Таблица характеристика: Таблица 1. Характеристика позиций кодов в системе EANGNIVC(8) / КонсультантПлюс
Таблица расстояний проецирования и технические характеристики
Дополнительное оборудование
3D-очки
PK-AG1
Источник питания — батарейка
3D-очки
PK-AG2
Источник питания — аккумулятор
Излучатель 3D-синхросигналов
PK-EM1
Заменяемая лампа
PK-L2210U
- В проекторе установлена ртутная лампа сверхвысокого давления, которая может выйти из строя после удара или по истечении некоторого промежутка времени, издав при этом громкий звук.
- Обратите внимание, что в зависимости от того, как используется проектор, между отдельными лампами возможна существенная разница в продолжительности работы до необходимости их замены.
- При необходимости установки новой лампы будьте готовы понести дополнительные расходы.
- Лампа проектора требует периодической замены и не является объектом гарантии.
- Обратите внимание, что по причине использования сверхсложных технологий при производстве устройства D-ILA, 0,01% пикселей или менее могут быть неисправными (всегда включены или отключены).
Конструкция и технические характеристики могут быть изменены без предварительного уведомления. Все иллюстрации, представленные на страницах данного веб-сайта, являются условными. Adobe является товарным знаком или зарегистрированным товарным знаком компании Adobe Systems Incorporated в США и других странах. ISF является зарегистрированным товарным знаком Imaging Science Foundation, Inc. THX и логотип THX являются товарными знаками THX Ltd., которые можно зарегистрировать в отдельных юрисдициях. HDMI, логотип HDMI и High-Definition Multimedia Interface являются зарегистрированными товарными знаками компании HDMI Licensing LLC. Microsoft, Windows, Windows Vista являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками корпорации Microsoft в США и других странах.
iPhone – Сравнение моделей – Apple (RU)
Система камер Pro 12 Мп: сверхширокоугольная,
широкоугольная и телефото
Система камер Pro 12 Мп: сверхширокоугольная,
широкоугольная и телефото
Система двух камер 12 Мп: сверхширокоугольная
и широкоугольная
Система двух камер 12 Мп: сверхширокоугольная
и широкоугольная
Система трёх камер 12 Мп: сверхширокоугольная,
широкоугольная и телефото
Система трёх камер 12 Мп: сверхширокоугольная,
широкоугольная и телефото
Система двух камер 12 Мп: сверхширокоугольная
и широкоугольная
Одна широкоугольная камера 12 Мп
Система двух камер 12 Мп: широкоугольная и телефото
Система двух камер 12 Мп: широкоугольная и телефото
Одна широкоугольная камера 12 Мп
Система двух камер 12 Мп: широкоугольная и телефото
Система двух камер 12 Мп: широкоугольная и телефото
Одна широкоугольная камера 12 Мп
Система двух камер 12 Мп: широкоугольная и телефото
Одна широкоугольная камера 12 Мп
Одна широкоугольная камера 12 Мп
Одна широкоугольная камера 12 Мп
Одна широкоугольная камера 8 Мп
Одна широкоугольная камера 8 Мп
Одна широкоугольная камера 12 Мп
Технология Deep Fusion
Технология Deep Fusion
Технология Deep Fusion
Технология Deep Fusion
Технология Deep Fusion
Технология Deep Fusion
Технология Deep Fusion
Формат Apple ProRAW
Оптическая стабилизация изображения сдвигом матрицы
Двойная оптическая стабилизация изображения
Оптическая стабилизация изображения
Оптическая стабилизация изображения
Двойная оптическая стабилизация изображения
Двойная оптическая стабилизация изображения
Оптическая стабилизация изображения
Оптическая стабилизация изображения
Двойная оптическая стабилизация изображения
Двойная оптическая стабилизация изображения
Оптическая стабилизация изображения
Двойная оптическая стабилизация изображения
Оптическая стабилизация изображения
Оптическая стабилизация изображения
Оптическая стабилизация изображения
Оптическая стабилизация изображения
Оптическая стабилизация изображения
Оптическая стабилизация изображения
Оптический зум 2,5x на увеличение, оптический зум 2x на уменьшение; диапазон оптического зума 5x
Цифровой зум до 12x
Оптический зум 2x на увеличение, оптический зум 2x на уменьшение; диапазон оптического зума 4x
Цифровой зум до 10x
Оптический зум 2x на уменьшение
Цифровой зум до 5x
Цифровой зум до 5x
Оптический зум 2x на увеличение, оптический зум 2x на уменьшение; диапазон оптического зума 4x
Цифровой зум до 10x
Оптический зум 2x на увеличение, оптический зум 2x на уменьшение; диапазон оптического зума 4x
Цифровой зум до 10x
Оптический зум 2x на уменьшение
Цифровой зум до 5x
Оптический зум 2x на увеличение
Цифровой зум до 10x
Оптический зум 2x на увеличение
Цифровой зум до 10x
Цифровой зум до 5x
Оптический зум 2x на увеличение
Цифровой зум до 10x
Оптический зум 2x на увеличение
Цифровой зум до 10x
Цифровой зум до 5x
Цифровой зум до 10x
Цифровой зум до 5x
Цифровой зум до 5x
Цифровой зум до 5x
Цифровой зум до 5x
Цифровой зум до 5x
Цифровой зум до 5x
Более яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Более яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Более яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Более яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Более яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Более яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Более яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Вспышка True Tone с функцией Slow Sync
Вспышка True Tone
Вспышка True Tone
Вспышка True Tone
Вспышка True Tone
Вспышка True Tone
Вспышка True Tone
Вспышка True Tone
Ночной режим для портретов
Ночной режим для портретов
Режим «Портрет» с улучшенным эффектом боке и функцией «Глубина»
Режим «Портрет» с улучшенным эффектом боке и функцией «Глубина»
Режим «Портрет» с улучшенным эффектом боке и функцией «Глубина»
Режим «Портрет» с улучшенным эффектом боке и функцией «Глубина»
Режим «Портрет» с улучшенным эффектом боке и функцией «Глубина»
Режим «Портрет» с улучшенным эффектом боке и функцией «Глубина»
Режим «Портрет» с улучшенным эффектом боке и функцией «Глубина»
Режим «Портрет» с улучшенным эффектом боке и функцией «Глубина»
Режим «Портрет» с улучшенным эффектом боке и функцией «Глубина»
Режим «Портрет» с улучшенным эффектом боке и функцией «Глубина»
Режим «Портрет» с улучшенным эффектом боке и функцией «Глубина»
Режим «Портрет»
Режим «Портрет»
Режим «Портрет»
Портретное освещение
(шесть вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б,
Светлая тональность — ч/б)
Портретное освещение
(шесть вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б,
Светлая тональность — ч/б)
Портретное освещение
(шесть вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б,
Светлая тональность — ч/б)
Портретное освещение
(шесть вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б,
Светлая тональность — ч/б)
Портретное освещение
(шесть вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б,
Светлая тональность — ч/б)
Портретное освещение
(шесть вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б,
Светлая тональность — ч/б)
Портретное освещение
(шесть вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б,
Светлая тональность — ч/б)
Портретное освещение
(шесть вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б,
Светлая тональность — ч/б)
Портретное освещение
(шесть вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б,
Светлая тональность — ч/б)
Портретное освещение
(шесть вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б,
Светлая тональность — ч/б)
Портретное освещение
(три варианта:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет)
Портретное освещение
(пять вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б)
Портретное освещение
(пять вариантов:
Естественный свет,
Студийный свет,
Контурный свет,
Сценический свет,
Сценический свет — ч/б)
Smart HDR 3 для фото
Smart HDR 3 для фото
Smart HDR 3 для фото
Smart HDR 3 для фото
Smart HDR нового поколения для фото
Smart HDR нового поколения для фото
Smart HDR нового поколения для фото
Smart HDR нового поколения для фото
Smart HDR для фото
Smart HDR для фото
Smart HDR для фото
Авто‑HDR для фото
Авто‑HDR для фото
Авто‑HDR для фото
Структура таблицы «Характеристики» — Клеверенс
Последние изменения: 26.01.2021
Выберите уточнение:
В продуктах «Магазин 15» и «Склад 15» реализован функционал для выгрузки таблицы «Характеристики» из учетной системы или файлов справочников на ТСД.
Таблица характеристик используется для выбора характеристики, если она не была определена для товара у которого ведется учет по характеристикам, при сканировании или выборе его вручную.
Подробнее о работе с характеристиками на ТСД можно узнать в статье «Работа с характеристиками на ТСД».
Процесс настройки выгрузки справочника «Характеристики» на ТСД и сама выгрузка и подробно описаны в статье «Выгрузка справочников на ТСД».
Процесс XLS/CSV обмена подробно описан в статье «XLS/CSV обмен справочниками в платформе Mobile SMARTS».
Ниже приведено описание полей справочника «Характеристики».
Наименование | Тип | Пример значения | Описание |
Ид | string | 90c55447-d3a8-11e4-9423-e0cb4ed5eed4 | GUID характеристики |
ИмяХарактеристики | string | 38 | Наименование характеристики |
НаименованиеДляПоиска | string | 38 | Наименование для поиска |
КлючХарактеристик | string | e5a4c309-a659-11dd-acee-0015e9b8c48d | GUID группы характеристик |
Код | string | Не используется | |
Штрихкод | string | Не используется | |
ИндексСорт | int32 | 0 | Индекс сортировки |
Цена | decimal | 0 | Цена товара с характеристикой |
Остаток | decimal | 0 | Количество товара на остатках с характеристикой |
ЦенаВыч | decimal | (Вычислимое) 123.50 | Ищет цену в таблице «Цены» |
ОстатокВыч |
decimal |
(Вычислимое) 75 | Ищет остатки в таблице «Остатки» и суммирует их |
Была ли статья полезна?
3 правила создания сравнительных таблиц характеристик
Одно из самых важных действий, которые люди совершают перед выбором того или иного продукта или тарифа, — это сравнение доступных вариантов.
Сравнительная таблица характеристик (comparison table) — это простой, общеизвестный паттерн проектирования, который помогает пользователям принимать решения о покупке.
Пример сравнительной таблицы от Apple: как правило, колонки отводятся под товары/услуги, а строки — под характеристики этих товаров/услугСравнительные таблицы могут использоваться не только для сравнения товаров, но также для оценки пакета услуг, статуса членства, функций программного обеспечения, тарифов на обучение, местоположений и т.д.:
Пример сравнительной таблицы от Microsoft: объект сравнения — программный продуктПридерживаясь следующих трех принципов, вы сможете создавать полезные и удобные сравнительные таблицы для ваших пользователей.
Содержание статьи
1. Не более пяти вариантов
2. Только значимые характеристики
3. Последовательность
1. Не более пяти вариантов
Не стоит включать в свою таблицу более пяти позиций для сравнения. Лучше всего ограничиться 3-4 вариантами. Более пяти позиций затруднят использование вашей таблицы и восприятие представленной в ней информации.
Если же пользователям необходимо сравнить более пяти вариантов, предоставьте им для этого другой инструмент. В подобном случае можно использовать, например, фильтры.
MSI не дает возможность добавить в сравнительную таблицу более 4-х продуктов, так как это затруднит восприятие Читайте также: Парадокс выбора: почему «больше» значит «меньше»?2. Только значимые характеристики
В сравнительные таблицы стоит включать только те характеристики товаров/услуг, которые имеют действительное важное значение для ваших пользователей и способны повлиять на их решения. Не надо пытаться втиснуть в таблицу все имеющиеся у вас метаданные. Постарайтесь определить незнакомые для ваших пользователей термины и свяжите неясные характеристики с чем-то более конкретным и значимым.
Например, информация о том, что стоимость продукта составляет 2.7 унций, может ни о чем не говорить пользователю. Для многих будет гораздо понятнее, если вы дополнительно укажите, что 2.7 унций — это приблизительно вес одного куриного яйца.
Ниже представлена сравнительная таблица тарифов платформы LPgenerator:
Чуть ниже можно заметить уточнение, что стоимость одного из планов равна полчашки кофе в день:
3. Последовательность
В оформлении таблицы важно придерживаться единообразия. Следите за тем, чтобы информация о товаре была представлена в полном виде, отсутствовали пустые ячейки, а формат данных был везде одинаковым.
Нижний вариант таблицы неудачный, поскольку отсутствует единообразие формата представленных в ней данных, а одна ячейка и вовсе пустуетПлохое оформление способен в мгновение ока превратить вашу сравнительную таблицу в абсолютно бесполезный с точки зрения конверсии инструмент, оттолкнув пользователей от вашего продукта.
При создании сравнительных таблиц вы должны постараться проделать всю работу по выбору наилучшего варианта за ваших пользователей. Подумайте о том, какая именно информация понадобится им для принятия решения, и предоставьте им ее. И конечно, не забывайте, что любое изменение на лендинге (коим, как правило, является сравнительная таблица) необходимо тестировать.
Создать новый вариант страницы и запустить сплит-тестирование можно в Центре оптимизации конверсии нашей платформы:
Высоких вам конверсий!
По материалам: nngroup.com
06-06-2018
Таблица характеристик электрографитовых щеток
Электрографитовые (электрографитные) щетки
|
Технические характеристики KIA Picanto — таблица характеристик КИА Пиканто
Тип кузоваХэтчбек
Хэтчбек
Хэтчбек
Хэтчбек
Хэтчбек
Хэтчбек
Хэтчбек
Хэтчбек
Габариты (длина/ширина/высота), мм3595 / 1595 / 1495
3595 / 1595 / 1495
3595 / 1595 / 1495 * * 3670 / 1625 / 1500 (X-Line)
3595 / 1595 / 1495 * * 3670 / 1625 / 1500 (X-Line)
3595 / 1595 / 1495 * * 3670 / 1625 / 1500 (X-Line)
3595 / 1595 / 1495 * * 3670 / 1625 / 1500 (X-Line)
3595 / 1595 / 1495 * * 3670 / 1625 / 1500 (X-Line)
3595 / 1595 / 1495 * * 3670 / 1625 / 1500 (X-Line)
Колесная база, мм2400
2400
2400
2400
2400
2400
2400
2400
Дорожный просвет, мм161
161
161
161
161
161
161
161
Объём багажника (VDA), л255
255
255
255
255
255
255
255
Рабочий объем (см3)998
998
1248
1248
1248
1248
1248
1248
Диаметр цилиндра х Ход поршня (мм)71 X 84.0
71 X 84.0
71 X 78.8
71 X 78.8
71 X 78.8
71 X 78.8
71 X 78.8
71 X 78.8
Степень сжатия10,5
10,5
10,5
10,5
10,5
10,5
10,5
10,5
Макс. Мощность (л.с.@ об/мин)67 @ 5500
67 @ 5500
84 @ 6000
84 @ 6000
84 @ 6000
84 @ 6000
84 @ 6000
84 @ 6000
Макс. Крутящий момент (Нм @ об/мин)95,2 @ 3750
95,2 @ 3750
121,6 @ 4000
121,6 @ 4000
121,6 @ 4000
121,6 @ 4000
121,6 @ 4000
121,6 @ 4000
Количество цилиндров3 цилиндра в ряд
3 цилиндра в ряд
4 цилиндра в ряд
4 цилиндра в ряд
4 цилиндра в ряд
4 цилиндра в ряд
4 цилиндра в ряд
4 цилиндра в ряд
Топливная системаРаспределенный впрыск топлива
Распределенный впрыск топлива
Распределенный впрыск топлива
Распределенный впрыск топлива
Распределенный впрыск топлива
Распределенный впрыск топлива
Распределенный впрыск топлива
Распределенный впрыск топлива
Объем топливного бака (л.) ТипЭлектроусилитель рулевого управления (MDPS)
Электроусилитель рулевого управления (MDPS)
Электроусилитель рулевого управления (MDPS)
Электроусилитель рулевого управления (MDPS)
Электроусилитель рулевого управления (MDPS)
Электроусилитель рулевого управления (MDPS)
Электроусилитель рулевого управления (MDPS)
Электроусилитель рулевого управления (MDPS)
Число оборотов руля между крайними положениями2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
Минимальный радиус разворота (м)4,7
4,7
4,7
4,7
4,7
4,7
4,7
4,7
Размер передних тормозных дисковДисковые: Φ256X20 (для 14″/15»/16» колес)
Дисковые: Φ256X20 (для 14″/15»/16» колес)
Дисковые: Φ256X20 (для 14″/15»/16» колес)
Дисковые: Φ256X20 (для 14″/15»/16» колес)
Дисковые: Φ256X20 (для 14″/15»/16» колес)
Дисковые: Φ256X20 (для 14″/15»/16» колес)
Дисковые: Φ256X20 (для 14″/15»/16» колес)
Дисковые: Φ256X20 (для 14″/15»/16» колес)
Размер задних тормозных дисковБарабанные 203.2 (8 дюймов), Дисковые Φ234X10
Барабанные 203.2 (8 дюймов), Дисковые Φ234X10
Барабанные 203.2 (8 дюймов), Дисковые Φ234X10
Барабанные 203.2 (8 дюймов), Дисковые Φ234X10
Барабанные 203.2 (8 дюймов), Дисковые Φ234X10
Барабанные 203.2 (8 дюймов), Дисковые Φ234X10
Барабанные 203.2 (8 дюймов), Дисковые Φ234X10
Барабанные 203.2 (8 дюймов), Дисковые Φ234X10
Передняянезависимая, пружинная, типа Макферсон, со стабилизатором поперечной устойчивости
независимая, пружинная, типа Макферсон, со стабилизатором поперечной устойчивости
независимая, пружинная, типа Макферсон, со стабилизатором поперечной устойчивости
независимая, пружинная, типа Макферсон, со стабилизатором поперечной устойчивости
независимая, пружинная, типа Макферсон, со стабилизатором поперечной устойчивости
независимая, пружинная, типа Макферсон, со стабилизатором поперечной устойчивости
независимая, пружинная, типа Макферсон, со стабилизатором поперечной устойчивости
независимая, пружинная, типа Макферсон, со стабилизатором поперечной устойчивости
Задняяполузависимая, пружинная, с гидравлическими телескопическими амортизаторами
полузависимая, пружинная, с гидравлическими телескопическими амортизаторами
полузависимая, пружинная, с гидравлическими телескопическими амортизаторами
полузависимая, пружинная, с гидравлическими телескопическими амортизаторами
полузависимая, пружинная, с гидравлическими телескопическими амортизаторами
полузависимая, пружинная, с гидравлическими телескопическими амортизаторами
полузависимая, пружинная, с гидравлическими телескопическими амортизаторами
полузависимая, пружинная, с гидравлическими телескопическими амортизаторами
Датчики температуры. Таблица технических характеристик
Датчик-реле типа ДТКБ предназначен для двухпозиционного регулирования температуры в камерах с неагрессивной газообразной средой при отсутствии магнитных электрических полей, действующих на магниты прибора. Датчики применяются как в промышленности, так и в быту для автоматического регулирования температуры в системах отопления и кондиционирования воздуха в различных производственных, жилых, складских помещениях, электронных устройствах в приборостроении, овощехранилищах, теплицах, гаражах, инкубаторах, холодильных камерах.
Как оформить заказ на нашу продукцию :
1. Позвонить по нашему контактному телефону в отдел продаж
(495) 640-02-66 для Москвы
(800) 100-72-98 для Регионов (звонок бесплатный)
2. Отправить вашу заявку с реквизитами на почту — info@npo-manometr.ru
№ | Тип прибора | Технические характеристики | |
1 | от -30 до 0 °С | Замыкание контактов при повышении температуры | |
2 | от -10 до +10 °С | ||
3 | от +10 до +30 °С | ||
4 | от +15 до +25 °С | ||
5 | от +20 до +50 °С | ||
6 | от 0 до +30 °С | ||
7 | от 0 до +10 °С | ||
8 | от +25 до +35 °С | ||
9 | от -30 до 0 °С | Замыкание контактов при понижении температуры | |
10 | от -10 до +10 °С | ||
11 | от +10 до +30 °С | ||
12 | от +15 до +25 °С | ||
13 | от +20 до +50 °С | ||
14 | от 0 до +30 °С | ||
15 | от +25 до +35 °С | ||
16 | от 0 до +10 °С |
Датчики (устройства) терморегулирующие дилатометрические
Устройства ТУДЭ предназначены для регулирования температуры жидких и газообразных сред в системах автоматического контроля и регулирования при статическом давлении до 6,4 МРа, а со степенью защиты 1РЗО — при атмосферном давлении.
№ | Тип прибора | Исполнение | Технические характеристики | |
17 | Обычное | от –60 до +40 °С | Замыкание или размыкание контактов при достижении заданного значения температуры | |
18 | Обычное | от 0 до +100 °С | ||
19 | Обычное | от 30 до +100 °С | ||
20 | Обычное | от 0 до +250 °С | ||
21 | Обычное | от 100 до +200 °С | ||
22 | Обычное | от 200 до +500 °С | ||
23 | Обычное | от 0 до +40 °С | ||
24 | Обычное | от 0 до +100 °С | ||
25 | Обычное | от 30 до +100 °С | ||
26 | Обычное | от 30 до +160 °С | ||
27 | Обычное | от 0 до +250 °С |
Датчики температуры разные
Датчики-реле температуры тип ТАМ предназначены для контроля и регулирования температуры жидких и газообразных сред
№ | Тип прибора | Технические характеристики |
28 | от –35 до +160 °С | |
29 | от –50 до +170 °С |
Классификация и характеристики SAP: настройка и таблицы
Hestia под заголовком сообщения ->
В этой статье будет рассказано, как обрабатывается Sap-классификация.
Он начинается с настройки характеристик и классов SAP, чтобы получить обзор классификации.
Вторая часть носит более технический характер и охватывает основные данные для классификации (например, AUSP).
В последней части объясняется, как обрабатывать характеристики в кодировании ABAP: как читать и обновлять характеристики.
Вы найдете ссылку на значение признака обновления программы ABAP в Sap: как обновить классификацию клиентов SAP.
Настройка характеристик SAPНачнем с настройки характеристик SAP.
Основной Tcode для настройки признаков в SAP — CT04 и CL02 для настройки класса.
Пошаговая настройка классов и характеристик SAP
Путь для настройки характеристик:
- CT04: настройка характеристик SAP
- CL02: настройка классов SAP
Вы можете получить доступ к кодам настройки непосредственно из стандартного меню SAP в разделе:
SAP Men> Общие для всех приложений компоненты> Система классификации> Основные данные
Заполните новый для нового признака.Затем выберите тип данных.
Признак может иметь следующий тип:
- Символьный формат (заполните числа символами),
- Формат валюты,
- Формат даты,
- Числовой формат
- Или Формат времени.
Выберите присвоение значения: одно значение или несколько значений
Задайте для списка значений характеристик SAP в зависимости от сценария:
- Фиксированный список,
- для контрольной таблицы,
- для функционального модуля
- Или из Каталог Char.
Список значений можно найти в таблице CAWN .
После того, как класс и его характеристики определены в SAP, давайте перейдем к тому, как назначить классификацию SAP для объекта SAP.
Для иллюстрации возьмем реальный образец.
Первый пример касается обработки классификации клиентов в SAP.
Кроме того, будет объяснено, как назначить классификацию клиентов в SAP.Затем как получить и обновить значения характеристик SAP Customer Classification.
В следующем примере рассматривается классификация материалов SAP.
Классификация клиентов в SAP
Чтобы получить доступ к классификации клиентов, перейдите к XD02 / 3, затем к Экстра и Классификация.
Чтение классификации клиентов SAP
Для чтения классификации можно использовать этот стандартный BAPI BAPI_OBJCL_GETDETAIL.
Тип класса и номер класса можно прочитать на экране классификации XD02 / 3:
Обновить признак классификации SAP
Обновлением классификации можно управлять с помощью стандартного bapi BAPI_OBJCL_CHANGE .
Не забудьте после обновления вызвать BAPI_TRANSACTION_COMMIT .
Классификация материалов в SAP
Классификация материалов в SAP — это тот же процесс и путь доступа для классификации поставщиков в SAP.
Таблица характеристик материалов SAP в SAP
Чтобы получить классификацию материалов SAP, выполните соединение между MARA-MATNR и AUSP-OBJEK.
Таблицы классификации SAPОсновные таблицы классификации SAP и поля
Наиболее импортируемые таблицы классификации SAP:
AUSP : в этой таблице сохраняется значение характеристики для одного бизнес-объекта (Клиент, материал)
AUSP-OBJEK относится к ключу бизнес-объекта, например к идентификатору клиента в таблице KNA1-KUNNR или к номеру материала из MARA-MATNR.
Значение характеристики можно найти в AUSP-ATWRT (нейтральное значение).
CABN : Эта таблица содержит свойство признака. Он пилотирует тип, описание… характеристики.
KLAH : Класс характеристики — это своего рода группировка / набор характеристик.
При работе в коде ABAP с характеристикой наиболее важные поля для извлечения значений классификации:
ТАБЛИЦА | ОПИСАНИЕ |
---|---|
AUSP-OBJEK | ключ материала объекта для характеристики и клиент) |
AUSP-ATWRT | Значение признака |
CABNT-ATBEZ | Описание признака |
Список соответствующих таблиц классификации SAP0002 для
Таблицы классификации с дополнительной информацией.Список важных классификационных таблиц SAP:
9014 9015ТАБЛИЦА | ОПИСАНИЕ | |
---|---|---|
KLAH | Данные заголовка класса | |
Классы KL | CAWN | Характеристические значения |
KLAH | Данные заголовка класса | |
KLAT | Классы: длинные тексты | |
9015 KS Характеристики класса KSSK | Таблица распределения: объект по классу | |
CABN | Характеристика | |
CABNT | Описание характеристик | |
15 | ||
6 | ||
15 CABNZ Таблица 9153 0141 | CAWN | Значения характеристик |
AUSP | Значения характеристик |
SAP Classification Query
Бесполезно пробовать SQVI для классификации.На самом деле AUSP-OBJEK вряд ли имеет такой же вид и длину, как MARA-MATNR или KNA1-KUNNR.
Новый вид между AUSP и KNA1 или MARA может решить проблему.
Чтобы упростить вашу жизнь, здесь можно выполнить соединение для получения данных о характеристиках в любом коде ABAP.
Соединение между CABN, AUST и KNA1 может быть следующим:
- AUSP-ATINN = CABN-ATINN
- CABNT-ATINN = CABN-ATINN
- KNA1-KUNNR = AUSP-OBJEK
Описание характеристик можно найти в таблице CABN / CABNT в поле CABNT-ATBEZ
Значения характеристик можно найти в таблице AUSP в поле AUSP-ATWRT для значения характеристики и AUSP-ATFLV для Значения данных.
Поле AUSP-OBJEK — это ключ объекта для характеристики (материал, клиент,…)
Пример кода обновления классификации клиентов SAP Здесь пример программы ABAP для поддержания классификации клиентов в SAP.
По этой ссылке можно найти образец кода для создания или обновления характеристики.
Характеристики таблиц базы данных (теория множеств, отношения)
Урок 4 | Характеристики таблиц базы данных |
Цель | Описание характеристик таблиц управления реляционными базами данных |
Характеристики отношения в СУБД
Характеристики таблиц базы данных: Реляционная база данных состоит из набора таблиц.Каждая таблица имеет 1) часть заголовка или определения и 2) часть тела или содержимого. Заголовок состоит из имени таблицы и имен столбцов. Например, в таблице учащихся могут быть столбцы для номера социального страхования, имени, адреса, города, штата, почтового индекса, класса, специализации и среднего балла. В теле показаны строки таблицы. Каждая строка в таблице студентов представляет студента, зачисленного в университет.
После того, как вы создали сущности, представляющие бизнес-объекты, которые вы хотите представить в своей базе данных, вам необходимо создать таблиц для хранения данных в базе данных.Таблицы состоят из строк и столбцов.
Каждый столбец соответствует атрибуту объекта, к которому относится таблица. Каждая строка представляет собой экземпляр объекта, описанного таблицей базы данных. Конкретные данные, относящиеся к каждому атрибуту, хранятся в строках, соответствующих каждому столбцу.
Реляционная нотация в отличие от концепции таблиц базы данных:
Разница между реляционной нотацией и таблицей базы данных подобна разнице между планом и зданием.- План похож на реляционную нотацию на диаграмме ERD.
- Реализация — создание таблицы базы данных в системе управления реляционной базой данных.
На следующем интерактивном рисунке показана таблица, которая содержит информацию о персональных компьютерах и указывает компоненты таблицы. Наведите указатель мыши на каждый из красных кружков, чтобы узнать о каждом из атрибутов.
Характеристики стола
Характеристики реляционной базы данных
Характеристики СУБД
Система управления реляционной базой данных (СУБД) — это термин, используемый для описания набора программ как для управления реляционной базой данных, так и для связи с этим механизмом реляционной базы данных.Иногда в пакеты реляционных баз данных входят интерфейсные инструменты и полные комплекты управления. Microsoft Access тесно интегрирован с такими языками программирования, как VB.net. И реляционная база данных, и инструменты интерфейсной разработки, используемые для создания экранов ввода, упакованы в одно и то же программное обеспечение. Другими словами, СУБД представляет собой как ядро базы данных, так и любые другие инструменты, которые поставляются с ним. РСУБД — это просто еще одно название продукта реляционной базы данных, такого как Oracle.
Проектирование таблиц базы данных
Для правильной работы реляционной базы данных строки и столбцы таблицы должны соответствовать ряду правил, основанных на математической дисциплине теории множеств . [1] В следующих нескольких уроках эти правила рассматриваются (по возможности, на нематематическом языке), но пока достаточно знать, что правила существуют и что они практичны.Поскольку реляционные базы данных основаны на теории множеств, вы можете встретить формальные термины для таблиц базы данных и их компонентов в литературе по теории множеств.Вот термины, которые вы, скорее всего, увидите:
- Таблицы базы данных называются отношениями . [2]
- Столбцы таблицы называются атрибутами [3] или полями [4] .
- Строки называются кортежами [5] (произносится как тупиков ) или записей [6] .
Консультации по РСУБД
Термин «реляционная база данных» происходит от математического термина «отношение» (определение двумерной таблицы), а не от того факта, что таблицы могут иметь отношения между собой.
Типы таблиц
В реляционной базе данных есть два основных типа таблиц:- базовая таблица: Таблица, хранящаяся в базе данных.
Системные базовые таблицы — это базовые таблицы, в которых фактически хранятся метаданные для конкретной базы данных. - виртуальная таблица: Таблица, хранящаяся в памяти компьютера. Сами виртуальные таблицы не хранятся в базе данных, вместо этого сохраняется определение представления и ему присваивается имя. Пользователи вызывают это имя, и представление создается (из базовых таблиц) на лету.
Когда пользователь закрывает представление, виртуальная таблица удаляется из памяти только для того, чтобы быть воссозданной при следующем вызове ее имени.
Базовые таблицы — это постоянные таблицы, которые вы создаете в СУБД (система управления реляционными базами данных) [7] , а виртуальные таблицы — это временные таблицы, которые СУБД создает в ответ на команды пользователя. Например, если вы вводите команду для поиска имени и фамилии каждого клиента, разместившего заказ в прошлом месяце, СУБД записывает эти имена в виртуальную таблицу, которая хранится в системной памяти, но не записывается на диск. .
В следующем уроке перечислены правила для столбцов таблицы.
Характеристики реляционной таблицы — Тест
Условия
[1] теория множеств: Раздел математики, изучающий взаимодействие групп объектов. [2] Отношение : Отношение — это другое слово для обозначения таблицы в контексте диаграммы сущности-отношения. Отношения представляют сущности в дизайне базы данных и моделировании данных. [3] Атрибут : Характеристика объекта или данные, которые идентифицируют или описывают объект.Атрибут обычно представлен в виде столбца в таблице. Назначение атрибутов — хранить значения данных. [4] Поле : Самая маленькая структура в таблице; содержит данные, описывающие предмет таблицы. [5] кортеж: В контексте проектирования реляционной базы данных кортежи — это другое слово для строк или записей. [6] запись: Конкретный экземпляр темы таблицы. [7] Система управления реляционными базами данных (RDBMS): Программный пакет, который управляет базой данных и обеспечивает доступ к ней.{T} = nI, $, но (с этой разметкой) отметим, что $ C $ также является симметричным. Следовательно, у нас есть $ C \ overline {C} = nI. $ Как отмечалось в моем ответе на MO363691 (а также ранее отмечалось Дени Серром в его ответе на свой вопрос MO78050), мы имеем $ \ overline {C} = PC $ где $ P $ — матрица перестановок порядка $ 2 $ (количество $ 2 $ -циклов в ассоциированной перестановке равно $ \ frac {n-1} {2} $, если $ n $ нечетное, и $ \ frac {n -2} {2} $, если $ n $ четно — это количество комплексно сопряженных пар линейных характеров циклической группы порядка $ n $, которые не являются вещественными).{2} = nP $. Теперь все собственные значения $ C $ находятся в наборе $ \ {\ sqrt {n}, — \ sqrt {n}, i \ sqrt {n}, -i \ sqrt {n} \}. $ Поскольку $ P $ имеет собственное значение $ -1 $ с кратностью $ \ lfloor \ frac {n-1} {2} \ rfloor $, мы видим, что $ \ lfloor \ frac {n-1} {2} \ rfloor $ собственных значений $ C $ являются чисто мнимыми по модулю $ \ sqrt {n} $. Если $ n $ нечетно, то $ \ frac {n + 1} {2} $ собственных значений $ C $ действительны по модулю $ \ sqrt {n} $, а если $ n $ четно, $ \ frac {n + 2} {2} $ собственных значений действительны по модулю $ \ sqrt {n} $.{2} + n) $ исходя из наших знаний собственных значений $ C $. Следовательно, любой неприводимый фактор в $ p (x) $ имеет степень $ 1 $ или $ 2 $. Поскольку характеристический многочлен $ C $ имеет степень $ n> 2, $ характеристический многочлен $ C $ определенно не является неприводимым в $ F [x]. $таблиц истинности, характеристических уравнений и таблиц возбуждения различных триггеров
Учитываются следующие триггеры:
- SR Триггер
- JK Триггер
- D Триггер
- T триггер
SR Триггер
Таблица истинности
S | R | Q (т + 1) |
0 | 0 | Q (т) |
0 | 1 | 0 |
1 | 0 | 1 |
1 | 1 | Неверные вводы |
Характеристическое уравнение
Q (t + 1) = R ‘(t) Q (t) + S (t); S (t) R (t) = 0
Стол возбуждения
Q (т) | Q (т + 1) | S | R |
0 | 0 | 0 | x |
0 | 1 | 1 | 0 |
1 | 0 | 0 | 1 |
1 | 1 | x | 0 |
JK Триггер
Таблица истинности
Дж | К | Q (т + 1) |
0 | 0 | Q (т) |
0 | 1 | 0 |
1 | 0 | 1 |
1 | 1 | Q ‘(т) |
Характеристическое уравнение
Q (t + 1) = K ‘(t) Q (t) + J (t) Q’ (t)
Стол возбуждения
Q (т) | Q (т + 1) | Дж | К |
0 | 0 | 0 | x |
0 | 1 | 1 | x |
1 | 0 | x | 1 |
1 | 1 | x | 0 |
D Триггер
Таблица истинности
Характеристическое уравнение
Q (t + 1) = D (t)
Стол возбуждения
Q (т) | Q (т + 1) | Д |
0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 1 |
1 | 0 | 0 |
1 | 1 | 1 |
T Триггер
Таблица истинности
Характеристическое уравнение
Q (t + 1) = T ‘(t) Q (t) + T (t) Q’ (t) = T (t) ⊕ Q (t)
Стол возбуждения
Q (т) | Q (т + 1) | т |
0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 1 |
1 | 0 | 1 |
1 | 1 | 0 |
Нравится:
Нравится Загрузка…
Теги: Характеристическое уравнение Таблица возбуждения Flipflop Таблица истинности
% PDF-1.4 % 25 0 объект > эндобдж xref 25 166 0000000016 00000 н. 0000004177 00000 н. 0000004258 00000 п. 0000004537 00000 н. 0000006375 00000 н. 0000006906 00000 н. 0000007346 00000 п. 0000007381 00000 п. 0000007431 00000 н. 0000007474 00000 н. 0000007517 00000 н. 0000007560 00000 н. 0000007603 00000 н. 0000007646 00000 н. 0000007689 00000 н. 0000007732 00000 н. 0000007775 00000 н. 0000007877 00000 н. 0000007978 00000 н. 0000008182 00000 н. 0000008380 00000 н. 0000015227 00000 п. 0000022339 00000 п. 0000029521 00000 п. 0000036622 00000 н. 0000043757 00000 п. 0000050945 00000 п. 0000051282 00000 п. 0000051452 00000 п. 0000059264 00000 п. 0000067191 00000 п. 0000551640 00000 н. 0000552220 00000 н. 00005 00000 н. 0000616900 00000 н. 0000616970 00000 н. 0000617027 00000 н. 0000617097 00000 п. 0000617163 00000 н. 0000617220 00000 н. 0000617286 00000 н. 0000617348 00000 п. 0000617418 00000 н. 0000630364 00000 н. 0000630543 00000 н. 0000644448 00000 н. 0000644626 00000 н. 0000644810 00000 н. 0000645004 00000 н. 0000645196 00000 п. 0000645372 00000 п. 0000645543 00000 н. 0000645737 00000 п. 0000645908 00000 н. 0000646094 00000 н. 0000646270 00000 н. 0000646441 00000 н. 0000646617 00000 н. 0000646794 00000 н. 0000646987 00000 н. 0000647165 00000 н. 0000647341 00000 п. 0000647523 00000 н. 0000647698 00000 н. 0000647890 00000 н. 0000648068 00000 н. 0000648239 00000 п. 0000648412 00000 н. 0000648579 00000 н. 0000648746 00000 н. 0000648942 00000 н. 0000649128 00000 н. 0000649319 00000 п. 0000649505 00000 н. 0000649679 00000 н. 0000649862 00000 н. 0000650057 00000 н. 0000650235 00000 н. 0000650421 00000 н. 0000650595 00000 н. 0000650770 00000 н. 0000650957 00000 н. 0000651130 00000 н. 0000651309 00000 н. 0000651501 00000 н. 0000651673 00000 н. 0000651869 00000 н. 0000652042 00000 н. 0000652221 00000 н. 0000652405 00000 н. 0000652576 00000 н. 0000652768 00000 н. 0000652966 00000 н. 0000653139 00000 н. 0000653321 00000 н. 0000653507 00000 н. 0000653700 00000 н. 0000653885 00000 н. 0000654060 00000 н. 0000654238 00000 п. 0000654438 00000 н. 0000654609 00000 н. 0000654803 00000 н. 0000654994 00000 н. 0000655167 00000 н. 0000655337 00000 н. 0000655505 00000 н. 0000655688 00000 н. 0000655859 00000 н. 0000656044 00000 н. 0000656215 00000 н. 0000656416 00000 н. 0000656592 00000 н. 0000656764 00000 н. 0000656948 00000 н. 0000657127 00000 н. 0000657303 00000 н. 0000657483 00000 н. 0000657657 00000 н. 0000657829 00000 н. 0000658010 00000 н. 0000658193 00000 н. 0000658391 00000 н. 0000658589 00000 н. 0000658760 00000 н. 0000658938 00000 н. 0000659120 00000 н. 0000659290 00000 н. 0000659463 00000 н. 0000659642 00000 н. 0000659823 00000 н. 0000660007 00000 н. 0000660195 00000 п. 0000660374 00000 п. 0000660542 00000 н. 0000660724 00000 н. 0000660896 00000 н. 0000661085 00000 н. 0000661267 00000 н. 0000661450 00000 н. 0000661618 00000 н. 0000661796 00000 н. 0000661973 00000 н. 0000662166 00000 н. 0000662362 00000 н. 0000662533 00000 н. 0000662719 00000 н. 0000662910 00000 н. 0000663079 00000 н. 0000663263 00000 н. 0000663462 00000 н. 0000663660 00000 н. 0000663828 00000 н. 0000664001 00000 н. 0000664186 00000 п. 0000664369 00000 н. 0000664556 00000 н. 0000664751 00000 п. 0000664933 00000 н. 0000665122 00000 н. 0000665307 00000 н. 0000665491 00000 п. 0000665681 00000 п. 0000665863 00000 н. 0000666047 00000 н. 0000003616 00000 н. трейлер ] / Назад 853593 >> startxref 0 %% EOF 190 0 объект > поток h ބ = hSQ & hcIcDdCcԔ .u * V>% h [CBH = .g.qQ 0
характеристик таблицы деменции — Характеристики таблицы деменции Portico
— Porticohttps://www.porticonetwork.ca
Нажмите кнопку X или нажмите клавишу ESC, чтобы закрыть этот лайтбокс.Автор: Кеннет Ле Клер и Даллас Зейтц
Доказательная база: Исследования, клиническая экспертиза
Права: Авторские права
Дата создания: 2015-12-09
Дата пересмотра: 2017 -06-12
× Щелкните здесь, чтобы увидеть метаданные этого актива.Таблица 10.1 Характерные черты распространенных типов деменции
9050F amily история 900 03
Деменция Альцгеймера | 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 9113 лобно-височная деменция | ||||
---|---|---|---|---|---|
Возраст начала (в среднем ) | 70-80 | 70-80 | 50–60 | ||
Процент деменции | 50–60% | 10–20% | 10–20% | (более высокая доля в возрасте <60) | |
900 02 Первые симптомы | Кратковременная потеря памяти | Медлительность, проблемы с зрительно-пространственными задачами | Общее замедление познания, возможно депрессия в начале | Поведенческие изменения , языковые изменения, апатия | |
Ассоциированные Симптомы | Может присутствовать недостаток понимания проблем с памятью ранний История легкие когнитивные нарушения у некоторых людей Сочетание цереброваскулярные заболевания общие | Симптомы паркинсонизма (ригидность, медлительность, может отсутствовать тремор) Галлюцинации (часто vi- суальные и не пугающие) Ранние падения Отмечено колебание ионы в сознании (может казаться сонливым или бредовым) Нарушение сна (расстройство быстрого сна — сны «разыгрывать») | Регистрация событий лучше, чем воспоминание (с большей вероятностью вспоминание при получении сигналов) «Пятнистый дефицит»: может иметь заметный дефицит языка с относительной сохранностью языка Чистая сосудистая деменция реже, чем смешанная сосудистая деменция и AD | Расстройства пищевого поведения (переедание, переедание, углеводы ) Растормаживание Потеря понимания Нарушение социальных навыков Может быть связано с двигательными расстройствами или заболеванием двигательных нейронов | 9101 |
Повышенный риск AD | Часто без семейного анамнеза | Сердечно-сосудистые и цереброваскулярные заболевания | Во многих случаях сильный семейный анамнез (20-40%) | ||
Неврологические признаки | Отсутствуют на ранних этапах | Паркинсонические симптомы | Многие из них имеют очаговую слабость, рефлекторные изменения | Фронтальные признаки высвобождения голеностопного сустава , рефлексы морды) | |
Прогрессирование | 5-15-летний курс Медленно прогрессивный Снижение на 2–3 пункта ежегодно по шкале MMSE | Быстрое прогрессирование до тяжелого симптомы в течение нескольких лет | Переменное «ступенчатое снижение» | Быстро прогрессирующий в течение нескольких лет |
· y
Создание таблицы с несколькими характеристиками
Таблицы представляют собой универсальные аннотации, с помощью которых можно сделать большие объемы данных понятными и простыми в использовании.Таблица может отображать все функции и образцы в DataSet, выделяя только те, которые не соответствуют спецификации. Или таблица может отображать статистические значения конкретной функции, такой как PpK, CpK, Mean или Range. Вы даже можете использовать таблицу, чтобы показать более одной характеристики определенной функции. Приведенные ниже инструкции описывают, как создать серию таблиц, подобных показанным.
1. В документе CM4D создайте запрос и загрузите десять образцов, затем создайте DataSet и выберите только характеристики X, Y и Z в правилах сортировки.Для успешного создания этой таблицы ваши данные должны быть единообразными и полными. Не должно быть отсутствующих данных или функций смешанного типа SMI.
2. Создайте набор листов. На чистом листе создайте таблицу.
3. Щелкните таблицу правой кнопкой мыши и выберите «Свойства». На вкладке «Источник данных» диалогового окна «Свойства аннотации» выберите созданный набор данных. Установите флажок «Использовать только строку №». Используйте с первого по третий ряды. В селекторе первой строки должна быть 1, а во второй — 3.
4. На вкладке «Таблица» диалогового окна «Свойства аннотации» введите слово «Feature» в верхнем левом поле. Во втором столбце первой строки введите сокращение «Chr». В третьем столбце первой строки добавьте переменную ~ sample ~. В первом столбце второй строки добавьте переменную ~ label ~. В третьем столбце второй строки добавьте переменную ~ cell ~. Вкладка Таблица должна выглядеть примерно так, как показано ниже. Не беспокойтесь о том, что у вас больше столбцов, чем показано ниже, они будут автоматически удалены позже.
5. Щелкните «Настройка» и снимите флажки рядом с «Отображать заголовки строк» и «Отображать заголовки столбцов».
6. Нажмите OK, чтобы сохранить изменения и выйти из диалогового окна «Свойства аннотации». Ваша таблица будет выглядеть так, как показано ниже.
7. Таблица пока не совсем похожа на готовый продукт, представленный выше. Есть только одна таблица. Есть только один столбец с образцами, и похоже, что строк слишком много.Прежде чем таблица будет закончена, необходимо выполнить еще несколько шагов. Дважды щелкните таблицу, чтобы перевести ее в режим редактирования.
8. Щелкните правой кнопкой мыши ячейку Feature и выберите Свойства ячейки. В диалоговом окне «Свойства таблицы» снимите флажок рядом с разделом «Источник данных», затем щелкните «Источник данных» … В диалоговом окне «Источник данных» выберите свой запрос. Выберите «Все компоненты» в разделе «Характеристики» и выберите «Все образцы» в области «Образцы».
9. В разделе «Стиль» диалогового окна «Свойства таблицы» снимите флажок «Использовать стиль таблицы» и нажмите «Стиль»…В диалоговом окне «Свойства стиля» выберите вкладку «Шрифт» и измените толщину шрифта на «Полужирный».
10. Нажмите OK, чтобы сохранить изменения и выйти из диалогового окна «Свойства стиля». Нажмите OK, чтобы выйти из диалогового окна «Свойства таблицы» и вернуться на лист. Обратите внимание, что вес текста в ячейке изменился с обычного на полужирный, и теперь в таблице есть только одна метка объекта.
11. Если таблица больше не находится в режиме редактирования, дважды щелкните по ней еще раз, чтобы перевести ее в режим редактирования.Щелкните правой кнопкой мыши ячейку ~ sample ~ и выберите «Свойства ячейки». В диалоговом окне «Свойства таблицы» снимите флажок в разделе «Источник данных» и щелкните «Источник данных» … В диалоговом окне «Источник данных» выберите свой запрос, выберите «Все компоненты» в разделе «Функция», выберите «Все образцы» в разделе «Образец». В разделе таблицы «Автоматическое расширение» установите флажок «Образцы». Переключатель рядом с Samples Across, Features Down уже должен быть выбран. Нажмите OK, чтобы сохранить изменения и выйти из диалогового окна «Свойства таблицы».
12. Щелкните правой кнопкой мыши ячейку ~ cell ~ и выберите «Свойства ячейки». В диалоговом окне «Свойства таблицы» установите флажки рядом с «Характеристика» и «Образец». Переключатель рядом с Samples Across, Features Down уже должен быть выбран. Нажмите OK, чтобы сохранить изменения и выйти из диалогового окна «Свойства таблицы». Теперь ваша таблица должна выглядеть как первая таблица в завершенном примере, показанном выше.
13. Теперь, когда таблица заполнена, пора распространить ее с помощью автоматического отчета.Прежде чем вы сможете использовать Автоотчет, вы должны сохранить свой документ. Щелкните Сохранить. Щелкните меню Лист в строке меню. Выберите Автоотчет. В диалоговом окне «Автоотчет» выберите «Таблица 1» в меню «Аннотация отчета». В разделе «Размещение аннотации в отчете» установите флажок «Разрешить слева» и измените минимальное расстояние между аннотациями на три. В разделе «Техника макета» выберите «Несколько листов, все одинаковые». Щелкните «Выполнить». Автоотчет распространит созданную вами таблицу. В автоматический отчет могут быть добавлены листы в ваш SheetSet, чтобы учесть количество функций в вашем DataSet.В каждой таблице будут показаны образцы X, Y и Z одного объекта.