч-Рок, как они ее называют, и старатель Джим Бэнкер каждый год ищет ее.

«Луизиана Лу» Уильяма Уэста Винтера

Затем, если какой-нибудь другой старатель приходит и находит золото на своих последних раскопках, он кричит: «Прыгай, прыгай».

«Долина диких лошадей» Зейна Грея

Для туземцев и проводника они довольно легко сошли за американских старателей и не вызвали большого интереса.

«Паутина золотого паука» Фредерика Орина Бартлетта

Тем временем разведчики шли дальше.

«След закваски» Мэй Келлог Салливан

Старатель трудился в своем сухопутном туннеле, надеясь расколоть верхушку жилы.

«Они высоких троп» Хэмлина Гарланда

То, что сказал нам старатель, подсказало мне это.

«Бремя Блейка» Гарольда Биндлосса

Вскоре после возвращения Джима однажды вечером в лагере остановился старатель.

«Партнеры Out-Trail» Гарольда Биндлосса

Такие одежды носят все старатели и другие посетители Вулкана.

«Мастерская Вулкана» Харла Винсента

A B C СПРАВОЧНИК ГОРНО-ИЗЫСКАТЕЛЬСКОГО ДЕЛА.

«Женщина-рабыня» Мары Эллис Райан

В новостях:

Разведчики, бурившие нефть в парке Сан-Карлос в 1960-х годах, не нашли черного золота.

Джули Хардин Специально для Prospector Follow Me.

Reel Rivals присоединяется к растущей линейке оригинальных сериалов Weather Channel на 2013 год, в том числе «Смертельная космическая погода», «Искатели», «Переломные моменты» и «Рифовые спорщики».

Оружие на столе Карсон-Сити, мистер Старатель.

Трое старателей осторожно прошли по неровной тропе в метко названном Роки-Каньоне в округе Эльдорадо, недалеко от северного разветвления реки Американ.

Папа Клем Смарт Страйк Мистер Старатель.

R Нарисованный Пейн Пейнс Бэй Мистер Старатель.

4 ноября настойчивость Чарльза Фипке окупилась, когда его доморощенная 4-летняя кобылка Perfect Shirl принесла канадскому старателю награду другого рода: победу в Кубке заводчиков Emirates Airlines’ Filly & Mare Turf.

Золото, алмазы, платина: вот уже более века огромные подземные богатства Южной Африки привлекают в страну нетерпеливых старателей и горняков.

Премьер Пегас Фусаити Пегас Мистер Геолог.

Ученые продолжают искать золото в Новой Зеландии, следуя по стопам первых старателей с 1860 года.

Космическая гонка ушла на запад, мистер Старатель.

Захватывающая причина Fusaichi Pegasus Mr Prospector.

Никогда не отступайте Умный удар, мистер Старатель.

Захватывающая причина Fusaichi Pegasus Mr Prospector.

В науке:

Кинетическая энергия удара Lunar Prospector о Луну составила около 1015 эрг.

Радиоизлучение Луны до и после падения Lunar Prospector

Выявлены изменения радиоизлучения южных полярных районов по сравнению с другими районами.Воздействие Lunar Prospector могло быть причиной этих изменений.

Радиоизлучение Луны до и после падения Lunar Prospector

Для непосредственного обнаружения водяного льда на Луне американский космический аппарат Lunar Prospector столкнулся с Луной в южной лунной области. Это воздействие сопровождалось сейсмическими эффектами, сравнимыми с сильным лунотрясением.

Радиоизлучение Луны до и после падения Lunar Prospector

Кинетическая энергия столкновения Lunar Prospector с Луной равнялась 2*108 Дж.

Радиоизлучение Луны до и после падения Lunar Prospector

Максимальные колебания температуры характерны для южной полярной области. Воздействие Lunar Prospector могло быть причиной этих изменений. Важно, что такие изменения наблюдаются только в течение 9-12 часов после падения Lunar Prospector.

Радиоизлучение Луны до и после падения Lunar Prospector

12 привычек очень успешных специалистов по продажам

Вы не одиноки, если считаете поиск клиентов самым сложным аспектом своей работы.По мнению более 40% продавцов, это самая сложная часть процесса продаж.

Продавцы любят расспрашивать о методах продаж, которые они могут использовать, чтобы добиться большего успеха. Но поиск потенциальных клиентов заключается не только в использовании правильной техники продаж. Это больше о ежедневных привычках, которые они должны повторять снова и снова, чтобы достичь цели.

Вы заметите некоторые сильные тенденции у самых успешных продавцов, когда речь идет о повседневных привычках.И что еще интереснее, другие продавцы не следуют этим привычкам, упуская возможность стать лучше в своей работе.

На овладение навыками поиска потенциальных клиентов могут уйти годы. Но вы можете ускорить свой успех в поиске клиентов, выработав несколько основных привычек. Давайте приступим прямо к делу!

• Успешные старатели берут на себя порученную им работу. Какими бы ни были обстоятельства, они не позволяют им встать на пути их усилий по поиску продаж.
• Они, как правило, сосредотачиваются на том, чтобы связаться с потенциальными клиентами и заключить сделку. Их конечная цель — зарабатывать деньги, а не утопать в куче бумажной волокиты.
• Они берут один день за раз и, как правило, больше сосредотачиваются на канале продаж, а не на количестве продаж.
• Они готовы рисковать и совершенно не озабочены вопросом «а что, если». Они идут на встречу, не опасаясь упустить возможность.
• Они стараются добиться личных встреч, что помогает им лучше понять перспективы.
• Они берут на себя роль консультанта и не сразу предлагают решения потенциальным клиентам. Они требуют времени и не отчаянно хотят продать.
• Они используют существующие отношения в своей сети, чтобы подогреть перспективы. Скорость закрытия в этом сетапе подтверждается статистикой.
• Они делают беседу двусторонней и позволяют потенциальным клиентам вести их во время встречи. Таким образом, они пытаются получить обратную связь постоянно.
• Они никогда не пропускают последующие электронные письма или телефонные звонки.Таким образом они пытаются остаться в сознании потенциальных клиентов.
• Они автоматизируют повторяющиеся части процесса и наилучшим образом используют технологии. Таким образом, разведка никогда не будет утомительной работой.
• Они поглощают данные на другом уровне. Все их планы и действия основаны на данных.
• Каждый их шаг — часть их плана. Успешные старатели придерживаются измеримого плана, и они составляют этот план после изучения множества факторов.

1.Они берут на себя ответственность за то, что контролируют

Беспокоиться можно только о том, что можно контролировать. Лучшие исполнители действительно хороши в том, чтобы сосредоточиться только на том, что они контролируют.

Вы часто встречаете продавцов, которые все время твердят, что экономика в упадке, или продукты не там, где нам нужно, или операции разваливаются, и еще что-то. Последнее дополнение — ситуация с COVID, которую никто из нас не ожидал.

Лучшие исполнители не отказываются от контроля и сосредотачиваются на работе, которую они должны выполнять. Они сосредоточены только на поиске, деятельности, связанной с этим, и контакте с потенциальными клиентами. Это мышление успешного старателя, который никогда не беспокоится обо всех других вещах, находящихся вне его контроля.

2. Они сосредоточены только на том, что приносит им деньги

Возможно, это одно из самых больших различий между лучшими исполнителями и всеми остальными. Успешные старатели делают только ту работу, которая приносит им деньги. Они совершенно не беспокоятся об операциях и не занимаются бумажной работой.

Они посвящают определенное время поиску и не тратят все свое время на ввод информации в CRM. Вместо этого они просто делают работу, которая превращает перспективы в возможности. Что делает их деньги, так это поиск способов получить больше потенциальных клиентов, выйти на их передний план, проводить с ними время и составлять предложения.

Они стараются уйти как можно дальше от всего остального. Успешные старатели вежливо отказываются от любой другой работы, которая не приносит им денег. Хорошие продавцы иногда эгоистичны.

Однако для руководства важно также нанимать нужных людей, создавать правильную рабочую культуру, обеспечивать соответствующие стимулы и давать возможность продавцам получать от них максимальную отдачу.

3. Они, как правило, больше сосредотачиваются на канале продаж, а не на продажах

Это огромное различие, которое полностью понимают очень немногие: хороший торговый представитель должен сосредоточиться на том, как выглядит их воронка продаж сегодня, а не на сегодняшних цифрах продаж.Таким образом, успешные изыскатели действительно хороши в постоянном добавлении новых возможностей в свою воронку.

Конечно, они хотят закрывать продажи, и они хотят убедиться, что они закрывают эти встречи, чтобы закончить свою работу. Но, в конечном счете, основное внимание уделяется трубопроводу.

Например, если они находятся в шестимесячном процессе или цикле продаж, то, что они добавляют в свои конвейеры сегодня, не превратится в продажи в течение примерно шести месяцев. Итак, важно понимать, что приоритетом является добавление большего количества возможностей в топ и проведение их через пайплайн.

То есть они не особо останавливаются на вопросе — «Привет, какие у меня цифры продаж сегодня или какие были на прошлой неделе?» Они верят в то, что они на самом деле делают сегодня, чтобы убедиться, что они собираются закрыть продажи в будущем.

4. У них гибкий склад ума

Их совершенно не волнует, что они проигрывают сейчас, а выигрывают поздно. Успешные старатели готовы идти на риск и готовы упустить некоторые возможности, чтобы получить большие.

Они не боятся потерять все, потому что знают, что способны вернуть это.Подумайте о лучшем спортсмене, который идет на самый большой риск.

Успешные старатели не беспокоятся об упущенной возможности, потому что это дает гораздо больше сил, когда они встречаются лицом к лицу с потенциальным клиентом на встрече.

Средний торговый представитель, когда они на совещании, они нервничают из-за одного: что, если это не сработает. Но успешные старатели думают определенным образом, и они хотят, чтобы это сработало, но им это не нужно. Это снимает столько стресса с их повседневной жизни и взаимодействия с потенциальными клиентами.

А уверенность в том, что они обладают устойчивым мышлением, исходит из того факта, что они знают, как перестраиваться и работать над следующим делом, не поднимая по этому поводу большого шума.

5. Им нравится встречаться лицом к лицу

С такими технологиями, как Zoom, WebEx, Google Meet и многими другими, естественно терять пар. Вы находитесь лицом к лицу в видео, что намного лучше, чем телефонные звонки. Данные очень четко показывают, что если вы можете пригласить кого-то на встречу в масштабе, это дает лучшие результаты, чем телефонный звонок.

Но для успешных старателей встреча с кем-то лицом к лицу более эффективна. Они более последовательны в том, чтобы встретиться лицом к лицу со своими потенциальными клиентами. Они проводят время на сайте и знакомятся с потенциальными клиентами.

6. Они больше похожи на консультантов

Успешные старатели позиционируют себя, чтобы стать действительно надежными советниками или консультантами. Лучший торговый представитель знает своих потенциальных клиентов и клиентов лучше, чем кто-либо другой.

Большинство продавцов, как только они узнают о проблеме или вызове, с которым столкнулся их потенциальный клиент, сразу же переходят к решению.Они звучат так продажно, когда продолжают подчеркивать свое решение и то, как они могут решить проблему потенциального клиента.

Это ключевое различие между торговым представителем, который отчаянно хочет продать, и успешным старателем, которому нужно время, чтобы понять.

Успешные старатели пытаются понять своих потенциальных клиентов и показать им, почему они заботятся о решении проблемы в первую очередь. Они углубляются как в потенциальных клиентов, так и в клиентов, чтобы действительно понять их так, как никто другой.

Как только они достигают такого уровня понимания потенциальных клиентов, которого нет у конкурентов, они начинают владеть отношениями. На этом этапе это выходит за рамки цены, и потенциальные клиенты не могут просто уйти от вас.

Они становятся консультантами, на которых можно положиться, и добиваются успеха в своих попытках.

7. Они используют отношения

Подумайте о LinkedIn. Одним из основных принципов создания LinkedIn было создание платформы, на которой люди могли бы использовать отношения для развития своего бизнеса.

Успешные старатели используют свои существующие отношения для создания сети отношений. У них хорошие отношения с продавцами, поставщиками и всеми, кто находится в их бизнес-сети. Это помогает им получить больше информации о других перспективах.

Это проверенный способ работать лучше, чем холодные звонки. Потому что процент закрытия при хорошем знакомстве в 50 раз выше, чем при холодном звонке.

8. Они постоянно пытаются получить обратную связь

Успешные старатели умеют превращать любую беседу в двусторонний диалог.Когда они представляют что-то потенциальному клиенту, они не превращают это в монолог. Вместо этого они пытаются получить обратную связь, задавая вопросы.

То, что они делают, получая такую ​​обратную связь, имеет двойное значение. Один из них — вовлечь их, сделать их частью разговора и получить реальную обратную связь. Это помогает им ориентироваться на то, что ищут потенциальные клиенты, и даже если им нужно пропустить несколько слайдов, они не возражают.

9. Они серьезно относятся к последующим действиям

Данные говорят о том, что 60% потенциальных клиентов говорят «нет» четыре раза, прежде чем сказать «да», но 48% продавцов никогда не предпринимают повторных попыток.Именно здесь успешные изыскатели опережают других и вносят свой вклад.

10. Они наилучшим образом используют технологии

У продавцов больше знаний, чем когда-либо прежде, и неспособность использовать их для поиска потенциальных клиентов означает большую трату времени. Успешные старатели максимально используют каждый имеющийся в их распоряжении ресурс.

торговых представителей, которые преуспевают в поиске клиентов, внедряют технологии на каждом этапе своей работы, будь то знание вашей CRM и систем автоматизации маркетинга от и до, использование LinkedIn, Google Alerts или других онлайн-инструментов.

11. Они держат себя в курсе данных

Многие из успешных специалистов по продажам B2B концентрируют свои усилия на нескольких конкретных отраслях. Они получают богатую информацию о проблемах боли в конкретных отраслях, сосредоточив внимание на небольшом количестве секторов.

Это также позволяет им научиться переводить свои ценностные предложения в отраслевые термины. Репутация старателя укрепляется обширным отраслевым опытом. Это также сообщает потенциальным клиентам, что они образованные продавцы и не занимаются продажами по телефону.

Они всегда ищут новую статистику, тематические исследования и другие ресурсы, которые могут помочь им утвердить свой авторитет.

12. Они придерживаются плана

В то время как все бросают палки в мир, чтобы посмотреть, что приживется, успешные старатели следуют плану и обязательно реализуют его. Это не только удерживает их на правильном пути, но и помогает измерить их успех.

Будь то территориальный план или стратегия поиска, они тесно сотрудничают с внутренними торговыми представителями и командой маркетинга. Исследование по созданию личности покупателя, как эффективно отправлять электронные письма, и они не забывают проводить A / B-тестирование строк темы.

Последнее слово

Несомненно успешные старатели выработали некоторые привычки, которые делают их лучшими исполнителями. Но для этого им нужна поддержка со стороны торговой организации. Привычки, которые мы упомянули выше, необходимо практиковать регулярно. Ежедневное повторение одной и той же работы вручную утомительно и делает торгового представителя менее продуктивным.

Им становится невыносимо, когда им приходится заботиться о каждой детали процесса поиска продаж.Таким образом, компании должны наилучшим образом использовать инструменты автоматизации продаж и помогать специалистам по продажам в тяжелой работе.

Борьба с разведкой? Зарегистрируйтесь в OneMoreLead и легко и быстро найдите идеального потенциального клиента!

Разведчик — Телевизионные Тропы

Персонаж, который ищет полезные ископаемые, традиционно золото.

Профессия старателя на самом деле довольно старая, поскольку, как только люди поняли, что есть ценные полезные ископаемые, некоторые из них посвятили свою жизнь поиску новых запасов.Но он проявил себя на Диком Западе с его большими участками неизведанной земли.

В частности, Калифорнийская золотая лихорадка привела многих людей на запад в поисках счастья. (Об этом конкретном случае см. «Сорок девять».) После того, как первоначальная золотая лихорадка закончилась, некоторые горняки упорно отказывались бросить профессию и расселились по западным территориям. Сначала вожделенными товарами были золото и серебро, но позже нефть, радий и уран стали предметом поиска. Некоторые после богатого улова тратят любые деньги так маниакально, что возникает подозрение, что они все равно хотят вернуться в профессию.

Стереотипный образ Старателя — это пожилой мужчина, одетый в линялую рабочую одежду, с седой бородой, без зубов, с киркой и верным мулом или ослом. (См. картинку на нашей странице. ) Он будет подвержен интенсивным приступам золотой лихорадки, дикому празднованию, когда он действительно найдет богатое месторождение, и подозрениям в отношении любого, кто слишком приблизится к его притязаниям.

Типичные сюжетные линии включают: «Прыгуны с претензиями», пытающиеся обманом или силой убрать старателя с дороги, чтобы украсть его претензию; умирающий старатель, дающий главному герою карту его потерянной шахты; «бесполезное» заявление оказалось чрезвычайно ценным, потому что это другой минерал, чем ожидалось.

См. также Горный человек для похожего архетипа, который зарабатывает на жизнь другим товаром, и Шахтеры астероидов для нескольких элементов этого тропа Переработано В КОСМОСЕ!. Не имеет ничего общего с Gold Digger, который больше связан с кем-то за деньги.

Примеры:

    открыть/закрыть все папки 

     Комиксы 

• Disney Ducks Вселенная комиксов:
  • Как видно из произведений Карла Баркса и Дона Розы, Скрудж МакДак проделал немалую работу на пути к тому, чтобы стать самой богатой уткой в ​​мире. Он работал во многих знаменитых периодах золотой лихорадки, в том числе в Австралии и Южной Африке, прежде чем обосноваться на территории Юкон и буквально добывать золото во время Клондайкской золотой лихорадки 1896 года.
  • У Дона Розы есть еще один богатый разведчик, имеющий некоторое значение, Говард Рокердак. Его важность обусловлена ​​тем, что он стал причиной того, что десятицентовик Скруджа № 1, американская монета, с самого начала оказался в Шотландии; он отец Джона Д. Рокердака, соперника Скруджа, унаследовавшего свое первоначальное состояние от Ховарда; и он научил Скруджа быть старателем, таким образом, косвенно ответственным за то, что Скрудж стал богатым.
• Счастливчик Люк : Бородатые старатели в десятигаллонных шляпах сделали много, много появлений.
  • Первым был Дик Диггер с соответствующим именем, который был посмешищем всего города, потому что все знали, что его претензии ничего не стоят. И, окончательно убедившись в этом, он наносит последний удар киркой. .. обнажая золото.
  • Один сопровождает дилижанс, везущий его золото на Запад… только для того, чтобы проиграть все это Пэту Покеру (поскольку в дилижансе нечего делать, кроме как играть в азартные игры).
  • Один доставляет немало хлопот в «Наследии Рантанплана», где он делает Рантанплана наследником своего состояния и называет Джо Далтона следующим в очереди, если собака умрет. А в конце истории оказывается, что он даже не умер.
  • В «The Tenderfoot» англичанин приходит требовать свое наследство в сопровождении невозмутимого дворецкого. В конце истории дворецкий становится старателем на Юконе, где в продолжении истории Уолдо и Люк отправляются спасать его после того, как его похитили за его претензии.
  • «Дальтоны в метель» показывает отношение Канады к старателям: шахтер входит в бар после шести месяцев в глуши и дает бармену мешок с золотым песком, который взвешивает его. Все бросаются к бару, пьют, как будто завтра не наступит, пока бармен не объявляет, что стоимость золота израсходована. Затем красноносый шахтер весело выходит из бара, заявляя, что вернется еще через шесть месяцев.
• В комиксе One Punisher рассказывается о паре современных старателей, Джордже и Тони Люнах, которые ищут уран в пустыне.Когда они находят их, Мега-Корпорация посылает головорезов, чтобы сбежать от братьев Люнг и их соседей. Один из этих соседей сражался вместе с Карателем во Вьетнаме и вызывает его, чтобы уравнять шансы.
• Странные приключения : В «Электрическом человеке» в выпуске № 54 (опубликованном DC Comics) старомодный старатель, ищущий золото, делит водопой с молодым ученым, ищущим «земную силу».

     Фильмы — Анимация 

     Фильмы — живое действие 

• Нападение 50-футовой женщины : подделка, когда стереотипный седой старатель носит со счетчиком Гейгера и жалуется своему мулу о том, что в наши дни все хотят уран вместо золота.
• Баллада о Бастере Скраггсе — фильм-антология различных историй, действие которых происходит на Диком Западе. Один сегмент, «Весь золотой каньон», представляет собой почти моноспектакль, в котором основное внимание уделяется неназванному старателю, которого играет Том Уэйтс, и его усилиям по поиску золотой жилы, которую он называет «Мистер Покет».
• Сверкающие седла : Габби Джонсон и его аутентичная пограничная тарабарщина.

  «И никаких боковых ветров, бушвакингов, рогатых взломщиков-горбылей, которые не проедут по БИСИКОТТЕРУ!»

• The Bravados: Ближайший сосед Дугласа — неуклюжий охотник за серебром по имени Джон Батлер, которому не повезло столкнуться с убегающими преступниками.Он также Сука в овечьей шкуре, так как он настоящий убийца миссис Дуглас.
• Каньон Проход : Будучи шахтерским городком, Джексонвилл полон старателей. Бедный, обреченный «Мак» Макайвер, вероятно, лучше всего соответствует этому стереотипу.
• В сериале Chechahcos два старателя на Клондайке усыновляют маленькую девочку, которую спасают с тонущего парома.
• Ковбои и пришельцы содержит несколько прямых примеров и экспедицию пришельцев по добыче золота в качестве антагонистов.
• Я застрелил Джесси Джеймса имеет множество старателей, так как Крид, штат Колорадо, переживает серебряную лихорадку. Один из них, Мыльный, — крутой старый парень, который помогает главному герою Роберту Форду разбогатеть, находя немного серебра.
• Человек из Снежной реки : Шпора покрывает этот и образ Горного Человека, с густой нечесаной бородой и типично грубой одеждой. Его упрямая настойчивость в том, что его шахта однажды окупится, разыгрывается для смеха на протяжении всего первого фильма и подтверждается во втором, который показывает, что вскоре после его смерти там была обнаружена золотая жила.
• Голая шпора : Джесси Тейт — старый разочарованный старатель, который присоединяется к охотнику за головами.
• Бледный Всадник : Главные герои, кроме Проповедника, являются частью разведывательного лагеря.
• Быстрый и Мертвый начинается с безумного старателя, который видит Леди, скачущую в его общем направлении, и крича, что она не получит его золото, сбивает ее с лошади. Или хотя бы шляпу. Леди приковывает его цепью к колесу телеги и оставляет его там, но он тащит колесо до самого города, чтобы вызвать ее на дуэль.
• Комический персонаж Чико в наборе Rimfire . Он не может отличить настоящее золото от золота дураков, и когда он обнаруживает украденное золото, спрятанное в пещере, очевидно, не понимает, что золото не встречается в слитках в природе.
• В Месть девственниц Пан Таггарт — седой старый старатель, который знает, что в горах есть золото, но не может достать его из-за индейцев. Он уговаривает Поттера профинансировать экспедицию по его извлечению.

     Литература 

• Белгариад : Есть неназванный Старик (ну, может быть, двое из них, доказательства неубедительны), который работает одним из них (или, по крайней мере, утверждает). Тот, что в Malloreon , признает, что у него уже есть довольно хороший тайник, и на самом деле только перспективы, потому что это дает ему хороший повод провести немало времени вдали от цивилизации, но при этом иметь возможность вернуться, когда он тоже получит . одинокий.
• Загадки Брета Кинга : Старый Вискерс во второй книге — территориальный, неопрятный человек, который десятилетиями добывал золото на Пике Отшельника.
• «Кукольный спектакль» Фредрика Брауна начинается с того, что в город прибывает стандартный седой старатель со своим верным мулом, который несет инопланетянина, которого он встретил в пустыне.Вызванный Троп: оказывается, что «старатель» является членом инопланетной делегации (как и мул), и его заявленная встреча с инопланетянином была организована как способ представить инопланетного посла человечеству.
• Джон Картер с Марса : Джон Картер искал золото в Аризоне, когда его перенесли на Марс.
• Луи Ламур
  • В «Sackett» Tell Sackett более или менее спотыкается, чтобы стать старателем, когда он находит тропу к старой шахте, которая так и не была полностью закончена, когда ехал по пересеченной местности, чтобы навестить своих братьев.
  • Коротышка Уилсон в рассказе Замок Хаттана обнаружил богатую рудную жилу, когда он в пьяном виде схватился за насыпь, чтобы не упасть в дурь, и вытащил немного грязи, гнили, обнажая золото. Вскоре после этого он был убит за это основателем теневого бума, основанного поблизости.
  • Рассказ «Что золото делает с человеком» следует за квинтетом горняков, которые находят золотую жилу (несколько сотен долларов за штуку), прежде чем им приходится иметь дело как с военным отрядом коренных американцев, недовольным их вторжением, так и с одним из шахтеры пытаются убить его партнеров из-за их акций.
  • В Пустая земля неназванный старатель вначале разбогател на небольшом количестве золота, а затем, после смерти своей семьи, возвращается в этот район в надежде найти больше и умереть посреди приключения. Он действительно умирает, хотя его партнеры находят золото, к которому он их вез, и вскоре из старателей превращаются в крупных владельцев рудников.
  • В Comstock Lode Вал Тревальон добывает серебро в перерывах между охотой на убийц своих родителей. Многие из второстепенных персонажей также учитываются.
  • Нат Бодин в рассказе Песня смерти в пустыне обвиняется в том, что он преступник, частично на основании Подозрительных расходов, которые, как позже выясняется, являются результатом найденного им месторождения руды.
  • В рассказе Мерфи играет на руку Брэд Мерфи проводит три месяца в ловушке в каньоне в результате оползня во время геологоразведочной экспедиции и находит золото, которое он в течение этих трех месяцев выкапывает из-под земли, прежде чем находит спасен некоторыми преступниками, которые затем попытаются убить его и забрать золото, как только узнают об этом [и узнают, что связались не с тем парнем.
  • Уэзертон в Золотая ловушка , который чуть не страдает от Смерти от материализма из-за того, что слишком много копает в неустойчивой шахте, прежде чем прийти в себя.
  • Эд Пирсон (одна из жертв убийства в Борден Чантри ).
  • В «Исчезнувшая блондинка» , одном из своих детективных рассказов, главный герой унаследовал деньги от старика, который продолжал разведку в двадцатом веке.
• Шерлок Холмс и доктор не был : Стереотипный седой старатель, ищущий своего пропавшего мула, играет важную роль в разгадке тайны в «Покинутой смерти Салли на перекрестке» (в котором фигурирует Шерлок Холмс на Диком Западе).
• Ласточки и амазонки : В Голубиная почта помешанный на золоте, прыгающий за претензиями аспект надевается детьми (даже ученым Диком), в то время как методический современный научный аспект переносится на броненосец. Слейтеру Бобу удается жить в обоих видениях, в зависимости от того, кто находится с ним в данный момент.
• Приключения Дирка Питта : Луис Маркес (который обнаруживает МакГаффин на своем участке) провел десять лет в поисках цветных драгоценных камней в Монтане, Неваде и Колорадо и вложил свою прибыль в недвижимость.
• Мальчики Харди
  • Барт Доусон и его партнеры по добыче полезных ископаемых (вместе с несколькими другими старожилами, все еще слоняющимися по городу) были в предыстории обеих версий Охота за спрятанным золотом ) выкапывая целое состояние в золоте из-под земли перед нападением воры вынудили Доусона бежать с золотом, вызвав травму, которая вызвала у него амнезию после того, как он спрятал его, и до того, как он смог перегруппироваться с другими.
  • Лаки Мёллер в Приключения на Аляске — пожилой мужчина, который десятилетиями выкачивал случайные золотые самородки из Юкона, но так и не разбогател, и подружился с местным медведем.Меллер отказался от надежд разбогатеть на промывке золота благодаря событиям романа и вместо этого надеется, что его место добычи золота послужит туристической достопримечательностью для тематического парка, прибывающего в этот район, и будет работать гидом, пока он не заработает достаточно денег. уйти на пенсию во Флориду.

     Прямая трансляция 

     Настольные игры 

• Deadlands : «Старатель» — персонаж, который выступает в качестве рассказчика в нескольких дополнениях.
• Rocket Age : В Солнечной системе бродит куча старателей. Их чаще всего можно увидеть на Венере, Ганимеде и в поясе астероидов, когда они пытаются застолбить свои права до того, как в дело вмешаются другие старатели или крупные корпорации.
• Сверхчеловеческий космос : виньетка в заметках дизайнера для В колодце , действие которого происходит во время терраформирования Марса, показывает старателя, который параноик, что его уведут от его находки, и марсианского рейнджера, пытающегося убедить ему идет процесс терраформирования.Его последняя мысль: «Откуда этот сборщик исков взял всю эту воду?»
• Warhammer 40,000 : The Gaiden Game Горкаморка имеет специального персонажа Назгруб Вуррзаг. Старатель металлолома, Назгруб — одиночка, который носит большую гибкую шляпу и чоппу в форме кирки. Он тратит свое время на поиски одного большого выигрыша, который приведет к невообразимому богатству, и имеет специальное правило Scrap Fever, которое заставляет его ненавидеть любую модель, которую он видит с жетоном Scrap.

     Видеоигры 

• У Fallout: New Vegas есть несколько старателей, что вполне оправданно, учитывая сильное влияние на игру классических вестернов. Но вместо золота и полезных ископаемых эти старатели роются в старых руинах в поисках древней довоенной электроники.
• Plants vs. Zombies 2: It’s About Time имеет Зомби-старателя. В заднем кармане они носят динамит, который, взорвавшись, отбросит их за растения.Чтобы противостоять этому, либо убейте их до того, как взорвется их динамит, либо используйте расколотую горошину, чтобы стрелять в них, когда они находятся за растениями.

• СТАЛКЕР : Основная профессия охотится за редкими артефактами и (обычно) продает их торговцам за огромные суммы денег. Конечно, учитывая экологию Зоны, это часто рискованное предприятие.
• Тусклые небеса : Люструм полон ими, все ищут Часов (затвердевшую, материальную форму самого времени, которая имеет множество применений и на которую Лондон имеет огромный, устойчивый спрос).С тех пор, как Старый Том разбогател, началась целая волна золотой лихорадки, когда старатели всех типов и уровней опыта и оборудования заполонили маленький городок, делая ставки на собственные притязания, а также люди, которые наживаются на таком количестве золота. старатели, продавая (часто некачественное) землеройное оборудование. И все они ненавидят тот факт, что Windward Company построила там нефтеперерабатывающий завод и собственную механизированную шахту, полагая, что они воруют права, которые принадлежат им по праву.

• Зевс: Повелитель Олимпа : ходячий серебряный шахтер определенно это (несмотря на то, что действие игры происходит в Древней Греции), с акцентом и фразой «Серебро есть в холмах».
• Безумный Пит, член отряда К западу от ненависти. Его умение вне боя дает вам больше денег от добычи полезных ископаемых, включая дополнительные куски мясной руды. У него достаточно запасных фонарей, чтобы он разбивал их о головы врагов в качестве своей основной атаки, и он повышает уровень, показывая вам крутые камни, которые он нашел.

     Веб-комиксы 

• Ущелье Ядовитого Плюща : Кирка Пол. Полосы с Полом показывают, что он находится за городом в поисках мест, где можно разбогатеть.Он тоже соответствует образу, с длинной косматой бородой и с киркой или лопатой.

     Западная анимация 

• Пингвины-мстители : Док из Саскатуна, или чаще просто Док, является частым посетителем любимого кафе-мороженого Пингвинов. Он соответствует внешнему виду старого старателя и склонен рассказывать небылицы о своих днях на Диком Западе. Голос Роба Рэкстроу.
• Bravestarr : Примерно половина поселенцев в Новом Техасе — старатели, ищущие жилы кериума, драгоценной руды буквально с десятками применений. Большая часть другой половины — преступники, пытающиеся ее украсть.
• Граф Дукула : Безумный Макгроу и его мул из «Призрачного призрака», где граф отправляется на Юкон в поисках золота. Похожий персонаж появляется в «Метком утке», снова озвученном Джимми Хиббертом.
• Дом на рельсах показывает человека, который зарабатывает на жизнь промывкой золота. Он впадает в отчаяние, когда надвигающаяся железная дорога вынуждает его отказываться от своих претензий.
• Инспектор Гаджет : Гайка встретила параноика-старателя, который предполагает, что все охотятся за его золотом.
• Гравити Фолз : Старик Макгакет не является старателем по профессии (на самом деле он был блестящим ученым, прежде чем сошел с ума от частого использования своего ластика памяти на себе), но его персонаж играет в стереотип и показан панорамированием за золото на городском празднике в одной серии.
• Айвор Паровозик : Мистер Динвидди, золотоискатель, точно следует этому архетипу, но также является чем-то вроде Безумного Ученого из-за своих знаний в области геологии. Он также опровергает представление о том, что, хотя он чрезвычайно успешный шахтер, он не очень заботится о деньгах и поэтому просто кладет золото обратно в землю, когда находит его.
• Looney Tunes : Yosemite Сэм сыграл прыгунов в нескольких шортах.
• Красноносый северный олень Рудольф : Одним из спутников Рудольфа в его путешествии является Юкон Корнелиус, старатель, который сначала ищет золото, а затем серебро, прежде чем разбогатеть на мятной жиле. Его обычный метод — подбросить свою кирку в воздух, а затем попробовать ее после того, как она приземлится на снег.

     Другое 

• Одинокий рейнджер иногда маскируется под старателя, которого называют «Старым старателем».
• Есть сеть ресторанов под названием «The Claim Jumper».
• Дэн Херд, старатель и личность YouTube . Его единственный намек на образ — ковбойская шляпа и гигантская борода.

синонимы «Старатели», антонимы «Старатели» — FreeThesaurus.

проспект.моделей — изыскатель 1.0 документация

Этот модуль включает объекты, в которых хранятся спецификации параметров и эффективное преобразование между словарями параметров и векторами параметров необходимо для подгонки алгоритмов. Есть подмодули для априорных параметров, общие преобразования параметров и предопределенные наборы параметров технические характеристики.

класс пр.мод. ProspectorParams (конфигурация , verbose=True , param_order=None , **kwargs )

Это базовый класс модели, который содержит параметры и информацию модели. о них (т.г. априорные значения, границы, преобразования, свободное или фиксированное состояние). В Помимо задокументированных методов, он содержит несколько важных атрибуты:

• params : словарь состояний параметров модели.

• theta_index : Словарь, который сопоставляет имена параметров с индексами (или, скорее, срезы) вектора параметров тета .

• config_dict : Информация о каждом параметре в виде словаря с ключом имя параметра для легкого доступа.

• config_list : Информация о каждом параметре хранится в виде списка.

Инициализация через, например,

 model_dict = {"mass": {"N": 1, "isfree": False, "init": 1e10}}
модель = ProspectorParams (model_dict, param_order = нет)
 

Параметры

конфигурация – Список или словарь спецификаций параметров модели.

clip_to_bounds ( тета )

Обрезка набора тета-параметров в пределах априорных значений.

Параметры

тета — Вектор параметров, ndarray формы (ndim,) .

Возвращает тэты

Входной вектор, обрезанный до границ априорных значений.

настроить ( сброс = ложь , ** kwargs )

Используйте config_dict для создания theta_index отображение и распространять начальные параметры в params словарь состояний и сохранить начальный тета-вектор таким образом подразумевается.

Параметры

• kwargs — параметры ключевого слова можно использовать для переопределения или добавления к исходному значения параметров указаны в config_dict

• сброс – (по умолчанию: False) Если true, очистите словарь params перед повторным чтением config_dict

свойство fixed_params

Список имен фиксированных параметров модели, указанных в config_dict .

свойство free_params

Список имен параметров свободной модели.

map_theta ()

Построить отображение от имени параметра до индекса в тета вектор, соответствующий первому элементу этого параметра. Называется во время настройки.

prior_product ( тета , вложенный = ложь , ** дополнительные )

Общедоступная версия _prior_product будет переопределена подклассами.

Параметры

• тета – Вектор параметров, для которого вы хотите рассчитать прежний. ndarray формы (..., ndim)

• вложенный — при использовании вложенной выборки возвращается только 0 (или -inf). Этот поведение можно переопределить, если вы хотите включить сложные априорные предложения, не включенные в предложения на основе куба априорных блоков (например, что-то, что трудно преобразовать из единичного куба.)

Возвращает lnp_prior

Натуральный логарифм априорной вероятности при тета

prior_transform ( unit_coords )

Переход от единичного куба к пространству параметров для вложенной выборки.

Параметры

unit_coords — Координаты в юнит-гиперкубе. ndarray формы (ndim,) .

Возвращает тета

Вектор параметров, соответствующий местоположению в предыдущем CDF соответствует unit_coords . ndarray формы (ndim,)

propagate_parameter_dependencies ()

Распространение любых зависимостей параметров. То есть для параметров, значение зависит от другого параметра, вычислите эти значения и сохраните их в словаре self.params .

rectify_theta ( тета , эпсилон=1e-10 )

Заменить нули в заданном тета-векторе небольшим числом эпсилон.

set_parameters ( тета )

Распространить тета в словарь параметров модели params .

Параметры

тета – Вектор параметров тета, содержащий нужные параметры. ндаррай формы (ndim,)

свойство тета

Текущее значение тета-вектора, взятое из параметров государственный словарь.

тета_граундс ()

Получить границы каждого параметра из предыдущего.

Возвращает границы

Список длиной ndim кортежей (lo, hi) дающий границы параметров.

theta_disp_floor ( thetas=нет )

Получите вектор дисперсии для каждого параметра, чтобы использовать его в качестве минимального значения для ведущий Уокер вычислил дисперсии.Это может быть переопределено с помощью подклассы.

Возвращает disp_floor

Минимальный разброс параметров для использования при генерации облака ходячих (или минимизаторов.) ndarray формы (ndim,)

theta_disps ( default_disp=0.1 , Fractional_disp=False )

Получить вектор абсолютной дисперсии для каждого параметра для использования в генерация шаров сэмплера для сэмплера ансамбля ведущего. Это может быть переопределяется подклассами, если желательны дробные дисперсии.

Параметры

• initial_disp — (по умолчанию: 0,1) Дисперсия по умолчанию для использования в случае, если ключ "init_disp" не предусмотрено в конфигурации параметров.

• Fractional_disp — (по умолчанию: False) Рассматривайте значения дисперсии как дробные дисперсии.

Возвращает дисп

Разброс параметров, используемых для создания облаков ходунки (или минимайзеры.) ndarray формы (ndim,)

theta_labels ( name_map = {} )

Используя карту параметров theta_index, вернуть список модели имена параметров, которые имеют тот же порядок, что и массив цепочки выборки.

Параметры

name_map — словарь, отображающий имена параметров модели в выходную метку имена.

Возвращает этикетки

Список меток той же длины и порядка, что и тета вектор.

класс пр.мод. SedModel (конфигурация , verbose=True , param_order=None , **kwargs )

Подкласс ProspectorParams , передающий модели через объект sps и возвращает спектры и фотометрию, включая дополнительная спектроскопическая калибровка и эмиссия неба.

mean_model ( theta , obs , sps=Нет , sigma_spec=Нет , **extras )

Устаревшая оболочка для предсказания()

предсказывает ( тета , obs=нет , sps=нет , **дополнительно )

Учитывая вектор тета , сгенерируйте спектр, фотометрию и любые дополнения (т.г. звездная масса), включая любые эффекты калибровки.

Параметры

• тета – массив значений параметров формы (ndim,)

• obs – Словарь наблюдений, содержащий массив выходных длин волн, списки фотометрических фильтров, а также наблюдаемые потоки и неопределенности по этому поводу. Предполагается, что это результат утилиты.obsutils.rectify_obs()

• sps — объект sps , который будет использоваться при создании модели.Он должен иметь определен метод get_spectrum() .

• sigma_spec — (необязательно, не используется) Ковариационная матрица для спектрального шума. Он используется только для маргинализация линии излучения.

Возвращает спецификацию

Модельный спектр для этих параметров на длинах волн определяется obs['wavelength'] , включая умножение на калибровочный вектор. Единиц магги

Возвращает фото

Модель фотометрии по этим параметрам, для фильтров указано в obs['filters'] .Единицы магги.

Возвращает дополнительные функции

Любые дополнительные аспекты модели, которые возвращаются. Обычно это будет mfrac отношение массы уцелевшей звезды к образовалась звездная масса.

sed ( theta , obs=Нет , sps=Нет , **kwargs )

Учитывая вектор параметров тета , сгенерировать спектр, фотометрию, и любые дополнения (т.г. оставшаяся массовая доля), *не включая любую эффекты калибровки прибора. Полученный таким образом собственный спектр равен кэшировано в _spec атрибут

Параметры

• тета – массив значений параметров.

• obs – Словарь наблюдений, содержащий массив выходных длин волн, списки фотометрических фильтров, а также наблюдаемые потоки и неопределенности по этому поводу. Предполагается, что это результат утил.obsutils.rectify_obs()

• sps — объект sps , который будет использоваться при создании модели. Он должен иметь определен метод get_spectrum() .

Возвращает спецификацию

Модельный спектр для этих параметров на длинах волн определяется obs['wavelength'] . Единицами по умолчанию являются магги, и применяется вектор калибровки , а не .

Возвращает фото

Модель фотометрии по этим параметрам, для фильтров указано в obs['filters'] .Единицы — магги.

Возвращает дополнительные функции

Любые дополнительные аспекты модели, которые возвращаются. Обычно это будет mfrac отношение массы уцелевшей звезды к Образовалась масса стеллера.

небо ( набл )

Модель для добавки выброс/поглощение неба

Spec_Calibration ( theta=Нет , obs=Нет , **kwargs )

Реализует общее масштабирование спектра, заданное параметр 'spec_norm'

Возвращает код

(плавающий) Скалярный мультипликативный коэффициент, который дает отношение между истинным спектр и наблюдаемый спектр

wave_to_x ( длина волны=нет , маска=срез(нет, нет, нет) , **дополнительно )

Сопоставьте немаскированные длины волн с интервалом (-1, 1). Маскированные длины волн могут иметь x>1, x<-1

Параметры

• длина волны – Входные длины волн. ndarray формы (nwave,)

• маска – опционально Маска. срез или логический массив с True для немаскированных элементов. Интервал (-1, 1) будет определяться только немаскированными точками длины волны

Возвращает x

Вектор длины волны, переназначенный на интервал (-1, 1).ndarray той же формы, что и длина волны

класс пр.мод. СпецМодель ( *args , **kwargs )

Подкласс ProspectorParams , передающий модели через объект sps и возвращает спектры и фотометрию, включая дополнительная спектроскопическая калибровка и эмиссия неба.

Этот класс выполняет большую часть преобразования из спектра внутренней модели в наблюдаемые количества, а также может вычислить значения линий выбросов MAP и штрафы за маргинализацию по амплитудам линий излучения.

absolute_rest_maggies ( фильтры )

Возврат абсолютных значений Мэгги кадра покоя (=10**(-0,4*M)) последнего расчетный спектр.

список фильтров из sedpy.observate.Filter() экземпляров

Фильтры, с помощью которых вы хотите вычислить абсолютные магниты

maggiesndarray формы (nbands,)

Абсолютный рестфрейм maggies модели через поставляемый фильтры, включая эмиссионные линии.Преобразование в абсолютный фрейм покоя величины как M = -2,5 * log10 (мэгги)

cache_eline_parameters ( obs , nsigma=5 )

Вычисляет и кэширует ряд релевантных величин для прогнозирования линий излучения и вычисления их значений MAP, в том числе

• _ewave_obs — Длина волны наблюдаемого кадра (AA) всех эмиссионных линий.

• _eline_sigma_kms — Дисперсия (в км/с) всех эмиссионных линий

• _fit_eline — При подгонке и маргинализации над линиями выбросов, это хранит логическую маску строк, чтобы они действительно подходили. Только линии которые находятся в пределах нсигма точек наблюдаемой длины волны включены.

• _fix_eline — хранит логическую маску строк, которые следует добавить с облачными амплитудами Только линии, которые находятся в пределах Включены нсигма наблюдаемой точки длины волны.

• _fit_eline_pixelmask — Маска вектора _outwave , который указывает, какие пиксели использовать для подгонки линии излучения.Используются только пиксели в пределах нсигма нсигма линии излучения.

• _fix_eline_pixelmask — Маска вектора _outwave , который указывает, какие пиксели использовать в предсказании фиксированной линии излучения.

Можно разделить на подклассы для большей сложности. redshift — сначала ищет eline_delta_zred , по умолчанию zred sigma — сначала ищет eline_sigma , по умолчанию 100 км/с

Параметры

nsigma — (с плавающей запятой, необязательно, по умолчанию: 5. ) Число сигм от центра линии, используемое для определения того, какие линии для подгонки и полезных спектральных элементов для подгонки. плавать.

норма_потока ()

Вычислите масштабирование, необходимое для перехода от Lsun/Hz/Msun к maggies. Обратите внимание, что сюда входит фактор (1+z), необходимый для плотности потока.

Возвращает норма

(плавающий) Коэффициент нормализации, скалярное число с плавающей запятой.

get_el ( obs , linear_spec , sigma_spec=нет )

Вычислить максимальную вероятность и, необязательно, линию эмиссии MAP амплитуды линий, попадающих в наблюдаемый спектральный диапазон.Также вычислить и кэшировать аналитический штраф к логарифмическому правдоподобию от маргинализация по амплитудам эмиссионных линий. Это кешируется как _ln_eline_penalty . Амплитуды эмиссионных линий (в Мэгги) при _eline_lums обновляются до значений ML для подобранных линий.

Параметры

• obs — Словарь, содержащий ключи 'spectrum' и 'unc' , которые наблюдаются потоки и неопределенности, обе формы (n_волна,)

• linear_spec – Прогнозируемый (на данный момент) спектр кадра наблюдения в тех же единицах, что и наблюдаемый спектр, ndarray формы (n_wave,) Должно включать линии с пикселями, но не линии для соответствия

• sigma_spec – Спектральная ковариационная матрица, если используется нетривиальная модель шума.

Возвращает эль

Максимально правдоподобные плотности потока в линиях излучения. ndarray формы (n_wave_neb, n_fitted_lines) , где n_wave_neb — количество элементов длины волны в nsigma строки и n_fitted_lines количество строк которые находятся в пределах нсигма пикселя длины волны. Единицы одинаковы как калиброванная_спецификация

get_eline_gaussians ( lineidx=slice(None, None, None) , wave=None )

Создать набор единичных нормалей с центрами и шириной, заданными длина волны наблюдаемого кадра и эмиссия в ранее кэшированной линии излучения ширины линий.

Параметры

• lineidx – (опционально) Логический массив или целочисленный массив, используемый для индексации кэшированного линии. Гауссовы векторы будут построены только для линий таким образом подписался.

• волна – (опционально) Массив длин волн (в ангстремах), используемый для построения гауссовой векторы. Если не указано, будет использоваться кэшированный массив _outwave .

Возвращает гауссианы

Единица измерения по Гауссу для каждой линии в единицах Lsun/Hz. ndarray формы (n_wave, n_line)

mean_model ( theta , obs , sps=Нет , sigma=Нет , **extras )

Устаревшая оболочка для предсказания()

nebline_photometry ( фильтры , elams=Нет , elums=Нет )

Вычислить вклад эмиссионных линий в фотометрию. Это требует несколько кэшированных атрибутов:

Параметры

• фильтры – Экземпляр sedpy.2. Если не поставляется, используется кеширует атрибут _eline_lum и применяет соответствующее расстояние диммирование и преобразование единиц измерения.

Возвращает туманный поток

Поток эмиссионной линии через фильтры, в ед. Мэгги. ndarray формы (len(filters),)

наблюдаемая_волна ( волна , do_wavecal=False )

Преобразование сетки длин волн остаточного кадра в наблюдаемую длину волны кадра сетки, опционально включая настройки калибровки длины волны. Требует что атрибут _zred уже установлен.

Параметры

волна – Массив длин волн

parse_elines ()

Создайте массивы масок, чтобы определить линии, которые должны соответствовать, и строки, которые должны быть исправлены на основе содержимого params["lines_to_fix"] и параметра["lines_to_fit"]

Это, вероятно, можно кэшировать только один раз, если вы не хотите переключаться между отдельные припадки.

предсказывает ( тета , obs=нет , sps=нет , sigma_spec=нет , **extras )

Учитывая вектор тета , сгенерируйте спектр, фотометрию и любые дополнительные сведения (например, звездная масса), включая любые эффекты калибровки.

Параметры

• тета – массив значений параметров формы (ndim,)

• obs – Словарь наблюдений, содержащий массив выходных длин волн, списки фотометрических фильтров, а также наблюдаемые потоки и неопределенности по этому поводу. Предполагается, что это результат утилиты.obsutils.rectify_obs()

• sps — объект sps , который будет использоваться при создании модели. Он должен иметь определен метод get_galaxy_spectrum() .

• sigma_spec – (необязательно) Ковариационная матрица для спектрального шума. Он используется только для маргинализация линии излучения.

Возвращает спецификацию

Модельный спектр для этих параметров на длинах волн определяется obs['wavelength'] , включая умножение на калибровочный вектор.Единиц магги

Возвращает фото

Модель фотометрии по этим параметрам, для фильтров указано в obs['filters'] . Единицы магги.

Возвращает дополнительные функции

Любые дополнительные аспекты модели, которые возвращаются. Обычно это будет mfrac отношение массы уцелевшей звезды к образовалась звездная масса.

predict_eline_spec ( line_indices=slice(None, None, None) , wave=None )

Вычислите полный модельный спектр эмиссионных линий.Это должно только запускаться после вызова функции predict(), так как она обращается к кэшированной информации. Относительно медленный, полезен для демонстрации

Параметры

• line_indices – опционально Если задано, это должно дать индексы строк для прогнозирования.

• волна — (опционально, по умолчанию: Нет ) Длина волны ndarray, на которой вычисляется спектр линии излучения. Если он не указан, используется вектор _outwave .

Возвращает eline_spec

An (n_line, n_wave) ndarray, ед. применен калибровочный вектор)

прогноз_фот ( фильтры )

Создать прогноз для наблюдаемой фотометрии. Этот метод предполагает что параметры были установлены и что следующие атрибуты настоящее и правильное:

• _wave - Массив длин волн рестфрейма SPS

• _zred - Красное смещение

• _norm_spec - Спектральные потоки наблюдаемых кадров, в единицах Мэгги.

• _ewave_obs и _eline_lum - параметры линии излучения от модель СПС

Параметры

фильтры – Экземпляр sedpy.observate.FilterSet или список sedpy.observate.Filter объектов. Если нет фотометрия, Нет Необходимо указать .

Возвращает фото

Фотометрия кадра модели СЭД через заданные фильтры.ndarray формы (len(filters),) , в единицах maggies. Если фильтрует , это None, это возвращает 0,0

прогнозирование_спецификация ( наблюдения , сигма_спецификация , **дополнительно )

Создать прогноз для наблюдаемого спектра. Этот метод предполагает что параметры были установлены и что следующие атрибуты настоящее и правильное:

• _wave - Массив длин волн рестфрейма SPS

• _zred - Красное смещение

• _norm_spec - Спектральные потоки наблюдаемых кадров, в единицах Мэгги

• _eline_wave и _eline_lum - параметры линии излучения из модели SPS

Генерирует следующие атрибуты

• _outwave - Сетка длин волн (наблюдаемый кадр)

• _speccal - Вектор калибровки

• _sed - Собственный спектр (до применения вектора цибрации, но включая эмиссионные линии)

При добавлении небулярных линий генерируются следующие атрибуты:

• _fix_eline_spec - спектр эмиссионных линий для фиксированных линий, собственные единицы

• _fix_eline_spec - спектр эмиссионных линий для аппроксимированных линий, с включен коэффициент спектроскопической калибровки.

Многочисленные величины, связанные с эмиссионными линиями, также кэшируются (см. cache_eline_parameters() и get_el() для подробностей.)

Параметры

• obs – Словарь наблюдений, содержащий массив выходных длин волн, списки фотометрических фильтров, а также наблюдаемые потоки и неопределенности по этому поводу. Предполагается, что это результат утилиты.obsutils.rectify_obs()

• sigma_spec – (необязательно) Ковариационная матрица для спектрального шума.Он используется только для маргинализация линии излучения.

Возвращает спецификацию

Прогноз для наблюдаемого спектрального потока кадров этих параметры на длинах волн, заданных obs['wavelength'] , включая умножение на калибровочный вектор. ndarray формы (nwave,) в единицах maggies.

гладкая спецификация ( волна , спецификация )

Сглаживание спектра. См. проспект.utils.smoothing.smoothspec() для деталей.

wave_to_x ( длина волны=нет , маска=срез(нет, нет, нет) , **дополнительно )

Сопоставление немаскированных длин волн с интервалом -1, 1 маскированные длины волн могут иметь x>1, x<-1

пр.модели.приоры

Priors.py — этот модуль содержит различные объекты, которые можно использовать в качестве априоров. При вызове они возвращают априорную вероятность, и их также можно использовать для построить предыдущие преобразования (для вложенной выборки) и могут быть выбраны.

класс пр.модели.приоры. Бета ( parnames=[] , name='' , **kwargs )

Бета-версия.

Параметры

дистрибутив = <объект scipy.stats._continuous_distns.beta_gen>

имущество местонахождение

Это следует переопределить.

свойство масштаб

Это следует переопределить.

класс пр.модели.приоры. ClippedNormal ( parnames=[] , name='' , **kwargs )

Гауссовский априор, обрезанный до некоторого диапазона.

Параметры

• среднее – среднее нормального распределения

• сигма – стандартное отклонение нормального распределения

• мини – Минимум распределения

• макси – Максимальная раздача

дистрибутив =

имущество местонахождение

Это следует переопределить.

свойство масштаб

Это следует переопределить.

класс пр.модели.приоры. LogNormal ( parnames=[] , name='' , **kwargs )

Логарифмически нормальный априор, где распределен натуральный логарифм переменной обычно.Полезно для параметров, которые не могут быть меньше нуля.

Обратите внимание, что LogNormal(np.exp(mode) / f) == LogNormal(np.exp(mode) * f) и f = np.exp(sigma) соответствует «одной сигме» от пика.

Параметры

дистрибутив = <объект scipy.stats._continuous_distns.lognorm_gen>

имущество местонахождение

Это следует переопределить.

свойство масштаб

Это следует переопределить.

класс пр.модели.приоры. LogUniform ( parnames=[] , name='' , **kwargs )

Аналогично логарифмическому нормальному, но распределение натурального логарифма переменной распределены равномерно, а не нормально.

Параметры

дистрибутив =

класс пр.модели.приоры. Обычный ( parnames=[] , name='' , **kwargs )

Простой гауссовский априор.

Параметры

дистрибутив = <объект scipy.stats._continuous_distns.norm_gen>

имущество местонахождение

Это следует переопределить.

свойство масштаб

Это следует переопределить.

класс пр.модели.приоры. До ( parnames=[] , name='' , **kwargs )

Инкапсулировать априорные значения в объект. Каждый приор должен иметь имя дистрибутива и необязательные параметры, определяющие масштаб и местоположение (например, мин/макс или среднее/сигма).Они могут быть изменены при создании экземпляра с помощью ключевое слово parnames . При вызове аргумент должен быть переменной и объект должен возвращать априорную вероятность этого значения.

 ln_prior_prob = Приоритет()(значение)
 

Должна быть возможность взять образец из предыдущего и получить градиент до любого значения переменной. Методы также должны быть доступны для предоставления полезный диапазон построения и, если есть границы, вернуть их.

Параметры

parnames – Список имен параметров, используемых для псевдонимов встроенных названия параметров.Таким образом, разные экземпляры одного и того же Prior могут имеют разные имена параметров, если они подходят для….

inverse_unit_transform ( x , **kwargs )

Перейти от значения параметра к координате единицы с помощью cdf.

имущество местонахождение

Это следует переопределить.

образец ( nsample=None , **kwargs )

Возьмите образец из предыдущего распределения.

Параметры

nsample – (опционально) Неиспользованный

свойство масштаб

Это следует переопределить.

unit_transform ( x , **kwargs )

Перейти от значения CDF (между 0 и 1) к соответствующему значение параметра.

Параметры

x — скаляр или вектор той же длины, что и Prior, со значениями между ноль и единица, соответствующие значению CDF.

Возвращает тета

Значение параметра, соответствующее значению CDF, заданному х .

обновление ( **kwargs )

Обновление параметров значений с использованием псевдонимов.

класс пр.модели.приоры. SkewNormal ( parnames=[] , name='' , **kwargs )

Нормальное распределение, включая параметр перекоса

Параметры

• местоположение – Центр ( не среднее, мода или медиана) распределения.Центр будет приближаться к среднему по мере приближения перекоса к нулю.

• сигма – Стандартное отклонение распределения

• асимметрия – Асимметрия распределения

Распределение = <объект scipy.stats._continuous_distns.skew_norm_gen>

имущество местонахождение

Это следует переопределить.

свойство масштаб

Это следует переопределить.

класс пр.модели.приоры. StudentT ( parnames=[] , name='' , **kwargs )

Распределение Т Стьюдента

Параметры

• среднее – Среднее значение распределения

• масштаб – Размер распределения, аналогичный стандартному отклонению

• df – Количество степеней свободы

дистрибутив =

имущество местонахождение

Это следует переопределить.

свойство масштаб

Это следует переопределить.

класс пр.модели.приоры. TopHat ( parnames=[] , name='' , **kwargs )

Равномерное распределение между двумя границами, переименованное для обратной совместимости :парам мини:

Минимум раздачи

Параметры

макси – Максимум распределения

класс пр.модели.приоры. Униформа ( parnames=[] , name='' , **kwargs )

Простой униформный приор, описываемый двумя параметрами

Параметры

дистрибутив = <объект scipy.stats._continuous_distns.uniform_gen>

имущество местонахождение

Это следует переопределить.

свойство масштаб

Это следует переопределить.

проспект.модели.преобразования

transforms.py — этот модуль содержит преобразования параметров, которые могут полезно для преобразования параметров, которые легче _пробовать_, в параметры, необходимые для построения моделей SED.

Их можно использовать как записи "depends_on" в спецификациях параметров.

проспект.моделей.трансформ. delogify_mass ( logmass=0.0 , **дополнительно )

Простая функция, которая принимает список аргументов, включая логарифмическую массу параметр и возвращает соответствующую линейную массу.

Параметры

бревно – Бревно10(масса)

Масса возврата

Масса в линейных единицах

проспект.моделей.трансформ. отношение пыли к пыли1 ( отношение пыли 2 = 0,0 , соотношение пыли = 0,0 , **дополнительно )

Установить значение пыли 1 из значения пыли 2 и отношения пыли

Параметры

• dust2 – Оптическая толщина диффузной пыли в полосе V (параметр FSPS dust2 .)

• dust_ratio – Отношение дополнительной оптической толщины к молодым звездам к диффузной оптическая глубина, затрагивающая все звезды.

Возврат пыли1

Дополнительная оптическая толщина в сторону молодых звезд (ФСПС пыль1 параметр.)

проспект.моделей.трансформ. logsfr_ratios_to_agebins ( logsfr_ratios=Нет , agebins=Нет , **extras )

Преобразует отношения SFR в возрастные интервалы, предполагая постоянную величину массовых форм в каждом бине agebins = np.массив([NBINS,2])

используйте уравнение:

delta(t1) = tuniv / (1 + SUM(n=1 to n=nbins-1) PROD(j=1 to j=n) Sn) где Sn = SFR(n) / SFR(n+1), а delta(t1) — ширина самого молодого бина

проспект.моделей.трансформ. logsfr_ratios_to_masses ( logmass=Нет , logsfr_ratios=Нет , agebins=Нет , **extras )

Преобразование из массива log_10(SFR_j / SFR_{j+1}) и значения log10(Sum_i M_i) к значениям M_i.j=0 — самая последняя ячейка в ретроспективе. время.

проспект.моделей.трансформ. logsfr_ratios_to_sfrs ( logmass=нет , logsfr_ratios=нет , agebins=нет , **extras )

Функция комфорта

проспект.моделей.трансформ. masses_to_zfrac ( mass=None , agebins=None , **extras )

Инверсия zfrac_to_masses() , для установки фиктивных параметров на основе масс фиктивных бинов.

Возвращает total_mass

Общая масса

Возвращает zfrac

Безразмерные переменные z , используемые для параметризации доли sfr.

проспект.моделей.трансформ. stellar_logzsol ( logzsol=0.0 , ** дополнительные )

Простая функция, которая принимает список аргументов и возвращает значение аргумент logzsol (т.е. звездная металличность)

Параметры

logzsol – параметр звездной металличности FSPS.

Возвращает logzsol

То же.

проспект.моделей.трансформ. tage_from_tuniv ( zred=0.0 , tage_tuniv=1.0 , **дополнительно )

Эта функция вычисляет возраст галактики по возрасту Вселенной в zred и возраст, указанный как доля возраста Вселенной.Этот позволяет использовать параметры zred и tage без превышения tage возраст Вселенной.

Параметры

Возвращает этап

Возраст звездного населения, млрд лет

проспект.моделей.трансформ. tburst_from_fage ( tage=0.0 , fage_burst=0.0 , **extras )

Эта функция преобразует дробный возраст вспышки в абсолютный возраст.С помощью этого преобразования можно семплировать в fage_burst без беспокоиться о случае tburst > tage .

Параметры

Возврат tburst

Возраст хоста, когда произошел всплеск (т. е. FSPS tburst параметр)

проспект.моделей.трансформ. zfrac_to_masses ( total_mass=нет , z_fraction=нет , agebins=нет , **extras )

Преобразует из независимых безразмерных z переменных в sfr фракций, а затем в бин массовых долей.Преобразование таково, что sfr дроби взяты из априора Дирихле. См. Betancourt et al. 2010 и Лея и др. 2017

Параметры

• total_mass – Суммарная масса, сформированная по всем бинам в SFH.

• z_fraction — скрытые переменные, полученные из определенного набора бета-распределений. (видеть Бетанкур 2010)

Возвращает массы

Звездная масса, сформированная в каждой возрастной ячейке.

проспект.моделей.трансформ. zfrac_to_sfr ( total_mass=Нет , z_fraction=Нет , agebins=Нет , **extras )

Преобразует из независимых безразмерных переменных z в SFR.

Возвращает стандартные стандарты

SFR в каждой возрастной ячейке (млн солнц/год).

пр.мод.трансформируется. zfrac_to_sfrac ( z_fraction=нет , **дополнительно )

Преобразует из независимых безразмерных z переменных в sfr дроби. Преобразование таково, что фракции sfr берутся из Дирихле приор. См. Betancourt et al. 2010 и Leja et al. 2017

Параметры

z_fraction — скрытые переменные, полученные из определенного набора бета-распределений. (видеть Бетанкур 2010)

Возвращает sfrac

Фракции звездообразования (см. Leja et al.2017 для определения).

проспект.моделей.трансформ. zred_to_agebins ( zred=0.0 , agebins=[] , **дополнительно )

Установить непараметрические интервалы возраста SFH в зависимости от возраста Вселенной по адресу зрэд . Первый бин не изменяется, а последний бин всегда составляет 15% от верхний край самого старого бина, но промежуточные бины равномерно с интервалом в журнале (возраст).

No related posts.