Украсить класс: Как украсить класс на Новый год своими руками

Как украсить класс на Новый год своими руками

Новый год – это самый нарядный и яркий праздник в году, который особенно любят дети. В преддверии зимних праздников все вокруг преображается: магазины, кафе, улицы…

В школе дети проводят большую часть своего дня, поэтому данному заведению стоит уделить особое внимание и украсить все лучшим образом. В нашем материале мы собрали лучшие идеи для родителей и учителей с фото, которые помогут превратить обычную школу в сказочный замок, где царит дух Нового года и Рождества.

Общие рекомендации по оформлению школы к Новому году

Выбираем елку. Елка – это главный атрибут и символ Нового года, поэтому к ее выбору и оформлению нужно подойти со всей ответственностью. Как правило, в школе ставят одну главную елку в центральном холле или актовом зале, а также по желанию родителей и учителей украшают дополнительно елки в каждом классе. Оформление главного праздничного дерева можно превратить в яркое школьное событие для всех детей. Можно распределить задания между классами по созданию елочных игрушек своими руками, чтобы каждый коллектив внес свою лепту в подготовку. Важно! Для украшения рекомендуем выбирать пластиковые, деревянные или текстильные игрушки, но не стеклянные. Елка станет местом притяжения для учеников и дети могут случайно разбить украшения из стекла. Для класса лучше всего выбрать небольшую елку до полутора метра в высоту, чтобы она не занимала слишком много места, не отвлекала детей от занятий и не мешала проходу. К украшению классной елки советуем привлечь самих детей. Пускай на уроках труда и изобразительного искусства они мастерят елочные игрушки, которыми потом и украсят праздничное дерево. Переходите по ссылке, чтобы выбрать подходящую елку для Нового года в школе. У нас есть искусственные елки любых размеров и форм. Вы можете подобрать классическое дерево или взять дизайнерскую елку с готовым декором.

• Символ Нового года. Используйте цветовую гамму и символику предстоящего года.

• Общее дело. Старайтесь максимально привлекать детей к процессу оформления школы и классов на Новый год. Совместная работа хорошо сплачивает детей и помогает им научиться работать в команде.

• Школьная тематика. Специальные классы (класс химии, класс английского языка, класс истории) можно оформить, применяя специфику урока, который там преподается. Например, для декора класса английского языка можно использовать традиционные английские украшения и цветовую гамму, а в классе химии украсить елку карточками с названиями химических элементов.

• Возрастные особенности. Учитывайте возраст учеников при выборе стилистики для оформления классов к Новому году. Дети из старших классов, скорее всего захотят оформить пространство более сдержанно и оригинально, в то время как младшеклассникам можно смело предлагать яркие сочетания цветов, обилие сказочных персонажей и т.д.

Украшаем к Новому году коридоры и фойе школы

Центральное фойе и коридоры – это просторные пространства, которые в обычное время пустуют. Поэтому перед Новым годом их никак нельзя игнорировать и нужно обратить на них особое внимание.

Коридоры все-таки должны выполнять свою прямую функцию, проводить детей к классам, поэтому их нужно украшать к новому году так, чтобы декор не мешал передвижению людей. Акцент лучше сделать на стены и потолок.

Стены для Нового года можно украсить детскими новогодними рисунками и стенгазетами, превратив коридоры в выставочное пространство. На потолок повесьте гирлянды или легкие бумажные фигуры на прозрачной леске.

В просторном и светлом фойе креатив родителей, учеников и учителей перед Новым годом может развернуться на полную силу. Здесь можно оформить сразу несколько зон:

• Фотозона. Чтобы сделать красиво новогоднюю фотозону своими руками, вам потребуются деревянные рейки, гвозди и пилка. Из этих простых деталей вы сможете соорудить каркас для будущей фотозоны, к которому будет удобно прикрепить фон из текстиля или бумаги. Чтобы фотозона для Нового года выглядела красиво и нарядно, предлагаем украсить ее пышными гирляндами из хвои, шариками, игрушками и прочими тематическими элементами. На полу можно поставить фигуры Деда мороза и Снегурочки, снеговиков, оленей и т.д.

• Выставка поделок. Примерно за месяц до Нового года можно объявить конкурс на лучшую праздничную поделку. Пускай дети приносят рисунки, фигурки, игрушки, сделанные своими руками и выставляют их в условленной зоне. Благодаря тому, что выставочные столы будут стоять в холле, детское творчество увидят много людей.

• Тематическая инсталляция. Кроме традиционной елки в фойе, если позволяет пространство, можно создать инсталляцию с новогодними или рождественскими персонажами. Самое простое – это установить подиум из коробок или фанеры, накрыть его белым войлоком или похожей тканью, украсить искусственным снегом и «разыграть» праздничную сценку. Это может быть сцена в лесу со зверями, которые водят хоровод вокруг елки и празднуют Новый год, или дети, которые встречают деда мороза с подарками.

Смотрите примеры на фото ниже.

Украшаем класс к Новому году

Подбирая концепцию праздничного декора к Новому году для школьного класса, важно сохранить баланс между прямым предназначением помещения и желанием превратить его в зимнюю сказку.

Важно, чтобы украшения не мешали учебному процессу, не перетягивали на себя слишком много внимания, а только дополняли интерьер класса и поднимали настроение ученикам.

Окна

Окна – это отличное поле для реализации креатива. Есть несколько вариантов, как красиво украсить окна в школьном классе:

• Гирлянды. Самый простой и быстрый способ – повесить на окно дождик иди светодиодную гирлянду. Однако, выбирая последний способ, учитывайте, что мигающие лампочки можно будет включать только на переменах или после уроков. Во время занятий они могут отвлекать учеников.

• Снежинки. Самый бюджетный и испытанный временем метод украшения окон. Дети сами своими руками могут повырезать множество снежинок разных форм и размеров, а взрослые потом только помогут красиво украсить ими стекло.

• Роспись. Стекло можно расписать смесью гуаши и зубной пасты. Полученный материал удобен в использовании, а после Нового года картинки можно будет легко смыть водой. В младших классах росписью окон красками лучше, чтобы занялись взрослые (учитель или родители, которые умеют рисовать). В старших классах такое задание можно поручить и самим детям.

На фото ниже вы можете ознакомиться с некоторыми примерами красивого оформления окон в классе к Новому году.

Двери

Дверь класса можно украсить рождественским венком. Родители могут купить его готовым или, возможно, кто-то вызовется сделать украшение своими руками. К слову, венок совершенно не сложно смастерить, используя живые хвойные ветки. Небольшие еловые или сосновые веточки достаточно сплести между собой бечевкой в форме кольца, а затем украсить получившееся изделие лентами, искусственными ягодами, шарами, шишками и т.д.

Потолок

Для школьного декора потолка к Новому году можно использовать такие приемы:

• Воздушные шары. Выберите шары подходящей цветовой гаммы (красный, зеленый, золотой, белый, синий, серебристый цвета) и развесьте их небольшими группами по три шара  под потолком. Можно использовать шары с гелием, которые не нужно будет ничем крепить к потолку.

• Дождик и мишура. Если нет времени на придумывание оригинального декора, всегда можно прибегнуть к помощи обычного дождика. Развешивая блестящую мишуру, проследите, чтобы она не висела слишком низко и не мешала проходу по комнате.

• Самодельные гирлянды. Когда речь идет о школьных праздниках, то самодельный декор, сделанный руками детей, всегда будет выглядеть лучше покупного, ведь в нем будет сконцентрировано старание учеников, атмосфера креатива и душевность. Если вы решили сделать самодельные гирлянды, то самый простой вариант – это гирлянда-цепочка. Ее смогут сделать даже ученики первого класса. Также легко и быстро создается гирлянда в форме спирали (вам просто нужно взять бумажный круг и вырезать из него спираль, продвигаясь ножницами от края к центру).

Доска

В отличии от потолка, окон и двери, школьная доска всегда находится в поле зрения всех учеников. Украшать доску нужно аккуратно, не используя ярких и объемных акцентов. Лучше всего на небольшое ее части написать мелом пожелание для всех учеников или в качестве альтернативы предложить школьникам самим написать оригинальные пожелания и поздравления с Новым годом.

Также доску можно украсить дождиком или повесить на нее тематическую стенгазету.

Украшаем фасад в школе к Новому году

Парадный вход – это лицо любой школы. Чтобы задать всем посетителям и ученикам правильный настрой еще на подходе к учебному заведению, нужно не забыть украсить фасад здания и прилегающую территорию.

Хорошо, если во дворе школы растет живая ель. Ее можно декорировать светодиодными гирляндами и игрушками.

Над входом в здание можно повесить праздничный плакат «С Новым годом» и дополнить его коротким и звучным поздравлением.

На пороге установите фигуры Деда Мороза, снеговиков, оленей, эльфов, Снегурочки. Их можно вырезать из фанеры и разукрасить акриловыми или масляными красками.

Перила на ступеньках оберните гирляндой из искусственной хвои.

Как видите, создать для детей сказку на Новый год в школе совсем не трудно и не затратно по бюджету. Главное включить фантазию, привлечь к процессу как можно больше неравнодушных людей и тогда буквально за несколько дней учебное заведение ваших детей превратится в волшебное место, куда им захочется приходить каждый день.

Украшение класса к 1 сентября. Как украсить класс?

День Знаний – это долгожданное событие для первоклассников и их родителей, ответственное для учителей и администрации школы. К 1 сентября все школы стараются подготовить праздничную школьную линейку, украсить школу и классы к приходу своих учеников.

В этой статье мы подготовили для вас полезную информацию о том, как можно украсить класс к 1 сентября своими руками, а так же идеи по оформлению класса воздушными шарами.

Украшение класса к 1 сентября шарами

Воздушные шарики – это удивительный, не дорогой материал для создания атмосферы праздника по любому поводу. Именно поэтому воздушные шары так часто используются в украшении любых праздников, и детские мероприятия не исключение.

Из воздушных шаров можно сооружать сложные фигуры, такие как первоклашки, цифры и буквы, радуга, мультипликационные герои и т.п. С таким оформлением школьного класса можно фотографироваться.

Если есть возможность заказать воздушные шарики, надутые гелием, то будьте уверены, ваш школьный класс будет великолепен. Достаточно просто подвязать по одному гелиевому шарику к стулу или парте на одной высоте, чтобы школьный класс засиял новыми красками.  Вы можете выбрать воздушные шарики одного цвета, нескольких оттенков или же использовать шарики с надписями и рисунками. По случаю празднования 1 сентября очень здорово смотрятся шарики с изображением веселых мордашек и осенних листьев.

Обязательно закажите надувные цветы. Стоят такие цветы очень не дорого. И, кстати говоря, при желании, вы можете сделать их самостоятельно. Понадобятся лишь: насос и длинные шарики для моделирования. Подробный мастер класс по созданию цветов из шариков можно посмотреть в видео.

Готовые цветы разложите на партах.

Обязательно оформите воздушными шариками входную дверь в школьный класс. Можно просто подвесить воздушные шарики или же сформировать из них объемную гирлянду.

Школьная доска к 1 сентября обязательно должна излучать праздничное настроение. Если учитель владеет художественными навыками, то можно попробовать оформить школьную доску рисунками, которые нанести при помощи разноцветного мела.

Украшение класса к 1 сентября в 11 классе своими руками

Еще один вариант – это распечатать готовые тематические картинки и плакаты и прикрепить их к школьной доске.

Мы предлагаем Вам распечатать яркую и очень красивую надпись «1 сентября — День Знаний».

Такое оформление можно сделать очень быстро, а по окончании 1 сентября убрать декор до следующего года для повторного использования.

Как украсить класс на новый год: тематика, виды украшения, мастер класс

Самый любимый и самый радостный день в году — праздник нового года. Особенно ждут этого дня дети, радуясь подаркам и веселой атмосфере. Чтобы сделать празднование ярким и по – настоящему красочным, обязательно стоит подумать и об украшении класса на новый год своими руками. Подобная задача придется по вкусу школьникам, ведь каждый может создать уникальный декор и поучаствовать в процессе. В нашей статье рассмотрены оригинальные идеи, а также приведен подробный алгоритм создания тематических новогодних украшений.

Украшение класса к новому году

Тематика декораций к новому году чрезвычайно разнообразна и увлекательна. Для подходящего декора можно использовать не только елочные игрушки и снежинки на окнах. Уместным будет любой нарядный интерьер, тем более и количество возможных расцветок совершенно неограниченно.

Идеи

Все типы украшений можно условно классифицировать на покупные и самодельные. При этом совершенно нет разницы, из чего сделать подходящий элемент, ведь в ход пойдут даже ненужные вещи.

Как можно использовать различные материалы:

1. Бумага. Вырезание снежинок и тематического декора, создание объемных фигур, гирлянд и аппликаций, а также трафаретов на окна и декорирование любой подходящей поверхности.
2. Ткань. Обрезки полотен различной плотности и структуры подойдут для создания отдельных элементов декора. Также с помощью тюля и газа можно сделать объемные гирлянды, имитацию снега или облаков.
3. Нити. Используются для гирлянд и при создании объемных фигур. Самый простой способ украсить класс — развесить вырезанные снежинки на нитях разной длины. Подобным образом можно декорировать шторы и стены, а также зонировать пространство.
4. Блестки, бисер. Подойдут для создания эффекта сияния на уже готовых поделках. Оригинально и очень стильно смотрятся подвешенные на прозрачной леске крупные бусинки разных цветов.

Для изготовления поделок на новый год своими руками также понадобится клей ПВА, скотч, акриловые краски или гуашь, немного времени и фантазии. Подобные поделки приятно мастерить всей семьей, а для школьников будет уместным выделить несколько уроков творчества.

Украшаем входную дверь

Первое впечатление от класса и окружающей обстановки будет зависеть именно от входной двери. Для нее можно приготовить отдельную объемную снежинку, приветственную надпись или новогодний венок. Его обычно делают из природных материалов. Отличная идея — украсить венок живыми шишками, яркими бантами и небольшими елочными игрушками.

Украшаем окна

Оживить школьный интерьер к новому году поможет и украшение окон. Для этого можно использовать традиционные снежники, но больший простор для фантазии предоставят рисунки или трафареты.

Как выполняется процесс:

• На стекле выполняется разметка места положения основных элементов. Это может быть надпись («Счастливого 2021 года», например), рисунков и дополнительных украшений;
• Наносятся самые крупные изображения, после которых приходит время и мелких деталей. Рисунки лучше выполнять гуашью или акриловыми красками. Они должны быть полностью безопасны и легко смываться со стеклянной поверхности;
• При использовании трафаретов предварительно вырезаются бумажные контуры. Через них при помощи красок наносят рисунки. Можно применять также клей ПВА, смешанный с блестками. После высыхания поверхность станет прозрачной, но с дополнительным блеском.

Для декорирования стеклянной поверхности можно использовать разведенную с водой зубную пасту. Для этого надо добиться консистенции густой сметаны, а нанесение «краски» выполнять старой зубной щеткой или кистью. Кстати, с подобным составом можно добиться создания полноценной цветной картинки, использовав пищевой краситель или гуашь.

Вопрос, как украсить класс на новый год, каждая школа решает по – своему. Оптимальный вариант — привлечь к этому процессу детей, которых в игровой форме занять изготовлением несложных поделок. Существует множество идей красивого декорирования класса, большинство из которых не требуют значительных финансовых затрат, а также не вызовут сложностей в исполнении.

Больше интересного на нашем сайте:

Как украсить класс к Новому году? Простые идеи

Дети всех возрастов с нетерпением ждут новогодних праздников – волшебной поры, хрустящего снега, подарков, сюрпризов и зимних каникул. Достаточно важно создать праздничное настроение и в классе. Так Вы создадите у деток предвкушение волшебного праздника и поможет развиваться творчески, ведь украшения для кабинета можно дружно делать всем классом.

Как украсить класс к Новому году?

Довольно часто украшением классов занимаются сами учителя, старшеклассники или мамы и папы учеников. Но Pagremuski.info приготовили для Вас массу простых идей, которые можно реализовать, например, на уроках труда, и при этом, не затратив больших денег на новогодний декор.

Новогодняя елка в классе

Сразу нужно отметить, что не стоит в классе устанавливать живую елку, так как она осыпается и производит много мусора. Так же не стоит украшать даже искусственную новогоднюю красавицу стеклянными елочными игрушками, так как они могут легко разбиваться и причинять вред здоровью детей.

Лучше установить искусственную елочку небольшого размера и украсить ее детскими поделками или попросить каждого ребенка принести из дома по одной елочной игрушке, это не понесет больших финансовых затрат, а ваша хвойная красавица примет праздничный блеск.

Также можно установить маленькую елочку на стол учителя. Разумеется, ее можно купить, но лучше всего предложить деткам сделать ее на уроке труда. И у кого получится самая красивая, та и будет украшать учительский стол.

Если место в классе не позволяет установить елку, то Вы можете сделать ее из бумаги или гирлянд и прикрепить на школьную доску, дверь или стену.

Украшаем окна в классе к Новому году

По традиции, не забудьте украсить окна в классной комнате. Украшением могут служить привычные снежинки из салфеток, белоснежные узоры из зубной пасты, наклеенные трафареты или интересные композиции.

Также не стоит забывать об украшении подоконника. На него можно установить небольшую елочку, искусственные подарочки или застелить хлопьями ваты и мишурой.

Если, по каким-то причинам Вам не разрешают обклеивать и разрисовывать окна, то можно развесить красивые гирлянды.

Снеговик в школьном классе

Если Вы устраиваете школьные соревнования, на самый лучший новогодний класс, то бесспорную победу Вы можете заслужить благодаря красивому снеговику из пластиковых стаканчиков.

Все что Вам нужно – это купить на оптовой базе одноразовые стаканчики и вооружится степлером. В итоге Вы получите вот такого красавца, которого можно установить рядом с елочкой или около школьной доски. Также можно сделать снеговика, который легко прикрепиться на дверь или школьную доску.

Как украсить школьную доску к новому году?

Кстати о школьной доске, ее можно украсить гирляндами, снежинками или повесить рождественский венок.

К слову сказать, такой венок не сложно сделать с детьми, все, что Вам будет нужно это:

• Кусок проволоки или вешалка;
• Упаковка прищепок;
• Бусины;
• Атласная лента;
• Краска.

Из вешалки делаем каркас круглой формы и на него цепляем прищепки, чередуя с бусинами. Прищепки предварительно красим в нужный цвет. Когда венок будет готов, повяжите красивый бант и приделайте петельку.

Надеемся, наш идеи помогут Вам украсить школьный класс к Новому году.  Дайте волю своей фантазии и получайте удовольствие от процесса и тогда у Вас все получится!

Как украсить класс?

Я согласен с тем, что наследование лучше подходит для поставленной проблемы.

Я нашел этот вопрос действительно удобным при декорировании классов, спасибо всем.

Вот еще пара примеров, основанных на других ответах, в том числе о том, как наследование влияет на вещи в Python 2.7 (и @wraps , который поддерживает исходную строку документации функции и т. Д.):

def dec(klass):
    old_foo = klass.foo
    @wraps(klass.foo)
    def decorated_foo(self, *args ,**kwargs):
        print('@decorator pre %s' % msg)
        old_foo(self, *args, **kwargs)
        print('@decorator post %s' % msg)
    klass.foo = decorated_foo
    return klass

@dec  # No parentheses
class Foo...

Часто вы хотите добавить параметры в свой декоратор:

from functools import wraps

def dec(msg='default'):
    def decorator(klass):
        old_foo = klass.foo
        @wraps(klass.foo)
        def decorated_foo(self, *args ,**kwargs):
            print('@decorator pre %s' % msg)
            old_foo(self, *args, **kwargs)
            print('@decorator post %s' % msg)
        klass.foo = decorated_foo
        return klass
    return decorator

@dec('foo decorator')  # You must add parentheses now, even if they're empty
class Foo(object):
    def foo(self, *args, **kwargs):
        print('foo.foo()')

@dec('subfoo decorator')
class SubFoo(Foo):
    def foo(self, *args, **kwargs):
        print('subfoo.foo() pre')
        super(SubFoo, self).foo(*args, **kwargs)
        print('subfoo.foo() post')

@dec('subsubfoo decorator')
class SubSubFoo(SubFoo):
    def foo(self, *args, **kwargs):
        print('subsubfoo.foo() pre')
        super(SubSubFoo, self).foo(*args, **kwargs)
        print('subsubfoo.foo() post')

SubSubFoo().foo()

Выходы:

@decorator pre subsubfoo decorator
subsubfoo.foo() pre
@decorator pre subfoo decorator
subfoo.foo() pre
@decorator pre foo decorator
foo.foo()
@decorator post foo decorator
subfoo.foo() post
@decorator post subfoo decorator
subsubfoo.foo() post
@decorator post subsubfoo decorator

Я использовал декоратор функций, так как считаю их более лаконичными. Вот класс для украшения класса:

class Dec(object):

    def __init__(self, msg):
        self.msg = msg

    def __call__(self, klass):
        old_foo = klass.foo
        msg = self.msg
        def decorated_foo(self, *args, **kwargs):
            print('@decorator pre %s' % msg)
            old_foo(self, *args, **kwargs)
            print('@decorator post %s' % msg)
        klass.foo = decorated_foo
        return klass

Более надежная версия, которая проверяет эти скобки и работает, если методы не существуют в декорированном классе:

from inspect import isclass

def decorate_if(condition, decorator):
    return decorator if condition else lambda x: x

def dec(msg):
    # Only use if your decorator's first parameter is never a class
    assert not isclass(msg)

    def decorator(klass):
        old_foo = getattr(klass, 'foo', None)

        @decorate_if(old_foo, wraps(klass.foo))
        def decorated_foo(self, *args ,**kwargs):
            print('@decorator pre %s' % msg)
            if callable(old_foo):
                old_foo(self, *args, **kwargs)
            print('@decorator post %s' % msg)

        klass.foo = decorated_foo
        return klass

    return decorator

В assertпроверяет , что декоратор не используется без скобок. Если да, то декорируемый класс передается msgпараметру декоратора, который вызывает AssertionError.

@decorate_ifприменяется только decoratorесли имеет conditionзначение True.

Используются getattr, callabletest и @decorate_if, чтобы декоратор не сломался, если foo()метод не существует в декорируемом классе.

к 1 сентября, своими руками, школа, фото, ко Дню учителя

Осень – время открытия новых сезонов, начало учебного года. В это время года хочется войти обновленным. Осень настолько яркая сама по себе, что ее красочная гамма – букеты цветов всевозможных оттенков, желтые, красные, багряные и оранжевые листья – уже сами по себе могут стать прекрасным украшением. И все же, к первому сентября и Дню учителя иногда хочется украсить класс как-то по-особенному. Как украсить класс своими руками.

Украшаем класс к первому сентябрю

Войти в красивый класс будет весело не только первоклассникам, которые впервые переступают школьный порог. Но и ученикам старших классов, которым особенно тяжело расстаться с вольными летними деньками.

Прежде всего, следует сделать множество ярких пятен. Они придадут атмосфере праздничный оттенок. Яркие гирлянды можно повесить на классную доску, на стены и на шторы. Постеры, рисунки и картины преобразят стандартные классные стены.

Так как День знаний обычно является первым осенним днем, то «осенняя» тема, взятая за основу оформления класса к первому сентябрю – это самый лучший вариант. Так украсить школьный кабинет можно гирляндами, сделанными в виде разноцветных листьев. Их можно вырезать из простой цветной бумаги, закрепляя длинными стежками на нитях. Такие заготовки станут отличными украшениями для окон.

Отличным украшением и развлечением присутствующих являются настенные газеты. Особенно интересным будет тема летнего отдыха. Стоит чуть обеспокоиться составлением газеты заранее, собрать с каждого школьника по фотографии, и вот, яркий рассказ на тему «Как я провел лето» уже гарантирован. Летние фотографии станут прекрасным украшением класса вплоть до зимних каникул.

Беспроигрышный вариант украшения любого помещения – воздушные шарики. Их можно закрепить на каждой парте, повесить на окна, украсить классную доску, прикрепить к потолку. Тут все зависит от финансовых возможностей и развития вашей фантазии.

Украшаем класс ко Дню учителя

Этот второй замечательный школьный праздник в учебном году требует отдельного внимания. На первый план выходит не развлечение учеников, а проявление внимания и уважения к педагогам. Букет цветов на учительском столе – элемент обязательный и обсуждению или оспариванию просто не подлежит. Остальные варианты – по вашему желанию.

Как вариант декора стен, классной доски, штор – гирлянды из листьев. Кроме этого, интересным вариантом станут гирлянды из предметов, которые относятся уже непосредственно к учительской деятельности. Например, ручки, звонки, карандаши или указки, которые можно также вырезать и развесить в классе.

Вспоминаем те же стенные газеты, только делаем их с изображением любимых учителей, а также сценок из школьной жизни. Не лишним будет отвести чистое место для того, чтобы каждый из учеников написал поздравление от себя.

Интересным вариантом будут надписи цитат известных людей об учительском труде, которые делаются на длинных полосах бумаги. Развесить их можно над доской, на стенах, а также в школьных коридорах.

Шуточным вариантом поздравительной открытки станет огромная кнопка, которую можно вырезать из цветного картона. На «кнопке» пишем теплое поздравление с профессиональным праздником и незаметно подкладываем на учительский стул.

Украшение класса на 1 сентября: 30 идей на фото

Опубликовано Авг 27, 2018

Впереди новый учебный год — все ученики и учителя активно готовятся к этому празднику. Представляем вашему вниманию разные идеи украшения класса к 1 сентября.

Прикрепите разноцветные шарики к каждой парте для украшения класса.

—

Или положите цветы из шаров на партах.

—

В классе можно оформить уголок летних или осенних букетов, сделанных школьниками.

—

Центральным местом в кабинете может стать оригинальная поделка из шаров.

—

Создайте праздничное настроение, используя шарики двух гармонирующих между собой цветов.

—

Существует множество вариантов изготовления фигур из шаров, например, человечки, которые будут приветствовать школьников у доски.

—

Или целые пальмы с игрушками.

—

Из шариков делают цифры и буквы, ими также украшают шторы и жалюзи.

—

Потолок класса можно оформить красивыми шарами и лентами.

—

Окна украшают так, чтобы снаружи получился интересный вид.

—

Оригинальное оформление: ленточки, свисающие с потолка.

—

Не забудьте украсить доску — плакатами или приветственными словами.

—

—

Их можно вырезать из обычной бумаги.

—

Классический вариант — повесить растяжку «Первый раз в 1 класс».

—

Ещё одна идея — разместить весёлые шарики-смайлики возле каждой парты.

—

Разноцветные шарики наполняют гелием и отпускают к потолку.

—

Практичный подарок — оригинальные букеты в вазах из цветных карандашей.

—

На штору можно поместить украшение из цветов, сделанное в форме цифры.

—

А стены украсить объёмными цветами.

—

Милые человечки из шариков непременно порадуют учеников.

—

Оформление доски: шарики и плакат.

—

Стены и шторы в классе можно украсить бумажными гирляндами.

—

Интересная идея — оформление стены фигурками деревьев и животных.

—

Разноцветные шарики с рисунками листьев создадут осеннее настроение.

—

Идея яркого осеннего оформления класса.

—

Креативное украшение классного уголка для первоклашек.

—

Микки и Минни Маус на 1 сентября в классе.

—

Маленькие красивые колокольчики из воздушных шаров — их можно разместить на парты или повесить на стену.

—

Скромное украшение кабинета: шарики у доски.

—

Уголок учителя тоже заслуживает внимания. Родителям стоит взять на заметку, как можно оригинально порадовать классного руководителя.

—

Украсить класс на 1 сентября своими руками, сделав праздник намного веселее и интереснее, просто и очень увлекательно. Главное — иметь необходимые инструменты (шарики, цветы, клей и ножницы) и немного фантазии.

(12 голосов, среднее: 4.6 из 5)

python — Как украсить класс?

Я согласен, что наследование лучше подходит для поставленной задачи.

Мне этот вопрос очень пригодился при декорировании классов, спасибо всем.

Вот еще пара примеров, основанных на других ответах, в том числе о том, как наследование влияет на вещи в Python 2.7 (и @wraps, который поддерживает исходную строку документации функции и т. Д.):

  def dec (класс):
    old_foo = klass.foo
    @wraps (klass.foo)
    def Decorated_foo (self, * args, ** kwargs):
        print ('@ decorator pre% s'% msg)
        old_foo (сам, * аргументы, ** kwargs)
        print ('@ декоратор post% s'% msg)
    класс.foo = Decorated_foo
    вернуть класс

@dec # Без скобок
класс Foo ...
  

Часто вы хотите добавить параметры к своему декоратору:

  от functools import wraps

def dec (msg = 'по умолчанию'):
    декоратор def (класс):
        old_foo = klass.foo
        @wraps (klass.foo)
        def Decorated_foo (self, * args, ** kwargs):
            print ('@ decorator pre% s'% msg)
            old_foo (сам, * аргументы, ** kwargs)
            print ('@ декоратор post% s'% msg)
        класс.foo = Decorated_foo
        вернуть класс
    декоратор возврата

@dec ('foo decorator') # Теперь вы должны добавить круглые скобки, даже если они пустые
класс Foo (объект):
    def foo (self, * args, ** kwargs):
        печать ('foo.foo ()')

@dec ('декоратор субфу')
класс SubFoo (Foo):
    def foo (self, * args, ** kwargs):
        печать ('subfoo.foo () pre')
        super (SubFoo, self) .foo (* аргументы, ** kwargs)
        print ('subfoo.foo () сообщение')

@dec ('декоратор субфу')
класс SubSubFoo (SubFoo):
    def foo (self, * args, ** kwargs):
        print ('subsubfoo.foo () pre ')
        super (SubSubFoo, self) .foo (* аргументы, ** kwargs)
        print ('subsubfoo.foo () сообщение')

SubSubFoo (). Foo ()
  

Выходы:

  @decorator pre subsubfoo decorator
subsubfoo.foo () предварительно
@decorator предварительный декоратор subfoo
subfoo.foo () pre
@decorator pre foo декоратор
foo.foo ()
@decorator пост foo декоратор
subfoo.foo () сообщение
@decorator пост-декоратор subfoo
Subsubfoo.foo () сообщение
@decorator post subsubfoo декоратор
  

Я использовал декоратор функций, так как считаю их более лаконичными.Вот класс для украшения класса:

  класс Dec (объект):

    def __init __ (self, msg):
        self.msg = msg

    def __call __ (себя, класс):
        old_foo = klass.foo
        msg = self.msg
        def Decorated_foo (self, * args, ** kwargs):
            print ('@ decorator pre% s'% msg)
            old_foo (сам, * аргументы, ** kwargs)
            print ('@ декоратор post% s'% msg)
        klass.foo = Decorated_foo
        вернуть класс
  

Более надежная версия, которая проверяет наличие этих скобок и работает, если методы не существуют в декорированном классе:

  из инспектировать импорт isclass

def decorate_if (условие, декоратор):
    вернуть декоратор, если условие иначе лямбда x: x

def dec (сообщение):
    # Используйте только в том случае, если первый параметр вашего декоратора никогда не является классом
    утверждать не isclass (сообщение)

    декоратор def (класс):
        old_foo = getattr (klass, 'foo', Нет)

        @decorate_if (old_foo, обертки (класс.фу))
        def Decorated_foo (self, * args, ** kwargs):
            print ('@ decorator pre% s'% msg)
            если вызываемый (old_foo):
                old_foo (сам, * аргументы, ** kwargs)
            print ('@ декоратор post% s'% msg)

        klass.foo = Decorated_foo
        вернуть класс

    декоратор возврата
  

assert проверяет, что декоратор не использовался без скобок. Если да, то декорируемый класс передается в параметр msg декоратора, который вызывает AssertionError .

@decorate_if применяет декоратор , только если условие оценивается как True .

Используются getattr , вызываемый тест и @decorate_if , чтобы декоратор не сломался, если метод foo () не существует в декорируемом классе.

python — как украсить метод экземпляра классом декоратора?

tl; dr

Вы можете решить эту проблему, сделав класс Timed дескриптором и вернув частично примененную функцию из __get__ , которая применяет объект Test в качестве одного из аргументов, например

  класс Timed (объект):
    def __init __ (self, f):
        себя.func = f

    def __call __ (self, * args, ** kwargs):
        печать (сам)
        start = dt.datetime.now ()
        ret = self.func (* аргументы, ** kwargs)
        time = dt.datetime.now () - начало
        ret ["время"] = время
        возвратиться

    def __get __ (я, экземпляр, владелец):
        from functools import partial
        возврат частичного (self .__ call__, экземпляр)
  

Актуальная проблема

Цитата из документации Python для декоратора ,

Синтаксис декоратора — это просто синтаксический сахар, следующие два определения функций семантически эквивалентны:

  def f (...):
    ...
f = статический метод (f)

@staticmethod
def f (...):
    ...
  

Итак, когда вы говорите,

  @Timed
def Decorated (self, * args, ** kwargs):
  

это на самом деле

  украшенный = Приуроченный (украшенный)
  

только объект функции передается Timed , объект, к которому он фактически привязан, не передается вместе с ним . Итак, когда вы вызываете его вот так

  ret = self.func (* аргументы, ** kwargs)
  

self.func будет ссылаться на несвязанный объект функции и вызывается с Hello в качестве первого аргумента. Вот почему self печатает как Hello .

Как это исправить?

Поскольку у вас нет ссылки на экземпляр Test в Timed , единственный способ сделать это — преобразовать Timed в класс дескриптора .Цитата из документации, раздел «Вызов дескрипторов»,

В общем, дескриптор — это атрибут объекта с «поведением привязки», доступ к атрибуту которого был переопределен методами в протоколе дескриптора: __get __ () , __set __ () и __delete __ () . Если какой-либо из этих методов определен для объекта, он называется дескриптором.

Поведение по умолчанию для доступа к атрибуту заключается в получении, установке или удалении атрибута из словаря объекта.Например, ax имеет цепочку поиска, начинающуюся с a .__ dict __ ['x'] , затем типа (a) .__ dict __ ['x'] и продолжающуюся через базовые классы типа (a) без метаклассов.

Однако , если искомое значение является объектом, определяющим один из методов дескриптора, тогда Python может переопределить поведение по умолчанию и вызвать метод дескриптора вместо .

Мы можем сделать Timed дескриптором, просто определив такой метод

  def __get __ (я, экземпляр, владелец):
    ...
  

Здесь self относится к самому объекту Timed , instance относится к фактическому объекту, на котором выполняется поиск атрибутов, а owner относится к классу, соответствующему экземпляру .

Теперь, когда вызывается __call__ на Timed , будет вызван метод __get__ . Теперь каким-то образом нам нужно передать первый аргумент как экземпляр класса Test (даже до Hello ).Итак, мы создаем еще одну частично примененную функцию, первым параметром которой будет экземпляр Test , например

  def __get __ (я, экземпляр, владелец):
    from functools import partial
    возврат частичного (self .__ call__, экземпляр)
  

Теперь self .__ call__ — это связанный метод (привязанный к экземпляру Timed ), а второй параметр partial является первым аргументом вызова self .__ call__ .

Итак, все это эффективно переводится как это

  т.call_deco ()
self.decorated ("Привет", world = "World")
  

Теперь self.decorated на самом деле Timed (Decorated) (с этого момента он будет называться TimedObject ). Каждый раз, когда мы обращаемся к нему, будет вызываться определенный в нем метод __get__ , который возвращает частичную функцию . Вы можете подтвердить, что вот так

  def call_deco (сам):
    печать (самодекорированная)
    self.decorated ("Привет", world = "World")
  

напечатает

  
...
  

Итак,

  self.decorated ("Hello", world = "World")
  

переводится в

  Timed .__ get __ (TimedObject, , Test .__ class __) ("Hello", world = "World")
  

Поскольку мы возвращаем частичную функцию ,

  partial (TimedObject .__ call__, ) ("Hello", world = "World"))
  

, что на самом деле

  TimedObject.__call __ (, 'Hello', world = "World")
  

Итак, также становится частью * args , и когда вызывается self.func , первым аргументом будет .

Primer on Python Decorators — Real Python

В этом руководстве по декораторам мы рассмотрим, что они собой представляют, а также как их создавать и использовать. Декораторы обеспечивают простой синтаксис для вызова функций высшего порядка.

По определению декоратор — это функция, которая принимает другую функцию и расширяет ее поведение, не изменяя ее явно.

Звучит запутанно, но на самом деле это не так, особенно после того, как вы увидели несколько примеров того, как работают декораторы. Вы можете найти все примеры из этой статьи здесь.

Функции

Прежде чем вы сможете понять декораторы, вы должны сначала понять, как работают функции. Для наших целей функция возвращает значение на основе заданных аргументов . Вот очень простой пример:

  >>> def add_one (число):
... вернуть число + 1

>>> add_one (2)
3
  

В общем, функции в Python могут также иметь побочные эффекты, а не просто превращать входные данные в выходные.Функция print () является основным примером этого: она возвращает None , имея побочный эффект вывода чего-либо на консоль. Однако, чтобы понять декораторы, достаточно думать о функциях как о чем-то, что превращает заданные аргументы в значение.

Примечание: В функциональном программировании вы работаете (почти) только с чистыми функциями без побочных эффектов. Хотя Python не является чисто функциональным языком, он поддерживает многие концепции функционального программирования, включая функции как первоклассные объекты.

Первоклассные предметы

В Python функции — это первоклассные объекты. Это означает, что функции можно передавать и использовать в качестве аргументов , как и любой другой объект (string, int, float, list и т. Д.). Рассмотрим следующие три функции:

  def say_hello (имя):
    return f "Привет, {имя}"

def be_awesome (имя):
    return f "Эй, {name}, вместе мы самые крутые!"

def greet_bob (greeter_func):
    return greeter_func ("Боб")
  

Здесь say_hello () и be_awesome () — это обычные функции, которые ожидают имя в виде строки.Однако функция greet_bob () ожидает в качестве аргумента функцию. Мы можем, например, передать ему say_hello () или be_awesome () :

  >>> greet_bob (say_hello)
"Привет, Боб"

>>> greet_bob (be_awesome)
«Йо Боб, вместе мы самые крутые!»
  

Обратите внимание, что greet_bob (say_hello) относится к двум функциям, но по-разному: greet_bob () и say_hello .Функция say_hello названа без скобок. Это означает, что передается только ссылка на функцию. Функция не выполняется. С другой стороны, функция greet_bob () написана в круглых скобках, поэтому она будет вызываться как обычно.

Внутренние функции

Можно определять функции внутри других функций . Такие функции называются внутренними функциями. Вот пример функции с двумя внутренними функциями:

  def parent ():
    print ("Печать из функции parent ()")

    def first_child ():
        print ("Печать из функции first_child ()")

    def second_child ():
        print ("Печать из функции second_child ()")

    second_child ()
    Первый ребенок()
  

Что происходит, когда вы вызываете функцию parent () ? Подумайте об этом минутку.Результат будет следующим:

  >>> родитель ()
Печать из функции parent ()
Печать из функции second_child ()
Печать из функции first_child ()
  

Обратите внимание, что порядок, в котором определены внутренние функции, не имеет значения. Как и в случае с любыми другими функциями, печать происходит только при выполнении внутренних функций.

Более того, внутренние функции не определены до вызова родительской функции.Они имеют локальную область видимости parent () : они существуют только внутри функции parent () как локальные переменные. Попробуйте вызвать first_child () . Вы должны получить ошибку:

  Traceback (последний звонок последний):
  Файл "", строка 1, в 
NameError: имя first_child не определено
  

Каждый раз, когда вы вызываете parent () , также вызываются внутренние функции first_child () и second_child () .Но из-за своей локальной области действия они недоступны за пределами функции parent () .

Возврат функций из функций

Python также позволяет использовать функции в качестве возвращаемых значений. В следующем примере возвращается одна из внутренних функций из внешней функции parent () :

  def parent (число):
    def first_child ():
        return "Привет, я Эмма"

    def second_child ():
        return "Зови меня Лиам"

    если num == 1:
        вернуть first_child
    еще:
        return second_child
  

Обратите внимание, что вы возвращаете first_child без скобок.Напомним, это означает, что вы возвращаете ссылку на функцию first_child . В отличие от first_child () в круглых скобках относится к результату оценки функции. Это можно увидеть в следующем примере:

  >>> первый = родительский (1)
>>> второй = родительский (2)

>>> первый
<функция parent.  .first_child в 0x7f599f1e2e18>

>>> второй
<родительская функция. .second_child на 0x7f599dad5268>
  

Несколько загадочный вывод просто означает, что первая переменная относится к локальной функции first_child () внутри parent () , а second указывает на second_child () .

Теперь вы можете использовать первый и второй , как если бы они были обычными функциями, даже если к функциям, на которые они указывают, нельзя получить прямой доступ:

  >>> первый ()
'Привет, я Эмма'

>>> второй ()
"Зови меня Лиам"
  

Наконец, обратите внимание, что в предыдущем примере вы выполняли внутренние функции в родительской функции, например first_child () .Однако в этом последнем примере вы не добавляли круглые скобки к внутренним функциям — first_child — при возврате. Таким образом, у вас будет ссылка на каждую функцию, которую вы могли бы вызвать в будущем. Есть смысл?

Простые декораторы

Теперь, когда вы увидели, что функции подобны любому другому объекту в Python, вы готовы двигаться дальше и увидеть волшебного зверя, которым является декоратор Python. Начнем с примера:

  def my_decorator (функция):
    def wrapper ():
        print ("Что-то происходит до вызова функции.")
        func ()
        print ("Что-то происходит после вызова функции.")
    возвратная обертка

def say_whee ():
    print ("Уф!")

say_whee = my_decorator (say_whee)
  

Можете ли вы угадать, что происходит, когда вы вызываете say_whee () ? Попробуйте:

  >>> say_whee ()
Что-то происходит до вызова функции.
Ой!
Что-то происходит после вызова функции.
  

Чтобы понять, что здесь происходит, вернитесь к предыдущим примерам.Мы буквально просто применяем все, что вы уже узнали.

Так называемое оформление происходит на следующей строке:

  say_whee = my_decorator (say_whee)
  

Фактически, имя say_whee теперь указывает на внутреннюю функцию wrapper () . Помните, что вы возвращаете оболочку как функцию, когда вызываете my_decorator (say_whee) :

  >>> say_whee
<функция my_decorator. .wrapper по адресу 0x7f3c5dfd42f0>
  

Однако wrapper () имеет ссылку на исходный say_whee () как func и вызывает эту функцию между двумя вызовами print () .

Проще говоря: декораторов оборачивают функцию, изменяя ее поведение.

Прежде чем двигаться дальше, давайте взглянем на второй пример. Поскольку wrapper () — это обычная функция Python, способ изменения функции декоратором может изменяться динамически.Чтобы не беспокоить соседей, следующий пример будет запускать декорированный код только в течение дня:

  из datetime import datetime

def not_during_the_night (функция):
    def wrapper ():
        если 7 <= datetime.now (). hour <22:
            func ()
        еще:
            pass # Тише, соседи спят
    возвратная обертка

def say_whee ():
    print ("Уф!")

say_whee = not_during_the_night (say_whee)
  

Если вы попытаетесь позвонить по номеру say_whee () после отхода ко сну, ничего не произойдет:

Синтаксический сахар!

То, как вы украсили say_whee () выше, немного неуклюже.Прежде всего, вы набираете имя say_whee три раза. Кроме того, украшение немного скрывается под определением функции.

Вместо этого Python позволяет использовать декораторы более простым способом с помощью символа @ , иногда называемого синтаксисом «пирога». Следующий пример делает то же самое, что и первый пример декоратора:

  def my_decorator (функция):
    def wrapper ():
        print ("Что-то происходит до вызова функции.")
        func ()
        print ("Что-то происходит после вызова функции.")
    возвратная обертка

@my_decorator
def say_whee ():
    print ("Уф!")
  

Итак, @my_decorator - это просто более простой способ сказать say_whee = my_decorator (say_whee) . Вот как вы применяете декоратор к функции.

Повторное использование декораторов

Напомним, что декоратор - это обычная функция Python. Доступны все обычные инструменты для повторного использования. Давайте переместим декоратор в отдельный модуль, который можно будет использовать во многих других функциях.

Создайте файл с именем decorators.py со следующим содержимым:

  def do_twice (func):
    def wrapper_do_twice ():
        func ()
        func ()
    вернуть wrapper_do_twice
  

Примечание: Вы можете назвать свою внутреннюю функцию как хотите, и общее имя, например wrapper () , обычно подходит. В этой статье вы увидите множество декораторов. Чтобы отделить их, мы назовем внутреннюю функцию тем же именем, что и декоратор, но с префиксом wrapper_ .

Теперь вы можете использовать этот новый декоратор в других файлах, выполнив регулярный импорт:

  от декораторов import do_twice

@do_twice
def say_whee ():
    print ("Уф!")
  

Когда вы запустите этот пример, вы должны увидеть, что исходный say_whee () выполняется дважды:

  >>> say_whee ()
Ой!
Ой!
  

Украшение функций аргументами

Допустим, у вас есть функция, которая принимает некоторые аргументы.Ты еще можешь его украсить? Давай попробуем:

  от декораторов import do_twice

@do_twice
def greet (имя):
    print (f "Привет, {имя}")
  

К сожалению, запуск этого кода вызывает ошибку:

  >>> привет ("Мир")
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: wrapper_do_twice () принимает 0 позиционных аргументов, но дан 1
  

Проблема в том, что внутренняя функция wrapper_do_twice () не принимает никаких аргументов, но ей было передано name = "World" .Вы можете исправить это, разрешив wrapper_do_twice () принимать один аргумент, но тогда он не будет работать для созданной вами ранее функции say_whee () .

Решение состоит в том, чтобы использовать * args и ** kwargs во внутренней функции оболочки. Затем он примет произвольное количество позиционных аргументов и аргументов ключевого слова. Перепишите decorators.py следующим образом:

  def do_twice (func):
    def wrapper_do_twice (* args, ** kwargs):
        func (* аргументы, ** kwargs)
        func (* аргументы, ** kwargs)
    вернуть wrapper_do_twice
  

Внутренняя функция wrapper_do_twice () теперь принимает любое количество аргументов и передает их функции, которую она украшает.Теперь оба ваших примера say_whee () и greet () работают:

  >>> say_whee ()
Ой!
Ой!

>>> привет ("Мир")
Привет, мир
Привет, мир
  

Возвращение значений из украшенных функций

Что происходит с возвращаемым значением декорированных функций? Что ж, решать декоратору. Допустим, вы украшаете простую функцию следующим образом:

  от декораторов import do_twice

@do_twice
def return_greeting (имя):
    print ("Создание приветствия")
    return f "Привет, {имя}"
  

Попробуйте использовать:

  >>> hi_adam = return_greeting ("Адам")
Создание приветствия
Создание приветствия
>>> печать (привет_адам)
Никто
  

Ой, ваш декоратор съел возвращаемое значение из функции.

Поскольку do_twice_wrapper () не возвращает значение явно, вызов return_greeting ("Adam") закончился тем, что вернул None .

Чтобы исправить это, нужно убедиться, что функция-оболочка возвращает возвращаемое значение декорированной функции . Измените файл decorators.py :

  def do_twice (func):
    def wrapper_do_twice (* args, ** kwargs):
        func (* аргументы, ** kwargs)
        return func (* args, ** kwargs)
    вернуть wrapper_do_twice
  

Возвращаемое значение последнего выполнения функции:

  >>> return_greeting ("Адам")
Создание приветствия
Создание приветствия
"Привет, Адам"
  

Кто вы на самом деле?

Большим удобством при работе с Python, особенно в интерактивной оболочке, является его мощная способность к самоанализу.Самоанализ - это способность объекта знать о своих собственных атрибутах во время выполнения. Например, функция знает свое имя и документацию:

  >>> печать
<встроенная функция печати>

>>> print .__ name__
'Распечатать'

>>> help (распечатать)
Справка по встроенной функции print во встроенных модулях:

Распечатать(...)
    <полное справочное сообщение>
  

Самоанализ работает и с функциями, которые вы определяете сами:

  >>> say_whee
<функция do_twice. .wrapper_do_twice по адресу 0x7f43700e52f0>

>>> say_whee .__ name__
'wrapper_do_twice'

>>> помогите (say_whee)
Справка по функции wrapper_do_twice в декораторах модулей:

wrapper_do_twice ()
  

Однако после оформления say_whee () очень запуталась в своей идентичности. Теперь он сообщает, что это внутренняя функция wrapper_do_twice () внутри декоратора do_twice () . Хотя технически это правда, это не очень полезная информация.

Чтобы исправить это, декораторы должны использовать декоратор @ functools.wraps , который сохранит информацию об исходной функции. Обновите decorators.py еще раз:

  функции импорта

def do_twice (функция):
    @ functools.wraps (функция)
    def wrapper_do_twice (* args, ** kwargs):
        func (* аргументы, ** kwargs)
        return func (* args, ** kwargs)
    вернуть wrapper_do_twice
  

В декорированной функции say_whee () ничего менять не нужно:

  >>> say_whee
<функция say_whee в 0x7ff79a60f2f0>

>>> say_whee.__имя__
'say_whee'

>>> помогите (say_whee)
Справка по функции say_whee в модуле whee:

say_whee ()
  

Намного лучше! Теперь say_whee () остается самим собой после оформления.

Технические детали: Декоратор @ functools.wraps использует функцию functools.update_wrapper () для обновления специальных атрибутов, таких как __name__ и __doc__ , которые используются в интроспекции.

Несколько примеров из реального мира

Давайте рассмотрим еще несколько полезных примеров декораторов.Вы заметите, что они в основном будут следовать той же схеме, которую вы уже усвоили:

  функции импорта

декоратор def (func):
    @ functools.wraps (функция)
    def wrapper_decorator (* args, ** kwargs):
        # Сделай что-нибудь перед
        значение = func (* аргументы, ** kwargs)
        # Сделайте что-нибудь после
        возвращаемое значение
    вернуть wrapper_decorator
  

Эта формула - хороший шаблонный шаблон для создания более сложных декораторов.

Примечание: В следующих примерах мы будем предполагать, что эти декораторы сохранены в ваших декораторах .py . Напомним, что вы можете скачать все примеры в этом руководстве.

Функции синхронизации

Начнем с создания декоратора @timer . Он будет измерять время, необходимое для выполнения функции, и выводить продолжительность на консоль. Вот код:

  функции импорта
время импорта

def таймер (функция):
    "" "Вывести время выполнения декорированной функции" ""
    @ functools.wraps (функция)
    def wrapper_timer (* args, ** kwargs):
        start_time = время.perf_counter () # 1
        значение = func (* аргументы, ** kwargs)
        end_time = time.perf_counter () # 2
        run_time = end_time - start_time # 3
        print (f "Завершено {func .__ name __! r} за {run_time: .4f} secs")
        возвращаемое значение
    вернуть wrapper_timer

@timer
def Waste_some_time (num_times):
    для _ в диапазоне (num_times):
        сумма ([i ** 2 для i в диапазоне (10000)])
  

Этот декоратор работает, сохраняя время непосредственно перед запуском функции (в строке, обозначенной # 1 ) и сразу после завершения функции (в # 2 ).Время, которое занимает функция, является разницей между ними ( # 3 ). Мы используем функцию time.perf_counter () , которая хорошо измеряет временные интервалы. Вот несколько примеров таймингов:

  >>> Waste_some_time (1)
Завершено "Waste_some_time" за 0,0010 секунды

>>> Waste_some_time (999)
Завершено "Waste_some_time" за 0,3260 секунды
  

Запускай сам. Прорабатывайте код построчно. Убедитесь, что вы понимаете, как это работает.Но не волнуйтесь, если вы не поняли. Декораторы - продвинутые существа. Попробуйте на нем поспать или сделайте рисунок потока программы.

Примечание: Декоратор @timer отлично подходит, если вы просто хотите получить представление о времени выполнения ваших функций. Если вы хотите проводить более точные измерения кода, вам следует вместо этого рассмотреть модуль timeit в стандартной библиотеке. Он временно отключает сборку мусора и запускает несколько попыток, чтобы убрать шум из быстрых вызовов функций.

Код отладки

Следующий декоратор @debug будет печатать аргументы, с которыми вызывается функция, а также ее возвращаемое значение каждый раз, когда функция вызывается:

  функции импорта

def отладка (функция):
    "" "Распечатать подпись функции и возвращаемое значение" ""
    @ functools.wraps (функция)
    def wrapper_debug (* args, ** kwargs):
        args_repr = [repr (a) для a в аргументах] # 1
        kwargs_repr = [f "{k} = {v! r}" для k, v в kwargs.items ()] # 2
        подпись = "," .join (args_repr + kwargs_repr) # 3
        print (f "Вызов {func .__ name __} ({подпись})")
        значение = func (* аргументы, ** kwargs)
        print (f "{func .__ name __! r} вернула {value! r}") # 4
        возвращаемое значение
    вернуть wrapper_debug
  

Подпись создается путем объединения строковых представлений всех аргументов. Цифры в следующем списке соответствуют пронумерованным комментариям в коде:

1. Создайте список позиционных аргументов.Используйте repr () , чтобы получить красивую строку, представляющую каждый аргумент.
2. Создайте список аргументов ключевого слова. Строка f форматирует каждый аргумент как ключ = значение , где спецификатор ! R означает, что repr () используется для представления значения.
3. Списки позиционных аргументов и аргументов ключевого слова объединяются в одну строку подписи с каждым аргументом, разделенным запятой.
4. Возвращаемое значение печатается после выполнения функции.

Давайте посмотрим, как декоратор работает на практике, применив его к простой функции с одной позицией и одним аргументом ключевого слова:

  @debug
def make_greeting (имя, возраст = Нет):
    если возраст отсутствует:
        return f "Привет, {имя}!"
    еще:
        return f "Ого, {имя}! {возраст}, ты уже вырос!"
  

Обратите внимание, как декоратор @debug печатает подпись и возвращаемое значение функции make_greeting () :

  >>> make_greeting ("Бенджамин")
Вызов make_greeting ('Бенджамин')
«make_greeting» вернул «Привет, Бенджамин!»
«Привет, Бенджамин!»

>>> make_greeting ("Ричард", возраст = 112)
Вызов make_greeting ('Ричард', возраст = 112)
make_greeting вернул: «Эй, Ричард! Уже 112, вы растете! »
«Эй, Ричард! Уже 112, вы растете! »

>>> make_greeting (name = "Dorrisile", возраст = 116)
Вызов make_greeting (name = 'Dorrisile', возраст = 116)
make_greeting вернул: «Эй, Доррисиль! 116 уже, вы растете! '
«Эй, Доррисиль! 116 уже, вы растете! '
  

Этот пример может показаться не сразу полезным, поскольку декоратор @debug просто повторяет то, что вы только что написали.Он более эффективен в применении к небольшим удобным функциям, которые вы сами не вызываете напрямую.

В следующем примере вычисляется приближение к математической константе e :

  импорт математики
от декораторов импортировать отладку

# Применяем декоратор к стандартной библиотечной функции
math.factorial = отладка (math.factorial)

def приблизительно_e (условия = 18):
    вернуть сумму (1 / math.factorial (n) для n в диапазоне (условия))
  

В этом примере также показано, как можно применить декоратор к уже определенной функции.Аппроксимация e основана на следующем расширении серии:

При вызове функции approbug_e () вы можете увидеть, как работает декоратор @debug :

  >>> приблизительно_е (5)
Вызов факториала (0)
'факториал' вернул 1
Вызов факториала (1)
'factorial' вернул 1
Вызов факториала (2)
'факториал' вернул 2
Вызов факториала (3)
'factorial' вернул 6
Вызов факториала (4)
'factorial' вернул 24
2,708333333333333
  

В этом примере вы получаете хорошее приближение к истинному значению e = 2.718281828, добавив всего 5 терминов.

Код замедления

Следующий пример может показаться не очень полезным. Зачем вам замедлять свой код Python? Вероятно, наиболее распространенный вариант использования состоит в том, что вы хотите ограничить скорость функции, которая постоянно проверяет, изменился ли ресурс, например веб-страница. Декоратор @slow_down будет спать за одну секунду до того, как вызовет декорированную функцию:

  функции импорта
время импорта

def slow_down (func):
    "" "Спите 1 секунду перед вызовом функции" ""
    @functools.обертывания (func)
    def wrapper_slow_down (* args, ** kwargs):
        время сна (1)
        return func (* args, ** kwargs)
    вернуть wrapper_slow_down

@замедлять
обратный отсчет def (from_number):
    если from_number <1:
        print ("Взлет!")
    еще:
        печать (from_number)
        обратный отсчет (from_number - 1)
  

Чтобы увидеть эффект декоратора @slow_down , вам действительно нужно запустить пример самостоятельно:

  >>> обратный отсчет (3)
3
2
1
Взлет!
  

Примечание: Функция countdown () является рекурсивной функцией.Другими словами, это функция, вызывающая сама себя. Чтобы узнать больше о рекурсивных функциях в Python, см. Наше руководство по рекурсивному мышлению в Python.

Декоратор @slow_down всегда спит на одну секунду. Позже вы увидите, как управлять скоростью, передавая аргумент декоратору.

Регистрация подключаемых модулей

Декораторам не нужно оборачивать функцию, которую они украшают. Они также могут просто зарегистрировать, что функция существует, и вернуть ее в развернутом виде.Это можно использовать, например, для создания облегченной архитектуры подключаемого модуля:

  случайный импорт
ПЛАГИНЫ = dict ()

регистр def (функция):
    "" "Зарегистрируйте функцию как плагин" ""
    ПЛАГИНЫ [func .__ name__] = func
    функция возврата

@регистр
def say_hello (имя):
    return f "Привет, {имя}"

@регистр
def be_awesome (имя):
    return f "Эй, {name}, вместе мы самые крутые!"

def randomly_greet (имя):
    приветствующий, greeter_func = random.choice (список (PLUGINS.items ()))
    print (f "Использование {greeter! r}")
    return greeter_func (имя)
  

Декоратор @register просто сохраняет ссылку на декорированную функцию в глобальном dict PLUGINS .Обратите внимание, что вам не нужно писать внутреннюю функцию или использовать @ functools.wraps в этом примере, потому что вы возвращаете исходную функцию без изменений.

Функция randomly_greet () случайным образом выбирает одну из зарегистрированных функций для использования. Обратите внимание, что словарь PLUGINS уже содержит ссылки на каждый объект функции, зарегистрированный как плагин:

  >>> ПЛАГИНЫ
{'say_hello': <функция say_hello at 0x7f768eae6730>,
 'be_awesome': <функция be_awesome at 0x7f768eae67b8>}

>>> randomly_greet («Алиса»)
Использование say_hello
"Привет, Алиса"
  

Основным преимуществом этой простой архитектуры подключаемых модулей является то, что вам не нужно поддерживать список существующих подключаемых модулей.Этот список создается, когда плагины регистрируются сами. Это упрощает добавление нового плагина: просто определите функцию и украсьте ее @register .

Если вы знакомы с globals () в Python, вы можете увидеть некоторое сходство с тем, как работает архитектура плагина. globals () дает доступ ко всем глобальным переменным в текущей области, включая ваши плагины:

  >>> глобалы ()
{..., # Множество переменных, не показанных здесь.'say_hello': <функция say_hello в 0x7f768eae6730>,
 'be_awesome': <функция be_awesome at 0x7f768eae67b8>,
 'randomly_greet': <функция randomly_greet в 0x7f768eae6840>}
  

Используя декоратор @register , вы можете создать свой собственный тщательно подобранный список интересных переменных, эффективно выбирая вручную некоторые функции из globals () .

Пользователь вошел в систему?

Последний пример перед тем, как перейти к некоторым более красивым декораторам, обычно используется при работе с веб-фреймворком.В этом примере мы используем Flask для настройки веб-страницы / secret , которая должна быть видна только пользователям, которые вошли в систему или иным образом аутентифицированы:

  из flask import Flask, g, request, redirect, url_for
import functools
app = Flask (__ имя__)

def login_required (func):
    "" "Убедитесь, что пользователь вошел в систему, прежде чем продолжить" ""
    @ functools.wraps (функция)
    def wrapper_login_required (* args, ** kwargs):
        если g.user - None:
            return redirect (url_for ("логин", next = request.url))
        return func (* args, ** kwargs)
    вернуть wrapper_login_required

@ app.route ("/ секрет")
@login_required
def secret ():
    ...
  

Хотя это дает представление о том, как добавить аутентификацию в ваш веб-фреймворк, обычно вам не следует писать такие декораторы самостоятельно. Для Flask вместо этого вы можете использовать расширение Flask-Login, которое повышает безопасность и функциональность.

Необычные декораторы

До сих пор вы видели, как создавать простые декораторы.У вас уже есть довольно хорошее представление о том, что такое декораторы и как они работают. Не стесняйтесь сделать перерыв в этой статье, чтобы попрактиковаться в том, что вы узнали.

Во второй части этого руководства мы рассмотрим более сложные функции, в том числе как использовать следующие:

Классы декорирования

Есть два разных способа использования декораторов в классах. Первый очень близок к тому, что вы уже делали с функциями: вы можете украсить методы класса .Это было одной из причин, по которой в свое время были представлены декораторы.

Некоторые часто используемые декораторы, даже встроенные в Python, - это @classmethod , @staticmethod и @property . Декораторы @classmethod и @staticmethod используются для определения методов внутри пространства имен класса, которые не связаны с конкретным экземпляром этого класса. Декоратор @property используется для настройки геттеров и сеттеров для атрибутов класса.Разверните поле ниже, чтобы увидеть пример использования этих декораторов.

В следующем определении класса Circle используются декораторы @classmethod , @staticmethod и @property :

  класс Круг:
    def __init __ (self, radius):
        self._radius = радиус

    @имущество
    радиус деф (self):
        "" "Получить значение радиуса" ""
        вернуть self._radius

    @ radius.setter
    радиус деф (self, value):
        "" "Установить радиус, при отрицательном значении повысить ошибку" ""
        если значение> = 0:
            себя._radius = значение
        еще:
            поднять ValueError ("Радиус должен быть положительным")

    @имущество
    область определения (self):
        "" "Вычислить площадь внутри круга" ""
        return self.pi () * self.radius ** 2

    def cyl_volume (self, height):
        "" "Вычислить объем цилиндра с кругом в качестве основания" ""
        вернуть self.area * height

    @classmethod
    def unit_circle (cls):
        "" "Заводской метод создания окружности радиусом 1" ""
        возврат cls (1)

    @staticmethod
    def pi ():
        "" "Значение π, можно использовать математику.пи вместо "" "
        возврат 3,1415
5
  

В этом классе:

• .cylinder_volume () - это обычный метод.
• .radius - свойство изменяемое: для него можно задать другое значение. Однако, определив метод установки, мы можем провести некоторое тестирование ошибок, чтобы убедиться, что он не установлен на бессмысленное отрицательное число. Доступ к свойствам осуществляется как к атрибутам без скобок.
• .area является недвижимым имуществом: недвижимость без .setter () нельзя изменить. Несмотря на то, что он определен как метод, его можно получить как атрибут без скобок.
• .unit_circle () - это метод класса. Он не привязан к одному конкретному экземпляру Circle . Методы класса часто используются как фабричные методы, которые могут создавать определенные экземпляры класса.
• .pi () - статический метод. На самом деле он не зависит от класса Circle , за исключением того, что является частью его пространства имен.Статические методы можно вызывать как для экземпляра, так и для класса.

Класс Circle может, например, использоваться следующим образом:

  >>> c = Круг (5)
>>> c.radius
5

>>> c.area
78,5398163375

>>> c.radius = 2
>>> c.area
12,566370614

>>> c.area = 100
AttributeError: невозможно установить атрибут

>>> c.cylinder_volume (высота = 4)
50.265482456

>>> c.radius = -1
ValueError: радиус должен быть положительным.

>>> c = Круг.unit_circle ()
>>> c.radius
1

>>> c.pi ()
3,1415
5

>>> Circle.pi ()
3,1415
5
  

Давайте определим класс, в котором мы декорируем некоторые из его методов, используя декораторы @debug и @timer , описанные ранее:

  из декораторов импорт отладки, таймер

класс TimeWaster:
    @отлаживать
    def __init __ (self, max_num):
        self.max_num = max_num

    @timer
    def Waste_time (self, num_times):
        для _ в диапазоне (num_times):
            sum ([i ** 2 for i in range (self.max_num)])
  

Используя этот класс, вы можете увидеть эффект декораторов:

  >>> tw = TimeWaster (1000)
Вызов __init __ (<объект time_waster.TimeWaster по адресу 0x7efccce03908>, 1000)
'__init__' не вернул None

>>> tw.waste_time (999)
Завершено "Waste_time" за 0,3376 сек.
  

Другой способ использования декораторов для классов - это украсить весь класс . Это, например, сделано в новом модуле dataclasses в Python 3.7:

  из классов данных импортировать класс данных

@dataclass
класс PlayingCard:
    ранг: str
    костюм: ул.
  

Смысл синтаксиса аналогичен декораторам функций. В приведенном выше примере вы могли оформить украшение, написав PlayingCard = dataclass (PlayingCard) .

Обычно декораторы классов используются как более простая альтернатива некоторым вариантам использования метаклассов. В обоих случаях вы изменяете определение класса динамически.

Написание декоратора класса очень похоже на написание декоратора функции. Единственное отличие состоит в том, что декоратор получит в качестве аргумента класс, а не функцию. Фактически, все декораторы, которые вы видели выше, будут работать как декораторы классов. Когда вы используете их в классе вместо функции, их эффект может быть не таким, каким вы хотите. В следующем примере декоратор @timer применяется к классу:

  от таймера импорта декораторов

@timer
класс TimeWaster:
    def __init __ (self, max_num):
        себя.max_num = max_num

    def Waste_time (self, num_times):
        для _ в диапазоне (num_times):
            sum ([i ** 2 для i в диапазоне (self.max_num)])
  

Украшение класса не украшает его методы. Напомним, что @timer - это просто сокращение от TimeWaster = timer (TimeWaster) .

Здесь @timer измеряет только время, необходимое для создания экземпляра класса:

  >>> tw = TimeWaster (1000)
Завершил TimeWaster за 0.0000 секунд

>>> tw.waste_time (999)
>>>
  

Позже вы увидите пример определения правильного декоратора класса, а именно @singleton , который гарантирует, что существует только один экземпляр класса.

Декораторы вложений

Вы можете применить несколько декораторов к функции, наложив их друг на друга:

  из декораторов import debug, do_twice

@отлаживать
@do_twice
def greet (имя):
    print (f "Привет, {имя}")
  

Подумайте об этом как о выполняемых декораторах в том порядке, в котором они перечислены.Другими словами, @debug вызывает @do_twice , который вызывает greet () или debug (do_twice (greet ())) :

  >>> привет ("Ева")
Вызов приветствия ('Ева')
Привет Ева
Привет Ева
'привет' вернулся Нет
  

Обратите внимание на разницу, если мы изменим порядок @debug и @do_twice :

  из декораторов import debug, do_twice

@do_twice
@отлаживать
def greet (имя):
    print (f "Привет, {имя}")
  

В этом случае @do_twice будет применяться и к @debug :

  >>> привет ("Ева")
Вызов приветствия ('Ева')
Привет Ева
'привет' вернулся Нет
Вызов приветствия ('Ева')
Привет Ева
'привет' вернулся Нет
  

Декораторы с аргументами

Иногда бывает полезно передать аргументов декораторам .Например, @do_twice можно расширить до декоратора @repeat (num_times) . Затем в качестве аргумента можно указать количество раз выполнения декорированной функции.

Это позволит вам сделать что-то вроде этого:

  @repeat (num_times = 4)
def greet (имя):
    print (f "Привет, {имя}")
  

  >>> привет ("Мир")
Привет, мир
Привет, мир
Привет, мир
Привет, мир
  

Подумайте, как вы могли бы этого добиться.

До сих пор имя, написанное после @ , относилось к объекту функции, который может быть вызван с другой функцией. Чтобы быть последовательным, вам нужно repeat (num_times = 4) , чтобы вернуть объект функции, который может действовать как декоратор. К счастью, вы уже знаете, как возвращать функции! В общем, вам нужно что-то вроде следующего:

  def повтор (num_times):
    def decorator_repeat (функция):
        ... # Создать и вернуть функцию-оболочку
    вернуть decorator_repeat
  

Обычно декоратор создает и возвращает внутреннюю функцию-оболочку, поэтому полное написание примера даст вам внутреннюю функцию внутри внутренней функции.Хотя это может показаться программным эквивалентом фильма «Начало», мы распутаем все это через мгновение:

  def повтор (num_times):
    def decorator_repeat (функция):
        @ functools.wraps (функция)
        def wrapper_repeat (* args, ** kwargs):
            для _ в диапазоне (num_times):
                значение = func (* аргументы, ** kwargs)
            возвращаемое значение
        вернуть wrapper_repeat
    вернуть decorator_repeat
  

Это выглядит немного беспорядочно, но мы поместили только тот же самый шаблон декоратора, который вы уже видели много раз, внутри одного дополнительного def , который обрабатывает аргументы декоратора.Начнем с самой внутренней функции:

  def wrapper_repeat (* args, ** kwargs):
    для _ в диапазоне (num_times):
        значение = func (* аргументы, ** kwargs)
    возвращаемое значение
  

Эта функция wrapper_repeat () принимает произвольные аргументы и возвращает значение декорированной функции func () . Эта функция-оболочка также содержит цикл, который вызывает декорированную функцию num_times раз. Это не отличается от предыдущих функций оболочки, которые вы видели, за исключением того, что в них используется параметр num_times , который должен быть предоставлен извне.

Сделав шаг вперед, вы найдете функцию декоратора:

  def decorator_repeat (func):
    @ functools.wraps (функция)
    def wrapper_repeat (* args, ** kwargs):
        ...
    вернуть wrapper_repeat
  

Опять же, decorator_repeat () выглядит точно так же, как функции декоратора, которые вы написали ранее, за исключением того, что он назван по-другому. Это потому, что мы резервируем базовое имя - repeat () - для самой внешней функции, которую будет вызывать пользователь.

Как вы уже видели, самая внешняя функция возвращает ссылку на функцию-декоратор:

  def повтор (num_times):
    def decorator_repeat (функция):
        ...
    вернуть decorator_repeat
  

В функции repeat () происходит несколько тонких вещей:

• Определение decorator_repeat () в качестве внутренней функции означает, что repeat () будет ссылаться на объект функции - decorator_repeat .Ранее мы использовали repeat без скобок для ссылки на объект функции. Добавленные круглые скобки необходимы при определении декораторов, принимающих аргументы.
• Аргумент num_times , по-видимому, не используется в самом repeat () . Но при передаче num_times создается закрытие, в котором сохраняется значение num_times до тех пор, пока оно не будет использовано позже wrapper_repeat () .

Когда все настроено, посмотрим, соответствуют ли результаты ожидаемым:

  @repeat (num_times = 4)
def greet (имя):
    print (f "Привет, {имя}")
  

  >>> привет ("Мир")
Привет, мир
Привет, мир
Привет, мир
Привет, мир
  

Как раз тот результат, к которому мы стремились.

Оба, пожалуйста, но не обращайте внимания на хлеб

С некоторой осторожностью вы также можете определить декораторы , которые можно использовать как с аргументами , так и без них. Скорее всего, вам это не нужно, но иметь гибкость приятно.

Как вы видели в предыдущем разделе, когда декоратор использует аргументы, вам нужно добавить дополнительную внешнюю функцию. Задача состоит в том, чтобы ваш код определил, был ли декоратор вызван с аргументами или без них.

Поскольку функция для украшения передается напрямую, только если декоратор вызывается без аргументов, функция должна быть необязательным аргументом.Это означает, что все аргументы декоратора должны быть указаны с помощью ключевого слова. Вы можете обеспечить это с помощью специального синтаксиса * , что означает, что все следующие параметры являются только ключевыми словами:

  def имя (_func = None, *, kw1 = val1, kw2 = val2, ...): # 1
    def decorator_name (func):
        ... # Создать и вернуть функцию-оболочку.

    если _func равно None:
        вернуть decorator_name # 2
    еще:
        вернуть имя_декоратора (_func) # 3
  

Здесь аргумент _func действует как маркер, отмечая, был ли вызван декоратор с аргументами или нет:

1. Если name был вызван без аргументов, декорированная функция будет передана как _func .Если он был вызван с аргументами, тогда _func будет None , и некоторые из аргументов ключевого слова могли быть изменены по сравнению с их значениями по умолчанию. Число * в списке аргументов означает, что остальные аргументы не могут быть вызваны как позиционные аргументы.
2. В этом случае декоратор был вызван с аргументами. Вернуть функцию-декоратор, которая может читать и возвращать функцию.
3. В этом случае декоратор был вызван без аргументов. Немедленно примените декоратор к функции.

Используя этот шаблон в декораторе @repeat из предыдущего раздела, вы можете написать следующее:

  def repeat (_func = None, *, num_times = 2):
    def decorator_repeat (функция):
        @ functools.wraps (функция)
        def wrapper_repeat (* args, ** kwargs):
            для _ в диапазоне (num_times):
                значение = func (* аргументы, ** kwargs)
            возвращаемое значение
        вернуть wrapper_repeat

    если _func равно None:
        вернуть decorator_repeat
    еще:
        вернуть decorator_repeat (_func)
  

Сравните это с исходным @repeat .Единственные изменения - это добавленный параметр _func и , если - , иначе в конце.

Рецепт 9.6 отличной поваренной книги Python показывает альтернативное решение, использующее functools.partial () .

Эти примеры показывают, что @repeat теперь можно использовать с аргументами или без них:

  @repeat
def say_whee ():
    print ("Уф!")

@repeat (num_times = 3)
def greet (имя):
    print (f "Привет, {имя}")
  

Напомним, что значение по умолчанию num_times - 2:

  >>> say_whee ()
Ой!
Ой!

>>> привет ("Пенни")
Привет Пенни
Привет Пенни
Привет Пенни
  

Декораторы с отслеживанием состояния

Иногда бывает полезно иметь декоратор, который может отслеживать состояние .В качестве простого примера мы создадим декоратор, который подсчитывает количество вызовов функции.

Примечание: В начале этого руководства мы говорили о чистых функциях, возвращающих значение на основе заданных аргументов. Декораторы с отслеживанием состояния совершенно противоположны, где возвращаемое значение будет зависеть от текущего состояния, а также от заданных аргументов.

В следующем разделе вы увидите, как использовать классы для сохранения состояния. Но в простых случаях можно обойтись и с помощью атрибутов функции:

  функции импорта

def count_calls (func):
    @functools.обертывания (func)
    def wrapper_count_calls (* args, ** kwargs):
        wrapper_count_calls.num_calls + = 1
        print (f "Вызов {wrapper_count_calls.num_calls} из {func .__ name __! r}")
        return func (* args, ** kwargs)
    wrapper_count_calls.num_calls = 0
    вернуть wrapper_count_calls

@count_calls
def say_whee ():
    print ("Уф!")
  

Состояние - количество вызовов функции - хранится в атрибуте функции .num_calls функции-оболочки. Вот эффект от его использования:

  >>> say_whee ()
Вызов 1 из say_whee
Ой!

>>> say_whee ()
Вызов 2 из "say_whee"
Ой!

>>> say_whee.num_calls
2
  

Классы как декораторы

Типичный способ поддерживать состояние - использовать классы. В этом разделе вы увидите, как переписать пример @count_calls из предыдущего раздела , используя класс в качестве декоратора .

Напомним, что синтаксис декоратора @my_decorator - это просто более простой способ сказать func = my_decorator (func) . Следовательно, если my_decorator является классом, он должен принять func в качестве аргумента в своем .__init __ () метод. Кроме того, экземпляр класса должен быть вызываемым, чтобы он мог заменять декорированную функцию.

Чтобы экземпляр класса был вызываемым, вы реализуете специальный метод .__ call __ () :

  класс Счетчик:
    def __init __ (self, start = 0):
        self.count = start

    def __call __ (сам):
        self.count + = 1
        print (f "Текущее количество: {self.count}")
  

Метод .__ call __ () выполняется каждый раз, когда вы пытаетесь вызвать экземпляр класса:

  >>> counter = Counter ()
>>> счетчик ()
Текущее количество - 1

>>> счетчик ()
Текущее количество - 2

>>> счетчик.считать
2
  

Следовательно, типичная реализация класса декоратора должна реализовывать .__ init __ () и .__ call __ () :

  функции импорта

класс CountCalls:
    def __init __ (self, func):
        functools.update_wrapper (сам, функция)
        self.func = func
        self.num_calls = 0

    def __call __ (self, * args, ** kwargs):
        self.num_calls + = 1
        print (f "Вызов {self.num_calls} из {self.func .__ name __! r}")
        вернуть себя.func (* аргументы, ** kwargs)

@CountCalls
def say_whee ():
    print ("Уф!")
  

Метод .__ init __ () должен хранить ссылку на функцию и может выполнять любую другую необходимую инициализацию. Вместо декорированной функции будет вызван метод .__ call __ () . По сути, она делает то же самое, что и функция wrapper () в наших предыдущих примерах. Обратите внимание, что вам нужно использовать функцию functools.update_wrapper () вместо @functools.обертывания .

Декоратор @CountCalls работает так же, как и в предыдущем разделе:

  >>> say_whee ()
Вызов 1 из say_whee
Ой!

>>> say_whee ()
Вызов 2 из "say_whee"
Ой!

>>> say_whee.num_calls
2
  

Другие примеры из реального мира

Мы далеко продвинулись, придумав, как создавать все виды декораторов. Давайте подведем итоги и вложим наши новые знания в создание еще нескольких примеров, которые действительно могут быть полезны в реальном мире.

Код замедления, еще раз

Как отмечалось ранее, наша предыдущая реализация @slow_down всегда спит в течение одной секунды. Теперь вы знаете, как добавлять параметры в декораторы, поэтому давайте перепишем @slow_down , используя необязательный аргумент rate , который определяет, как долго он спит:

  функции импорта
время импорта

def slow_down (_func = None, *, rate = 1):
    "" "Спать на заданное количество секунд перед вызовом функции" ""
    def decorator_slow_down (функция):
        @functools.обертывания (func)
        def wrapper_slow_down (* args, ** kwargs):
            time.sleep (скорость)
            return func (* args, ** kwargs)
        вернуть wrapper_slow_down

    если _func равно None:
        вернуть decorator_slow_down
    еще:
        вернуть decorator_slow_down (_func)
  

Мы используем шаблон, представленный в разделе "Оба, пожалуйста, но не обращайте внимания на хлеб", чтобы сделать @slow_down вызываемым как с аргументами, так и без них. Та же самая рекурсивная функция обратного отсчета () , что и раньше, теперь спит по две секунды между каждым отсчетом:

  @slow_down (коэффициент = 2)
обратный отсчет def (from_number):
    если from_number <1:
        print ("Взлет!")
    еще:
        печать (from_number)
        обратный отсчет (from_number - 1)
  

Как и раньше, вы должны запустить пример самостоятельно, чтобы увидеть эффект декоратора:

  >>> обратный отсчет (3)
3
2
1
Взлет!
  

Создание синглтонов

Синглтон - это класс с одним экземпляром.В Python есть несколько синглтонов, которые вы часто используете, в том числе None , True и False . Дело в том, что None - это синглтон, который позволяет вам сравнивать None с использованием ключевого слова is , как вы видели в разделе Оба, пожалуйста:

 , если _func равно None:
    вернуть decorator_name
еще:
    вернуть имя_декоратора (_func)
  

Использование is возвращает True только для объектов, которые являются одним и тем же экземпляром.Следующий декоратор @singleton превращает класс в синглтон, сохраняя первый экземпляр класса как атрибут. Более поздние попытки создания экземпляра просто возвращают сохраненный экземпляр:

  функции импорта

def singleton (cls):
    "" "Сделать класс Singleton-классом (только один экземпляр)" ""
    @ functools.wraps (cls)
    def wrapper_singleton (* args, ** kwargs):
        если не wrapper_singleton.instance:
            wrapper_singleton.instance = cls (* аргументы, ** kwargs)
        вернуть wrapper_singleton.пример
    wrapper_singleton.instance = Нет
    вернуть wrapper_singleton

@singleton
класс TheOne:
    проходить
  

Как видите, этот декоратор классов следует тому же шаблону, что и декораторы наших функций. Единственное отличие состоит в том, что мы используем cls вместо func в качестве имени параметра, чтобы указать, что он предназначен для декоратора класса.

Посмотрим, работает ли:

  >>> first_one = TheOne ()
>>> another_one = TheOne ()

>>> id (first_one)
140094218762280

>>> id (другой_он)
140094218762280

>>> first_one это другой_one
Правда
  

Кажется очевидным, что first_one действительно является тем же экземпляром, что и another_one .

Примечание: Singleton-классы на самом деле не так часто используются в Python, как в других языках. Эффект синглтона обычно лучше реализовать как глобальную переменную в модуле.

Кэширование возвращаемых значений

Декораторы могут предоставить хороший механизм для кэширования и запоминания. В качестве примера рассмотрим рекурсивное определение последовательности Фибоначчи:

  от декораторов import count_calls

@count_calls
def fibonacci (число):
    если число <2:
        вернуть номер
    вернуть фибоначчи (число - 1) + фибоначчи (число - 2)
  

Хотя реализация проста, производительность во время выполнения ужасна:

  >>> фибоначчи (10)
<Большой объем вывода count_calls>
55

>>> фибоначчи.num_calls
177
  

Чтобы вычислить десятое число Фибоначчи, вам действительно нужно вычислить только предыдущие числа Фибоначчи, но эта реализация каким-то образом требует целых 177 вычислений. Быстро становится хуже: требуется 21891 расчет для фибоначчи (20) и почти 2,7 миллиона вычислений для 30-го числа. Это потому, что код продолжает пересчитывать уже известные числа Фибоначчи.

Обычное решение - реализовать числа Фибоначчи с использованием цикла для и таблицы поиска.Однако простое кеширование вычислений тоже поможет:

  функции импорта
из декораторов импортировать count_calls

def кеш (функция):
    "" "Сохранять кеш предыдущих вызовов функций" ""
    @ functools.wraps (функция)
    def wrapper_cache (* args, ** kwargs):
        cache_key = аргументы + кортеж (kwargs.items ())
        если cache_key отсутствует в wrapper_cache.cache:
            wrapper_cache.cache [cache_key] = func (* аргументы, ** kwargs)
        вернуть wrapper_cache.cache [cache_key]
    wrapper_cache.кеш = dict ()
    вернуть wrapper_cache

@cache
@count_calls
def fibonacci (число):
    если число <2:
        вернуть номер
    вернуть фибоначчи (число - 1) + фибоначчи (число - 2)
  

Кэш работает как справочная таблица, поэтому теперь fibonacci () выполняет необходимые вычисления только один раз:

  >>> фибоначчи (10)
Вызов 1 из 'fibonacci'
...
Звоните 11 из 'fibonacci'
55

>>> фибоначчи (8)
21 год
  

Обратите внимание, что при последнем вызове fibonacci (8) никаких новых вычислений не потребовалось, поскольку восьмое число Фибоначчи уже было вычислено для fibonacci (10) .

В стандартной библиотеке кэш наименее недавно использованных (LRU) доступен как @ functools.lru_cache .

У этого декоратора больше возможностей, чем у того, что вы видели выше. Вы должны использовать @ functools.lru_cache вместо написания собственного декоратора кеша:

  функции импорта

@ functools.lru_cache (maxsize = 4)
def fibonacci (число):
    print (f "Вычисление фибоначчи ({num})")
    если число <2:
        вернуть номер
    вернуть фибоначчи (число - 1) + фибоначчи (число - 2)
  

Параметр maxsize указывает, сколько последних вызовов кэшируется.Значение по умолчанию - 128, но вы можете указать maxsize = None , чтобы кэшировать все вызовы функций. Однако имейте в виду, что это может вызвать проблемы с памятью, если вы кэшируете много больших объектов.

Вы можете использовать метод .cache_info () , чтобы увидеть, как работает кэш, и при необходимости настроить его. В нашем примере мы использовали искусственно маленький maxsize , чтобы увидеть эффект удаления элементов из кеша:

  >>> фибоначчи (10)
Вычисление фибоначчи (10)
Вычисление фибоначчи (9)
Вычисление фибоначчи (8)
Вычисление фибоначчи (7)
Вычисление фибоначчи (6)
Вычисление фибоначчи (5)
Вычисление фибоначчи (4)
Вычисление фибоначчи (3)
Вычисление фибоначчи (2)
Вычисление фибоначчи (1)
Вычисление фибоначчи (0)
55

>>> фибоначчи (8)
21 год

>>> фибоначчи (5)
Вычисление фибоначчи (5)
Вычисление фибоначчи (4)
Вычисление фибоначчи (3)
Вычисление фибоначчи (2)
Вычисление фибоначчи (1)
Вычисление фибоначчи (0)
5

>>> фибоначчи (8)
Вычисление фибоначчи (8)
Вычисление фибоначчи (7)
Вычисление фибоначчи (6)
21 год

>>> фибоначчи (5)
5

>>> фибоначчи. 3")
объем def (радиус, высота):
    вернуть математику.3 ":
    вернуть math.pi * radius ** 2 * height
  

Однако, поскольку аннотации используются для подсказок типа, было бы сложно комбинировать такие единицы, как аннотации, с проверкой статического типа.

Единицы становятся еще более мощными и увлекательными, когда они связаны с библиотекой, которая может конвертировать единицы. Одна такая библиотека - пинты . Если установлено пинты ( пинта установит пинту ), вы можете, например, преобразовать объем в кубические дюймы или галлоны:

  >>> импортная пинта
>>> урег = пинта.UnitRegistry ()
>>> vol = volume (3, 5) * ureg (volume.unit)

>>> том
<Количество (141,3716694115407, 'сантиметр ** 3')>

>>> vol.to ("кубические дюймы")
<Количество (8,627028576414954, дюйм ** 3 дюйма)>

>>> vol.to ("галлоны"). m # Величина
0,0373464440537444
  

Вы также можете изменить декоратор, чтобы он возвращал пинты Количество напрямую. Такое Количество получается путем умножения значения на единицу. В пинте единицы должны быть найдены в UnitRegistry .Реестр хранится как атрибут функции, чтобы не загромождать пространство имен:

  def use_unit (unit):
    "" "Заставить функцию вернуть количество с заданной единицей измерения" ""
    use_unit.ureg = pint.UnitRegistry ()
    def decorator_use_unit (функция):
        @ functools.wraps (функция)
        def wrapper_use_unit (* args, ** kwargs):
            значение = func (* аргументы, ** kwargs)
            возвращаемое значение * use_unit.ureg (unit)
        вернуть wrapper_use_unit
    вернуть decorator_use_unit

@use_unit («метры в секунду»)
def average_speed (расстояние, продолжительность):
    расстояние / продолжительность возврата
  

С декоратором @use_unit преобразование единиц практически не требует усилий:

  >>> bolt = average_speed (100, 9.58)
>>> болт
<Количество (10,438413361169102, «метр в секунду»)>

>>> bolt.to ("км в час")
<Количество (37,578288100208766, "километр / час")>

>>> bolt.to ("миль / ч"). m # Величина
23.35006567
45
  

Проверка JSON

Давайте посмотрим на последний вариант использования. Взгляните на следующий обработчик маршрута Flask:

  @ app.route ("/ grade", methods = ["POST"])
def update_grade ():
    json_data = request.get_json ()
    если "student_id" отсутствует в json_data:
        прервать (400)
    # Обновление базы данных
    вернуть "успех!"
  

Здесь мы гарантируем, что ключ student_id является частью запроса.Хотя эта проверка работает, она не относится к самой функции. К тому же, возможно, есть и другие маршруты, которые используют ту же проверку. Итак, давайте оставим его СУХИМ и абстрагируем ненужную логику с помощью декоратора. Следующий декоратор @validate_json выполнит эту работу:

  из импорта колбы Flask, request, abort
import functools
app = Flask (__ имя__)

def validate_json (* ожидаемые_арги): # 1
    def decorator_validate_json (func):
        @functools.обертывания (func)
        def wrapper_validate_json (* args, ** kwargs):
            json_object = request.get_json ()
            для ожидаемого_арга в ожидаемом_арг: # 2
                если ожидаемый_арг отсутствует в json_object:
                    прервать (400)
            return func (* args, ** kwargs)
        вернуть wrapper_validate_json
    вернуть decorator_validate_json
  

В приведенном выше коде декоратор принимает список переменной длины в качестве аргумента, чтобы мы могли передать столько строковых аргументов, сколько необходимо, каждый из которых представляет ключ, используемый для проверки данных JSON:

1. Список ключей, которые должны присутствовать в JSON, передается в качестве аргументов декоратору.
2. Функция-оболочка проверяет наличие каждого ожидаемого ключа в данных JSON.

Затем обработчик маршрута может сосредоточиться на своей реальной работе - обновлении оценок - поскольку он может с уверенностью предположить, что данные JSON действительны:

  @ app.route ("/ grade", methods = ["POST"])
@validate_json ("student_id")
def update_grade ():
    json_data = request.get_json ()
    # Обновление базы данных.
    вернуть "успех!"
  

Заключение

Это было настоящее путешествие! Вы начали это руководство с более внимательного изучения функций, в частности того, как они могут быть определены внутри других функций и переданы так же, как любой другой объект Python.Затем вы узнали о декораторах и о том, как их писать так, чтобы:

• Их можно использовать повторно.
• Они могут украшать функции аргументами и возвращаемыми значениями.
• Они могут использовать @ functools.wraps , чтобы больше походить на декорированную функцию.

Во второй части руководства вы увидели более продвинутые декораторы и узнали, как:

• Декорировать классы
• Декораторы гнезд
• Добавить аргументы декораторам
• Сохранить состояние в декораторах
• Использовать классы как декораторы

Вы видели, что для определения декоратора вы обычно определяете функцию, возвращающую функцию-оболочку.Функция-оболочка использует * args и ** kwargs для передачи аргументов декорированной функции. Если вы хотите, чтобы ваш декоратор также принимал аргументы, вам нужно вложить функцию-оболочку в другую функцию. В этом случае обычно получается три оператора return .

Вы можете найти код из этого руководства в Интернете.

Дополнительная литература

Если вы все еще ищете больше, в нашей книге Python Tricks есть раздел о декораторах, как и в Поваренной книге Python Дэвида Бизли и Брайана К.Джонс.

Для более глубокого погружения в историческую дискуссию о том, как декораторы должны быть реализованы в Python, см. PEP 318, а также Python Decorator Wiki. Дополнительные примеры декораторов можно найти в библиотеке декораторов Python. Модуль decorator может упростить создание ваших собственных декораторов, а его документация содержит дополнительные примеры декораторов.

Кроме того, мы составили для вас небольшую и милую шпаргалку по декораторам Python:

как декоратор в Python

Декораторы - очень мощный и полезный инструмент в Python, поскольку он позволяет программистам изменять поведение функции или класса.Декораторы позволяют нам обернуть другую функцию, чтобы расширить поведение обернутой функции, без ее постоянного изменения.
Мы можем определить декоратор как класс, для этого мы должны использовать метод классов __call__. Когда пользователю нужно создать объект, который действует как функция, декоратор функции должен вернуть объект, который действует как функция, поэтому __call__ может быть полезным. Например

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень

Python3

Декоратор классов с * args и ** kwargs:
Чтобы использовать декоратор класса с аргументом * args и ** kwargs, мы использовали __call__ и передал оба аргумента в заданном f unction

Python3

 данное число: 195
Квадрат числа: 38025 

 Выполнение заняло 3.0031220335 секунд 

 6
TypeError: параметр не может быть строкой !! 

 // Интерфейс компонента определяет операции, которые могут быть
// изменено декораторами.интерфейс DataSource
    метод writeData (данные)
    метод readData (): данные

// Конкретные компоненты предоставляют реализации по умолчанию для
// операции. Может быть несколько вариантов этих
// классы в программе.
класс FileDataSource реализует DataSource - это
    конструктор FileDataSource (имя файла) {...}

    метод writeData (data) - это
        // Записываем данные в файл.

    метод readData (): данные
        // Считываем данные из файла.

// Базовый класс декоратора следует тому же интерфейсу, что и
// другие компоненты.Основная цель этого класса -
// определяем интерфейс упаковки для всех конкретных декораторов.
// Реализация кода упаковки по умолчанию может включать
// поле для хранения обернутого компонента и средства для
// инициализируем его.
класс DataSourceDecorator реализует DataSource - это
    защищенное поле wrappee: DataSource

    конструктор DataSourceDecorator (источник: DataSource)
        wrappee = источник

    // Базовый декоратор просто делегирует всю работу
    // завернутый компонент.Дополнительные поведения могут быть добавлены в
    // бетонные декораторы.
    метод writeData (data) - это
        wrappee.writeData (данные)

    // Конкретные декораторы могут вызывать родительскую реализацию
    // операция вместо вызова обернутого объекта
    // напрямую. Такой подход упрощает расширение декоратора.
    // классы.
    метод readData (): данные
        вернуть wrappee.readData ()

// Конкретные декораторы должны вызывать методы обернутого объекта,
// но могут добавить к результату что-то свое.Декораторы
// может выполнять добавленное поведение до или после
// вызов обернутого объекта.
класс EncryptionDecorator расширяет DataSourceDecorator - это
    метод writeData (data) - это
        // 1. Зашифровать переданные данные.
        // 2. Передаем зашифрованные данные в writeData обертки
        // метод.

    метод readData (): данные
        // 1. Получить данные из метода readData обертки.
        // 2. Попробуйте его расшифровать, если он зашифрован.
        // 3. Вернуть результат.

// Вы можете обернуть объекты несколькими слоями декораторов.класс CompressionDecorator расширяет DataSourceDecorator - это
    метод writeData (data) - это
        // 1. Сжать переданные данные.
        // 2. Передаем сжатые данные в writeData обертки
        // метод.

    метод readData (): данные
        // 1. Получить данные из метода readData обертки.
        // 2. Попробуйте распаковать, если он сжат.
        // 3. Вернуть результат.


// Вариант 1. Простой пример сборки декоратора.
класс Application - это
    метод dumbUsageExample () - это
        source = new FileDataSource ("somefile.dat ")
        source.writeData (salaryRecords)
        // Целевой файл был записан с простыми данными.

        source = new CompressionDecorator (исходный код)
        source.writeData (salaryRecords)
        // Целевой файл был записан со сжатым
        // данные.

        source = new EncryptionDecorator (источник)
        // Исходная переменная теперь содержит это:
        // Шифрование> Сжатие> FileDataSource
        source.writeData (salaryRecords)
        // Файл был записан сжатым и
        // зашифрованные данные.// Вариант 2. Клиентский код, использующий внешний источник данных.
// Объекты SalaryManager не знают и не заботятся о данных
// особенности хранения. Они работают с предварительно настроенными данными
// источник получен из конфигуратора приложения.
класс SalaryManager - это
    источник поля: DataSource

    конструктор SalaryManager (источник: DataSource) {...}

    метод load () - это
        вернуть source.readData ()

    метод save () - это
        source.writeData (salaryRecords)
    // ... Другие полезные методы ...


// Приложение может собирать разные стеки декораторов на
// время выполнения, в зависимости от конфигурации или среды.класс ApplicationConfigurator - это
    метод configurationExample () - это
        источник = новый FileDataSource ("salary.dat")
        если (enabledEncryption)
            source = new EncryptionDecorator (источник)
        если (включено сжатие)
            source = new CompressionDecorator (исходный код)

        logger = новый SalaryManager (источник)
        зарплата = logger.load ()
    // ...
 

  class   ImportantStuff  (object):  
 @time_this  
  def   do_stuff_1  (сам): 
 ...  
 @time_this  
  def   do_stuff_2  (сам): 
... 
  @time_this  
  def   do_stuff_3  (self): 
 ... 

  @time_all_class_methods  
  class   ImportantStuff : 
  def   do_stuff_1  (self): 
... 
  def   do_stuff_2  (self): 
 ... 

 MyClass = Wrapper # Вот и все! 

 instance = MyClass () # Wrapper (MyClass) () 

 экземпляра.method_x () # Wrapper (MyClass) (MyClass.method_x) 

 instance.method_x () # Wrapper (MyClass) (MyClass.method_y) 

  class Student:
    def __init __ (я, имя):
        себя.name = имя
        
    def display (self):
        print ('Name:', self.name)  

  def mydecorator (студент):
    # определить новый метод отображения
    def newdisplay (сам):
        print ('Имя:', собственное имя)
        print ('Тема: Программирование')
    
    # заменить дисплей новым дисплеем
    student.display = newdisplay
    
    # вернуть измененного учащегося
    вернувшийся студент

@mydecorator
класс Студент:
    def __init __ (я, имя):
        self.name = имя
        
    def display (self):
        print ('Имя:', собственное имя)
        

obj = Студент ('Программист-карандаш')
объектотображать()
'' '
Имя: Программист карандаша
Тема: Программирование
'' ' 

  класс Mydecorator:
 # принять класс в качестве аргумента
 def __init __ (я, студент):
 self.student = студент 
 # принять аргументы метода __init__ класса
 def __call __ (я, имя):
 # определить новый метод отображения
 def newdisplay (сам):
 print ('Имя:', собственное имя)
 print ('Тема: Python') 
 # заменить дисплей новым дисплеем
 self.
No related posts.